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DeepSeek v4

概要

  • DeepSeek APIOpenAI/Anthropic互換 のAPI形式
  • 設定変更 でOpenAI/Anthropic SDKや対応ソフトウェアから利用可能
  • APIエンドポイントモデル名 の指定方法
  • APIキー取得 後、 curlやPython などで利用例
  • 一部モデル名は2026年7月24日で廃止予定

DeepSeek APIのOpenAI/Anthropic互換利用方法

  • DeepSeek API は、 OpenAI/Anthropic API形式 と互換性保持
  • base_url (OpenAI形式)https://api.deepseek.com
  • base_url (Anthropic形式)https://api.deepseek.com/anthropic
  • APIキー取得 :公式サイトから申請
  • 利用可能モデル
    • deepseek-v4-flash
    • deepseek-v4-pro
    • deepseek-chat(2026/07/24廃止予定)
    • deepseek-reasoner(2026/07/24廃止予定)
      • deepseek-chat非思考モードdeepseek-reasoner思考モード (いずれもdeepseek-v4-flashへ互換)

Chat API呼び出し例(OpenAI形式)

  • APIキー取得後、curlやSDKでDeepSeekモデルへアクセス可能

  • 実行例(curl)

    curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
      -d '{
        "model": "deepseek-v4-pro",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
        "stream": false
      }'
    
    • model :利用するモデル名指定
    • messages :会話履歴(system, user等ロール指定)
    • thinking :思考モードの有効化
    • reasoning_effort :推論強度設定
    • stream :ストリーム応答の有効/無効(true/false)
  • Anthropic API形式 での利用例は、Anthropic API公式ドキュメント参照

注意事項・今後の互換性

  • deepseek-chat および deepseek-reasoner2026年7月24日 に廃止予定
    • 今後はdeepseek-v4-flash非思考/思考モード で対応
  • OpenAI/Anthropic互換ソフト やSDKでの利用時は、 base_urlmodel名 の指定に注意

Hackerたちの意見

ここにウェイトがあります: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main... モデルがリリースされたけど、すごいよ。フロンティアレベル(Opus 4.6よりも良い)なのに、コストはほんの一部。

ドラゴンがまた目を覚ました!

ポップ?

Opus 4.7と比べてどうなの?今週ずっと4.7に没頭してて、AnthropicのOpus 4.7ハッカソンに参加してたけど、4.6と比べるとトークン的には結構貪欲だけど、かなり印象的だよ。

本当にOpus 4.6より良いの?それともただのベンチマックス?エージェントハーネスを使ってコーディングしたことある?もしコーディング能力がOpus 4.6のClaude Codeより良いなら、絶対にこのモデルに切り替えるよ。

(Opus 4.6より良い) また始まったね :) 毎日そんなリリースがあるみたい。変なのは、deepseekですら思考ありのopusより良いとは言ってないこと。なんでそんなこと言うのか全く分からないけど、まあいいや。dsv3は良いモデルだったよ。全然ベンチマックスされてなくて、安定してたし。ベンチマークに良いタスクではうまくいってたし、SotAには少し遅れてたけどね。これも似たような感じかな。SotAには遅れてるけど、そんなに差はなくて、価格もかなり安い。大きい方は(今はds自身が提供してるけど、もっとプロバイダーが来るだろうし、中央値の価格も見てみよう)1.74ドルの入力 / 3.48ドルの出力 / 0.14ドルのキャッシュ。提供してる内容に対してめっちゃ安い。小さい方は0.14ドルの入力 / 0.28ドルの出力 / 0.028ドルのキャッシュで、ほぼ「安すぎて気にしない」って感じ。これが人々が現実的に「家で」動かせるもので、もしそのレベルで性能を発揮できれば、haikuやgemini-flashの候補になりそう。

もうOpusとモデルを比較する必要はないと思う。Opusユーザーは他のモデルなんて気にしないし、Opusが永遠に良いと信じてるからね。非Opusユーザーは、費用やロックイン、制限を避けたいと思ってる。非Opusユーザーとして、私は仕事をこなすために最も安くて速いモデルを使い続けるつもり。私にとってはまだMiniMax M2.5が一番だから。たまに新しい高価なモデルを試すけど、結果は同じだし。AI業界全体が、全てが改善されてるように見せるためのベンチマークで私たちを騙してる気がする。

興味がある人のために、彼らの公開されたベンチマークをざっくり計算してみたら、20のメトリックで20.1ポイントの差が出て、平均で約2%の改善(非pp)だった。これがすごいのか退屈なのか、全然決められない。Claude4.6は長い文脈からの質問に答えるのがほぼ10ポイント良かったし(CorpusQAの「コーパス」とMRCRの「マルチラウンド会話」)、DSv4は一つの数学チャレンジ(IMOAnswerBench)で驚くべき14ポイント良くて、基本的なQ&A(SimpleQA-Verified)では12ポイント良かった。

待望のv4がついに出て嬉しいけど、マルチモーダルネイティブじゃないのがちょっと残念。

派手なプレスリリースの前に開発者向けドキュメントが公開されるの、なんか心温まるよね。

お約束の「これが道だ」マンドのシーンを入れておこう。確かに!

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