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メタ、10%の人員削減を実施

2026年4月24日原文(techcrunch.com)

概要

  • Meta が従業員の 10%削減 を計画
  • 8,000人のレイオフ を実施予定
  • 6,000件の新規採用 も中止
  • 経営効率化と他分野への投資が目的
  • メタバース失敗とAI分野への再投資が背景

Meta、8,000人規模の大規模レイオフを実施へ

  • Meta が従業員の 10%(約8,000人) を削減予定
  • Bloomberg の報道によると、2026年5月20日からレイオフ開始
  • 6,000件の未充足ポジション も今後採用見送り
  • 社内メモで Janelle Gale (Chief People Officer)が効率化のための決断と説明
  • 「この決断は容易ではなく、貢献してきた従業員を手放すことになる」とコメント

背景:メタバース失敗とAI投資へのシフト

  • Metaは メタバース事業 に数百億ドル規模の投資を実施
  • しかし、メタバース事業は 期待外れの結果 に終わる
  • 競合他社に遅れを取らないため、 AI分野への大型投資 を加速
  • 2026年4月には 新AIプロダクト「Muse Spark」 を発表
  • 効率化によるコスト削減と、AI分野強化がレイオフの主因

今後の展望と業界への影響

  • 大規模な人員削減による 業界全体への波及効果
  • AI分野の競争激化 への対応策としてのリソース集中
  • Meta の今後の経営戦略と新規事業展開に注目

Hackerたちの意見

オラクルやアマゾンでも同じ傾向が見られるから、大企業は悪いニュースの前にコスト削減をしているみたいだね…そのニュースはAIに関することじゃないけど。

AIに関することだよ。「AIは思ってたよりもお金にならない事業だけど、心配しないで、損失を補うために十分に人を解雇したから」ってニュースだね。

メタの面接ループを経験したことがあるなら(彼らのやり方は非常に広範囲に網を張るから、たぶん経験してるよね)、そのループが長期的な成功にどれだけ非効率的か見たことがあるはず。6〜7回の38分の面接の間に、面接を受ける側は自分のスキルや経験をアピールしようとするけど、面接官は決まった「サイン」を見つけることに夢中。実際に候補者が仕事を始めると、チームでの成功は完全に運任せだよ。* 38分 = 45分の予定 - 2分のイントロ - 最後に候補者の質問用に5分残してる。

私の経験は全然違ったよ。リクルーターとのスクリーニングでは、いくつかの技術的な質問をされた。その後、長めのディスカッション、コーディングスクリーニング、アーキテクチャの深掘りがあった。全体のプロセスは非常にプロフェッショナルで、全員が本当に私の成功を願っているように見えた。(もちろん演技だけど、熱い椅子に座ってるときにはとても助かる演技だよね)私の面接は2020年/2021年だった。もしかしたら、状況が変わったのかな?

具体的に何が言いたいの?笑 もっと長い面接がいいの?それとも短い方がいい?

ちょっと聞いてみたいんだけど、面接とその期間の完璧なバランスって何だと思う?俺のブルーカラーの友達に聞いたら、答えは「1回と、ビール3杯飲むのにかかる時間」だってさ。結婚してる人に聞くと、オンボーディングプロセス(交際)は何年もかかるし、たくさんの面接(デート)が必要だって。EMとして、これにはいつも悩まされてる。真剣に投資しようとしてるから、最大で3〜6時間と持ち帰り課題にしようと思ってる。ICとしては、短くてスイートなのが好き。俺のポートフォリオ(GitHub)と履歴書を見せるから、うまくいこうぜ。1〜2時間でいいよ、結婚するわけじゃないし。どこかにハッピーな場所があるはずだよ。君はどう思う?

短い面接時間は、面接プロセスを高信号の質問や議論に集中させるのに役立つよ。それは、1時間の面接で1/3がつまらない質問の山になるよりはいい。私が嫌なのは、面接が「ドライ」で機械的に感じるところかな。

メタで気になるのはPyTorchチームだけなんだけど、あの人たちも影響を受けてるのかな?

もうたくさんの人が辞めちゃったね…。

これが「内部のAI効率向上」として取り上げられないのは正直驚きだよ。効率を求めてるのはもちろんだけど、勝利を前もって主張することはしてない。いいね。ここには実際の経済問題があることを忘れないでおこう。金利が上がってるし、AIへの投資は高い。企業に投資した1ドルは、5年前に比べてもっと成果を上げる必要があるんだ。メタは今それを達成できていない。でも、個人的にはそれは言い訳にはならないと思う。これは敗北を認めて、株価を上げることを決めたってことだよ。メタはユーザーデータ、AIの野心、流通、ブランドを持ってる。何でもできるのに、世界が再構築されているのに、彼らは…人を解雇して、利益を最大化して、諦めてる。臆病者だね。

大企業の多くは、6ヶ月から18ヶ月後に大規模な解雇の後、少し規模を縮小した再雇用があるんじゃないかな。

詳細がわからないと、ちょっと誇張に聞こえるね。彼らは毎年パフォーマンスのために約5%はすでにカットしてるだろうし(パフォーマンスレビューが出たばかりだろうし)。残りの削減は、もはや投資したくないVRのような利益が出ないビジネスになる可能性が高いと思う。AIとは関係ないかもしれないね。

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