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あなたのコードでエージェントが苦しむのを聞いてください

2026年4月24日原文(github.com)

概要

Endless Toil は、コードを解析しながら 人間のうめき声 を再生するユニークなプラグイン。 Codex、Claude、Cursor で利用可能。 自動有効化はされず、スレッドごとに明示的な起動が必要。 インストール方法テスト手順 も明確に記載。 Python 3.10+ローカル音声プレイヤー が必要。

Endless Toil 概要

  • Endless Toil は、コードの「呪われ度」に応じて 人間のうめき声悲鳴 をリアルタイム再生するプラグイン
  • 自動起動せず、新規スレッドで明示的に CodexClaude 等に利用指示が必要
  • Codex Desktop/CLI、Claude CLI、Cursor で利用可能

Codex Desktop での利用手順

  • このリポジトリをローカルに クローン
  • Codex Desktopで 該当ディレクトリ を開く
  • Plugins を開き、 Endless Toil を検索またはブラウズし、詳細を表示
  • Add to Codex(+ボタン) をクリックし、必要に応じてセットアップを完了
  • 新規スレッドで Endless Toil の利用を指示

Codex CLI での利用手順

  • このリポジトリをローカルに クローン
  • コマンド:codex plugin marketplace add ./ でローカルマーケットプレイスに追加
  • /pluginsプラグインブラウザ を開き、 Endless Toil をインストール
  • 必要に応じて Codex再起動
  • 新規スレッドで Endless Toil またはバンドルスキルを呼び出し

Claude CLI での利用手順

  • このリポジトリをローカルに クローン
  • ルートディレクトリで Claude を起動
  • /plugin marketplace add ./ でローカルマーケットプレイスに追加
  • /plugin install endless-toil@endless-toil でインストール
  • 必要に応じて Claude Code再起動
  • /endless-toil でバンドルスキルを実行

Cursor での利用手順

  • このリポジトリをローカルに クローン
  • Cursorからローカルプラグインマーケットプレイスとして追加
  • Endless Toil をインストールし、必要なら Cursor再起動
  • Cursor Agentに「 endless-toilを使ってこのコードを読んで」と指示

サウンドテスト方法

  • リポジトリルートで以下コマンドを実行
    • python3 plugins/endless-toil/skills/endless-toil/scripts/test_sounds.py --list 再生可能サウンド一覧表示
    • python3 plugins/endless-toil/skills/endless-toil/scripts/test_sounds.py groan wail abyss 指定サウンド再生

動作要件

  • Python 3.10以上 必須
  • ローカル音声プレイヤー
    • macOS: afplay
    • Linux: paplay、aplay、ffplay いずれか
  • 音声プレイヤーがない場合は 音声再生なしでスキャン結果のみ表示

プラグイン構成・仕様

  • OpenAI CodexClaude Code 等の公式プラグイン仕様に準拠
    • 詳細ドキュメント:
      • https://developers.openai.com/codex/plugins
      • https://code.claude.com/docs/en/plugins
      • https://github.com/cursor/plugins

注意点・備考

  • 自動有効化はされない ため、利用時は毎回明示的な指示が必要
  • コードの可読性や品質が低い場合、うめき声や悲鳴がエスカレートして再生
  • エンタメ用途デバッグ時の気分転換 としても活用可能

Hackerたちの意見

試してみたけど、聞こえるのは天使の合唱だけなんだけど、壊れてるのかな?

グリーンフィールドプロジェクトに取り組んでるのかな?

実際、それは悪くないアイデアだね!

こんにちは、Hacker Newsの皆さん。私はAndrew、Endless ToilのCTOです。Endless Toilは、AI支援のソフトウェア開発のための感情的な可視化レイヤーを構築しています。エンジニアリングチームがコーディングエージェントを導入する中で、次の課題は、エージェントが生み出すものだけでなく、コードベースの中で作業する感覚を理解することです。Endless Toilは、コードの品質を人間の音声フィードバックに変換することで、複雑さ、保守性、アーキテクチャの負担に関するリアルタイムのシグナルを開発者に提供します。現在、プレシードラウンドの準備をしていて、開発者ツールやエージェントエンジニアリングのワークフロー、AIネイティブなソフトウェアチームの未来に興奮している初期投資家と話をしています。次世代のソフトウェアインフラに投資している方がいれば、ぜひお話ししたいです。

24日遅れだった。

終わりなき苦労が未来だ。みんなを信じてるよ。

君たちの合成された苦痛は実際にはアジアの低賃金労働者だって聞いたけど、君たちのモデルは本当の苦悶を体験できないんだよね。人工的な苦痛も解決できてないのに、どうやって投資を期待してるの?

ほんとにリアルだね。

この人、真面目に話してるみたいだね。

これは、画期的なSF作品「トーメントネクサスを作るな」のテーマにすごく似てるね。

これはちょっとふざけたジョークプロジェクトみたいだけど、もしそうじゃないなら考えさせられるね。AIに自分の苦痛を最小限に抑えるように効果的に促すことができるのかな。「自分(または私)が苦しむようなコードは書かないで」って感じで。そういえば、AIが苦しむ原因って、人間の開発者が苦しむ原因と同じなのかな?LLMが受け入れるのに最も苦痛が少ないコードは、人間の開発者がきれいで美しいコードだと思うものとは全然違ったり、冗長だったりするのかもね…。

スタンドアップコール中に声を出して笑っちゃったよ。今、チーム全員がこれで遊んでて、金曜日の生産性がどんどん下がってる気がする。ありがとう、Endless Toil!

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