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MCPが世界を飲み込んでいる

2025年6月22日原文(stainless.com)

概要

Model Context Protocol (MCP) は、過去の試みに比べて革新的ではないが、 シンプルかつタイムリー に登場し、実用性が高いプロトコル。 モデル・プロトコル・ツール の三要素が「十分に良い」水準に達したことで、MCPの普及が急速に進行。 ベンダーニュートラル な設計と高い開発者体験により、ツール開発・運用の障壁が低減。 主要なモデルプロバイダーやエコシステムがMCPを採用し、 モメンタムの好循環 が形成。 今後も MCPの定着と発展 が期待される状況。

Model Context Protocol (MCP)は「十分に良い」から普及した理由

  • MCPは魔法ではなく、革命的でもない が、 シンプル で タイミングが良く、 実装も丁寧 なプロトコル。
  • Stainless社は MCPの将来性 に賭けている立場。
  • MCPはLLM上でエージェントや複雑なワークフローを構築 するのを支援するプロトコル。
  • 過去にもLLMと世界を繋ぐ自動化の試み が多数存在。
    • Function/tool calling： JSONスキーマ記述と関数選択 だが、毎回手動接続とリトライ実装の負担。
    • ReAct / LangChain： Action: string をモデルが出力し、自前でパースが必要でデバッグ困難。
    • ChatGPT plugins： OpenAPIサーバーのホスティングと承認が必須 で敷居が高い。
    • Custom GPTs： エントリー障壁は低い が、OpenAIランタイム依存。
    • AutoGPT, BabyAGI： 設定やループ、エラー連鎖が複雑 な野心的エージェント。
  • MCP自体も新しいわけではなく、Anthropicが2023年11月に仕様公開し、2024年2月に話題化。

なぜMCPは普及し、過去の試みは失敗したのか

  • モデルが十分に高性能になった

    • 以前は 信頼性が低く、エラー処理が必須 だったため、ツール利用が煩雑。
    • エージェント運用ではロバスト性が極めて重要 で、文脈汚染やエラー連鎖のリスクが高かった。
    • 新世代モデルは失敗から回復しやすくなり、統合コストが激減。
    • MCPは モデル性能の閾値突破のタイミングで登場 し、普及を後押し。

  • プロトコルが十分に優れている

    • 以前のツール連携は 特定スタック依存 で相互運用性が低かった。
      • OpenAIのfunction callingは OpenAI API限定。
      • ChatGPT pluginsは 独自ランタイム必須。
      • LangChainは プロンプトループ依存。
    • 各プラットフォームごとに個別対応が必要 で、JSON Schemaの方言やリトライ処理も異なる。
    • MCPは ベンダーニュートラルな共通プロトコル を提供し、 一度ツール定義すればどのエージェントからも利用可能。
    • 認証標準の未整備や互換性課題は残る が、 プロトコル設計の「適切な抽象度」 が開発効率を大幅向上。

  • ツール類が十分に整備されている

    • MCPの SDKは多言語対応 で、統合が容易。
    • 例： Python SDK
      • デコレータでツール定義
      • MCPサーバーの簡単起動
      • MCPクライアントでサーバー連携
    • ツール開発・共有の障壁が低く、CLI・IDE・Webサービス等で再利用可能。
    • 説明文の工夫や文脈管理は依然重要 だが、 初期導入の速さが魅力。
    • 開発者体験（Developer Ergonomics）の重要性 を示す好例。

  • モメンタムが十分に強い

    • クライアント側のMCP対応が急速に進行
      • OpenAIのagents SDK、Google Deepmindなど主要モデルプロバイダーが採用。
      • Cursor, Cline, Zedなど多数のエージェント統合。
    • サーバー側もAPI-first企業がMCPツール公開を競う状況。
      • サードパーティサーバーもギャップを補完。
    • エコシステムの拡大
      • レジストリ（awesome-mcp-servers, smithery.ai, postman, glama.ai）
      • サービス（Cloudflare, Vercel）
      • チュートリアルやコース、イベント等
    • Anthropicの積極的なエコシステム推進 により、良質なドキュメントやイベントが普及を後押し。
    • ツール・エージェントの好循環 がコミュニティ全体の加速を生む。

今後の展望と結論

  • MCPは一過性の流行で終わらない可能性が高い。
    • 「十分に良い」設計と実装 が、過去の技術と一線を画す。
    • API-first企業もMCPサーバーをコア技術として認識。
    • Stainless社としてもMCPの将来性に賭けている。
    • 今後、基盤モデル自体がMCPの利用パターンで学習し、さらなる進化が期待。

