クロードに給与を任せるって、面白いアプローチだね。AIレースのこの段階に来て、彼らはその可能性に気づく前に先を行ってるのかも。

数ヶ月間、自分の小さなビジネスの帳簿にアクセスを与えてたんだけど（参加したセッションだけね）、今のところ、人間が犯した無数のエラーを修正するのに助けられてる。ただ、すぐに振り落とされた少数の重複取引があったけどね。

10年前、Xero、Shoeboxed、Calendly、Payment Evolution、タイムトラッカーがあって、すべてのオーバーヘッドを排除したんだ。自動化された管理で30人以上にスケールアップしたよ。成功したコンサルティングと製品ビジネスを運営するために必要なすべてを、月150ドル以下で賄ってた。会計士も彼の生活がどれだけ簡単になったかに驚いてた。結果的に、10年でどれだけ悪化したかに常に驚かされてる。

LLMの周りにラッパーを作ることで、そのギャップを埋めることができると思う。大多数のケースではうまくいくと思うけど、例外がどれくらいのコストになるかは気になるね。例えば、従来の自動化＋人間が手を動かす場合は、年間数回のミスがあって月に4,000ドルかかるのに対して、従来の自動化＋AIは、ミスの数は不明だけど400ドルで済む。もちろん、ミスのコスト次第だけど、小さなビジネスでも会計ミスは長期的にはビジネスに影響が出ると思う。しかも、内部と外部からの敵対的な行動がまだ来ていないと仮定してだけどね。

「Datadogの料金ページでは…ユースケースを示すことで、もっと採用が進むはず。」面白いね、時々彼らは単に月の支出の2-3%を請求するって見せたいみたいだね。

彼らはそれについて不満だったの？それとも、24分の視聴に値するって言わないでね。

オープンAIがケニア人に暴力的で有害なコンテンツをフラグ付けさせるために時給2ドル払って、PTSDになった人たちがいるのを思い出す。

月120ユーロで、彼らは1日に1000から4000の請求書を読み込んで、AIトレーニングのためにチェックしてタグ付けしてる。ちなみに、AGIが貧困を解決するから、今すぐにでも。あと5000億ドルが必要だけどね。

OCRを使った請求書認識は、もう10年以上前から解決された問題だよ。ソースとしては、そういう会社のコンサルをしてたから。搾取なんてないし、LLMも使ってない。ただの巧妙なエンジニアリングさ。私の地域では、B2Bの請求書は今、Peppolネットワークを通じてUBL形式で配信されることが求められていて、信頼性がさらに向上してる。請求書だけで処理方法を一律に決めるのは不可能だから、会計士が必要なくなるわけじゃない。選ばれたUBL標準には解釈や曖昧さの余地がたくさんあるし、例えば「これは控除できるのか？これは本当にビジネス経費なのか？どの元帳に入れるべきか？」みたいなことがあるからね。

AI: 本物のインディアン^Wマダガスカル

その分野でプロダクトを作ってるよ :) 現在はクリエイター向けにターゲットを絞ってる。プライベートテスト中の数人には、私が提供した少ないツールでできることがすごいって言われてる。彼らの日常のドライブに本当に変化をもたらしてるよ。

普通のユーザーが使えるようなclaude codeやcodexを目指してるんだ。Claude Coworkを見せたエグゼクティブやリーダーたちは、数週間で「AIって何？」から「アプリをバイブコーディングする」に変わったよ。で、Claudeが1時間ダウンすると、彼らは明らかに怒って、Claudeが来る前にどうやってやってたかを忘れちゃうんだ :) コードベースを管理するためのUIを提供したい気持ちはわかるけど、実際には彼らはClaudeにやってほしいことを頼んでるだけなんだ。コードベースの管理が必要？Claudeに頼むだけ。アプリのデプロイ方法がわからない？Claudeに頼むだけ。このスタックの上に「もっと簡単にする」ためのアプリを作っても、「何が起こってるか気にしない、ただClaudeに頼むだけ」と競争してることになるよ。

