そうだね。変な価格設定は落ち着いてきてるみたいだし、電気と比べるのが面白いね。基本的にAnthropicは定額の電気サブスクリプションを売ってたんだけど、高い洗濯機（OpenClaw）をサブスクリプションに接続する人が出てきたら、価格モデルを変える代わりに洗濯機を禁止しちゃったんだよね…。AIの価格も「電気」スタイルになるのかな。電気が予測可能なのは、時間を通して平均的な使用量が比較的一定で、価格も管理しやすいからだよね。俺は家の暖房に電気を使ってないし、電気代もある程度の範囲内で管理してる。AIの問題は、今やっと使えるAIが出てきたところで、今のところはまだ高すぎて実用的じゃないから、安定するまで補助金を出してるって感じだね。「安くて賢い」レベルに達するまで、まだ2年はかかる気がするけど、今は補助金をやめちゃってるし、どうなるか興味深いね。

一般的に、コンピュータサービスのメーター制課金モデルに対する平均的なユーザーの問題は、コストオーバーランを簡単にコントロールできないことだよね。昔は、スラッシュドットやDDoS攻撃を受けたときにホスティングコストで痛い目にあったり、最近のマイクロサービスの恐怖体験でCIのリトライループが一晩でお金を燃やしたり、今のAIでは質問を考えている間にどれだけ効率的か全然わからなかったりして、結局失望やコストオーバーランの原因になってるんだよね。先週得た価値が得られないって感じることになるし。

いつか、生成AIの信じられないほどの有害な燃焼率が彼らに追いつくことになるだろう。それが価格の上昇につながるか、企業が新しい製品や機能を発表する際に非常に厳しい料金を設定することになるだろう（..）それによって、予算が潤沢な企業の顧客さえもその費用を正当化できなくなるだろう。これが早く起こることを祈ってるけど、しばらくそんな話を聞いてる気がする。

記事にはいくつかの大きな問題があるよ。最も明らかなのは、フロンティアラボがトークンのコストに近い料金を請求していないことだね。私の知る限り、ほとんどの見積もりは80%以上の利益率を見込んでる。参考までに、プロバイダーはKimi K2.6を1Mトークンあたり4ドルで利益を上げて提供してる。Opusと同じくらいの性能かって言ったら違うけど、少なくともSonnetレベルだから、Sonnetよりも約4倍安いのに、マージンで利益を上げられるんだ。だから、実際に補助金の領域に入るには、5:1以上のサブスクリプション対名目トークンコストが必要だよ。一回のチャットセッションでどれだけのトークンを消費できるか現実的に考えてみて。Opusや他のフロンティアモデルは、たぶん60トークン/秒、250kトークン/時間くらいだね。もっと使えるけど、ほとんどの場合、キャッシュは新しい入力よりも5-10倍安い。例えば、リクエストごとに平均500kトークン、90%がキャッシュだとしたら、新しい入力に相当するコストは100-150kトークンになるし、ほとんどの場合、出力に相当するコストは約20-30kトークンになる。1分ごとにリクエストをすると、合計で約1.5-2Mトークン/時間になる。API価格で計算すると、Opusは1時間あたり50ドルだけど、実際にはAnthropicがそれを提供するのにかかるコストは10ドル/時間くらいだろうね。とはいえ、開発者が50ドル/時間を消費しても、大企業の多くの従業員は全てのコストを考慮すると年収10万ドル以上かかるから、彼らを20-30%生産的にするだけでほとんどの人にとっては価値があるんだ。もしラボが最終的にマージンを20-30%に削減したら、サービスを利用するコストは約15ドル/時間になるし、ほとんどのホワイトカラーの仕事は年収3万ドル以上かかるからね。もし年収が8万ドルなら、会社に200万ドルかかるだろうから、あなたを15%生産的にすることで15ドル/時間のコストを相殺できる。だから、ファーストパーティのプロバイダーは補助金の観点から見ても恐ろしい状況にはないんだ。悪い状況にいるのはCursorやPerplexityで、フロンティアモデルを持ってなくてオープンソースコミュニティに依存しているから、通常はフロンティアより6-12ヶ月遅れてる。彼らは80%のマージンで大手が提供するハーネスのAPIコストを全額支払わなきゃいけなくて、これは確かに持続不可能だから、ユーザーにオープンソースモデルやコストで提供できる社内モデルを使わせるか、はたまた大幅に料金を上げる必要がある。Gemini、Claude、ChatGPTのファーストパーティサービスであるAntigravity、Codex、Claude Codeは深刻な問題には直面していないけどね。