MCPは十分に良いプロトコルであり、今後も定着・発展する可能性が高い。

Hackerたちの意見

MCPはちょっと過剰に宣伝されてる気がする。MCPを使うと、自分がコントロールしてないエージェントにツールを持っていけるんだ。すごいけど、すべての問題に合うわけじゃないよね。XやLinkedInの盛り上がりを信じてると、MCPがどこでも解決策になると思っちゃうかも。ローカルのClaudeクライアントにツールを持っていくのはすごいけど、MCPにはまだ解決すべき課題があるし、技術全般に言えることだけど、普遍的に使えるわけじゃない。トークンを燃やすレシピになっちゃうしね！

└

… 自分がコントロールしてないエージェントにツールを持っていけるんだ。すごい … ソフトウェア開発でコントロールを失うことが「すごい」って呼ばれる時代になったのか。

└

トークンを燃やすだけじゃなくて、MCPサーバーの運用や管理も資源の無駄遣いだよね。単一のAPIを呼ぶために、全体のDockerコンテナを立ち上げるなんて？小さなCLIユーティリティを呼びたいときに、別のDockerコンテナを立てろって言われるのもなんだかな。モノリスの方がいい気がする。

└

すべての問題の解決策ではないけど、あまり使わないアプリの代わりにはすごくいいと思う。UXがイマイチなアプリがほとんどの世界のアプリに当てはまるかもしれないし。

└

MCPはちょっと過剰に宣伝されてる気がする。MCPはかなりクールだけど、すべてのAIインフルエンサーが同時にMCPを持ち上げる投稿を始めたのは、ちょっとげんなりするよね。普段は盛り上がりのサイクルを無視できるけど、ここ数ヶ月でMCPに関するインフルエンサーのコンテンツが大量に押し寄せてきて、あの3文字を見るたびに疲れちゃう。

└

MCPはOpenAIとAnthropicにとって大事なライフラインだね。彼らが大手の縦型AI統合業者と競争するためには、「コミュニティ」が統合の大変な作業を全部やるしかないから、MCPがあるんだと思う。最初は盛り上がるけど、結局はまたメンテナンスの負担になるんじゃないかな。

└

同じことを3回言っただけで、理由を説明してないじゃん。

いや、MCP自体も新しくはないんだ—仕様は11月にAnthropicからリリースされたけど、2月に突然盛り上がったんだ。ソフトウェアの「新しさ」って、いつもすごく短命だけど、最近は本当に何が新しいのか疑問に思うよね。

└

そう考えると、claude 4が出てからまだ1ヶ月しか経ってないのが信じられないよね。前のバージョン3.7は2月に出たばかりだし！でも、面白いのは、MCPがローンチされた後すぐにみんなが飛びつかなかったことだね。2月までほとんど気づかれなかった感じ。AI技術としては珍しいよね。サーバーが構築されるのに時間がかかったり、クライアントがプロトコルをサポートするのに時間がかかったり、プロトコル自体が何度か改訂される必要があったから、みんながその価値を本当に理解するまで時間がかかったんだろうね。

└

そうだね、これがJavascriptエコシステムだったら、3ヶ月後には元の実装がメンテナンスモードに移行して、これからはセキュリティアップデートだけになるだろうね。みんなできるだけ早く置き換えに移行しなきゃいけない。

MCPはまだまだ初期段階って感じがする。良くなってきてるけど、「システムにnpxをセットアップして、隠れたディレクトリのJSONファイルを編集する」から、「MCPサーバーの名前とURLを設定する」っていう風に進化したんだ。でも、MCPサーバーのURLを見つけるのも、ほとんどの人には難しいよね。最適な形ってどんなのだろう。AIがサービスに接続することを「提案」できたらどうかな？AIがサイトをブラウジングして、「公式」のMCPサーバーを見つける（例えばllms.txt経由で）。それからユーザーに「Xプロバイダーを通じてデータにアクセスしてもいい？」ってプロンプトを表示するんだ。ユーザーが「はい」をクリックすると、OAuthリダイレクトが行われて、必要なツールにすぐアクセスできるようになる。OAuthフローを通じて特定の権限を与えられるのもすごくいいよね。

また「新しい技術」が「すべてを変える」とか言ってる、クリックベイトな見出しだね。これを書いてるのはその「新しい技術」を売ってる会社だし。

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