自分のソフトウェアエンジニアじゃないチームメンバーをオンボーディングしたら、彼らがすごく活性化して、まるで自分専用の開発者ができたみたいに、タスクを自動化してくれるようになったよ。これは、コードがローカルリソースに作用している限りは問題ないと思う。でも、共有の状態やデータベースとやり取りするソフトウェアが出てくると、リスクが指数関数的に増えるから、ユーザーの一人が不適切なプロンプトを出すだけで、悪い日になる可能性がある。人間の監視や自動ガードレールがあれば、そういう事例は減ると思う。

orcabot.comを使ってこれをやろうとしてるんだ。Figmaみたいなダッシュボードで、ClaudeCodeやGemini Cli、CodexをOpenClawに変えるんだけど、VM上で致命的なトライフェクタを避けるためのセキュリティ対策も入れてる。でも、使いやすさの面ではまだまだなんだよね。確かにそれが一番難しい部分だと思う。今も常に実験してるけど、まだ解決策は見つかってない。フィードバック待ってるよ！

自分のビジネスが、いつでもアクセスを切ったりデザインをコピーしたりできる巨大な第三者に依存するのは、絶対に嫌だな。

愛らしい？

ほんとに同意するよ。数年間オペレーションコンサルティングをやってたけど、クライアントの人たちがやってる作業は、信じられないくらい単調で退屈なものだった。面白いことに、彼らはそれに慣れすぎてて、どれだけ無駄か気づいてないんだよね。それでも、AIや新しい技術には「怖い」と感じてる。新しいものだから、当然だけど。でも、例えばExcelの数式の書き方を教えると、すごくやる気が出て、自分に力があるって感じるみたい。だから、誰かがAIをもっと「怖くない」ものにして、普通の人でも簡単に触れるようにして、基本的な作業を自動化できることを見せられれば、彼らはスーパーパワーを持ってる気分になれると思う。

こんな感じのものを作ってるけど、うちのルーツはコンサルティングビジネスだから、まだタスクの発見や分解、スコアリング、実装をする専門のインテグレーターが必要だって考えてる。これらのツールは、技術に詳しくない人には恐ろしいもので、実際、自分の仕事を分解するのが苦手な人が多いし、点滅するカーソルのあるボックスにそれを説明するのはさらに難しい。スケールの面や「真の」SaaSではないという点で自分たちを制限してしまうけど、私の考えは、質の高い結果と高いコンプライアンス・アクティベーションを得られるし、自分たちのプラットフォームに基づいたオーダーメイドモデルに対してもっと高い料金を取れるってこと。

私はますます、平均的なユーザーがclaudeコードやcodexにアクセスできるUIを考えつく人にとって、すごいアプリが待ってると確信してる。私はそれを試したことがないし、詳しくもないけど、これが全体のクローのことじゃない？

まるで、たくさんの人がすでにYOLOモードで自分のエージェントをすべてのサービスに接続してないみたいに言うね。

そういう人たちは、コーダーにとってCCが理にかなった選択になるようなセキュリティ意識を持ってない。コーダー全員がそんなセキュリティ意識を持ってるわけでもないし。

もちろん、コスト効率が本当に良いなら、あなたが使わなくても他の人が使っていると、市場から追い出される可能性があるよ。

D.3. 出力の制限; ユーザーへの通知。出力が顧客のユースケースに適しているかどうかを評価するのは顧客の責任です。人間によるレビューが適切な場合も含めて、出力を使用または共有する前に評価してください。顧客は、出力内の事実の主張は独自に正確性を確認せずに信頼すべきではないことを認識し、ユーザーに通知する必要があります。出力は虚偽、不完全、誤解を招く、または最近の出来事や情報を反映していない可能性があります。顧客はさらに、出力にはAnthropicの見解と矛盾する内容が含まれている可能性があることを認識しています。「これが未来だ」といったマーケティングの主張で冷酷に嘘をつけるのはいいよね、そのサービス利用規約の裏に隠れて。

今、まさにこのことをコーディングしてるアドレナリン満載の「スタートアップ」が無数にあるに違いない。

「誰か…」って、十分なソーシャルメディアの影響力がある人のことね。まるでGoogleのサポートを受けるみたいだ。