新しい「ドラッグ」は、常に新しい安いモデルを探すことだと思う。z.ai/glm、ミストラル、ディープシーク… もし中毒になりたいなら、安い道を探せばいい。

[...] 簡単なドーパミンを避けるのに苦労している人たちに、日常の仕事でそれを使うように求めていることを考えると、本当に驚きだ。周りの人たちが「AIにやらせよう！」ってすぐに言う理由が全然わからなかった。みんながADHDだとは言わないけど、成功したプロンプトが解放するドーパミンの流れを過小評価してたし、自分よりも安定していると思っていた人たちの欲求も見誤ってた。

プロジェクトを次々に飛びつくんじゃなくて、1つ（もしくは数個）に集中して、エージェントが出力を出す間は自由にしてる。僕には物理的な作業がすごく合ってる：ちょっとした木工、折り紙、絵の練習、軽い運動もいいね。僕のコツは、関係ないことに高い集中力を必要とする作業を（試しに）やること。具体的な例を挙げると、紙の上で2点を直接、震えない線で結ぶという単純な動作は高い集中力を要する。雑にやろうとすると長すぎたり短すぎたりするから、その瞬間を捉えて、集中して線を引く必要がある。これで脳が集中して忙しくなって、エンゲージできる。動画やポッドキャスト、一般的にデジタルなものは僕を気が散らせたり、オーバーロードさせたりするみたい。あと、ポモドーロテクニックをもっと頻繁に使うように戻ったよ。もし試してみたいなら、あるいは自分が効果的だと思うものを提案したいなら、参考にしてみて。

ソフトウェア開発のOnlyFansモデルって呼ぶかもね。

反動として、いくつかのプロジェクトで使った後、すごくすぐに60%くらいまでは行けるってことを実感したんだ。残りの40%はほとんど自分でやらなきゃいけない（それをゆっくり手伝う感じで）。つまり、初期の実装はほぼできてるってこと。だから、生成するのに急ぐ必要はないんだ。100%までやり遂げる準備ができてるときだけ、やる価値がある。100%まで押し進める価値があるときは、慣性を生み出すのにはすごく良いけどね。

中毒の部分では、無料トークンを使ってできるだけ質の高いコードを引き出そうとしてる。めっちゃ楽しいよ！

ギャンブルのトロープはもう飽き飽きだ。AI開発には運が関係するわけじゃないし、仕事をするために人を雇うことが「ギャンブル」と見なされるほど運が必要なわけでもない（何が得られるかわからないからね！）。要は、物事を進めるためにお金を払ってるだけで、これは人類の始まりからずっとそうだった。

もう10年近く前に、キャリアをマネジメントトラックに移したんだ。今はディレクターで、個々の貢献者との間に2つのマネジメントレベルがある。君が書いてることには強く共感できるよ。日々の（非AIの）仕事でも同じような感情を抱くことが多いから。実際、そのバックグラウンドから来て、コーディングからエージェントとの仕事に移行するのは、マネジメントに入るのと不気味なくらい似てる。適切に説明しなきゃいけなかったり、エージェントが意図したことと違うことをしたり、実際の作業から切り離されて大きな絵だけに集中したりする同じような課題に直面するんだ。僕にとってはとても自然なことだけど、毎日やってることだからね。でも、僕はその選択をしたし、強制されたわけじゃないから、フラストレーションも理解できるよ。

これについてたくさん考えた結果、外的な報酬よりも内的な報酬にすごく動かされてることに気づいたんだ。キャリアになるずっと前から、探求や学び、パズルや挑戦の側面が好きでコーディングを始めた。外的な動機（キャリアやOSSのため）でやろうとした時は、結局うまくいかなかったしね。成功させるためにもっとできたかもしれないけど、他人からの承認やユーザーを得ることにはあまり興味がなかったんだ（それに伴うストレスもね）。今のところ、仕事から得られる内的な報酬が会社の目標と合致しているのはラッキーだと思ってる。LLMは内的な勝利を奪って、外的なものだけを残すから、ちょっと悲しいけど、仕方ないのかな。数ヶ月間ツールを考えてたけど、時間がなくて。結局、仕事でLLMトークンを使って1週間で作ったら、すごくうまくいった。でも、達成感は全然感じなかった。まるで他の誰かのリポジトリからツールをダウンロードしたかのような気分だった（しかも、すごく熱心なメンテナーがいて、GitHubの問題リクエストを実装してくれるような）。私にとっての難しいところは、自由な時間にLLMを無視して、内的な報酬を自分のものに保とうとすることなんだ。もし「妥協」すればもっと早くできるのにってイライラしちゃうから。