そうだね、以前$5だったUberの乗車料金が今は$12になってる。投資家のお金を燃やすのをやめて、各乗車で損失を出さなくなったからだよ。

それに30-50%のトークンインフレも加わってるし。うーん。

Opus 4.7の導入で実質的に半分にされたし、新しいトークナイザーは同じ値段で使える量が半分くらいになっちゃった。トークンに基づいて価格を決めるのは便利だけど、トークンの定義が曖昧なのが困るよね。

https://claude.ai を使ってるけど、最初は良かったのに、残念ながらどんどん悪くなってる。ある公共機関の連絡先情報を検索させたら、Claudeの返答で全てのメールが[email protected]みたいに置き換えられてた。さらに、テキスト入力にひどい自動マークダウンが追加されて、今はプロンプトを正しく入力できなくなった。ほんとに邪魔で、自分が書きたいことが打てなくなってる。ふざけんな、Anthropic。

ProプランにはOpusの使用が含まれてるよ。ウェブクライアントの制限がCCよりちょっと高いのに気づいたけど、たぶんエージェントコーディングのトークン使用量が増えたからだと思う。Claudeのウェブは、コード以外のランダムなプロジェクトを扱うのに結構いい感じだよ。Cloudflareトンネルの背後にあるHome Assistant MCPサーバーがあって、それが自動化の維持をかなり楽にしてくれてる。[1] https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp

10ドルのCopilotサブスクリプションから20ドルのClaudeサブスクリプションに切り替えたよ。一般的なAIとコーディングを一つの請求書でまとめたくて。GPT Codexも試してみるつもり。

彼らは計算リソースに制約があると思うから、価格を上げるか、利益率の低い商品を切り捨てる必要があるんじゃないかな（結局同じことだけど、見え方が違う）。新しいユーザーを断る可能性もあるし。私の推測では、Claude CodeでProを簡単に使い切っちゃうから、クオータが低くても（比例以上に）その利用率が高くて、Proはあまり利益が出てないんだと思う。

Anthropicは、月20ドルの顧客を失うことが、月100ドルのプランを購入する顧客で補えると考えているかもしれないね。

彼は単なるテストだと言うだけじゃなくて、その後の理由付けで変更を正当化してるよね。

どうやって不一致のドキュメントでA/Bテストを実施するの？

約2%の新しいプロシューマーのサインアップに対して。私や他の人が見た限り、この新しいセールスUIはもっと多くの人に見えてるよね。2%より多い気がする。

確認したけど、ProプランでClaude Codeが使える状態が続いてる。でも、これちょっと心配だな。今の使用量がこの価格で失われたら、Codexに切り替えるかも。

後でこう言ってたよ: https://twitter.com/TheAmolAvasare/status/204672549859272297... 「何か決まったら、既存のサブスクユーザーに影響がある場合は、変更の前にしっかり通知するから。XやRedditのスクリーンショットじゃなくて、こっちから聞くことになるよ。もしXやRedditのスクリーンショットで広がるのを避けたいなら、そもそもこんな『テスト』をやらない方がいいよ！それに、『既存のサブスクユーザーに影響がある場合』ってのは言い訳だよ。新しいチームに導入したり、他の人に勧めたり、チュートリアルを書くためには、Claude Codeの新規ユーザー向けの価格を知っておく必要があるんだから。」

「ユーザーに素晴らしい体験を提供するために、いろんな選択肢を検討しているところです。」って言ってたけど、彼の役職名は「企業のごまかし責任者」に変えるべきだね。

あのスレッドのネガティブな反応や、ここでの会話が、ProユーザーからCodeアクセスを完全に取り除くのが良くないって気づく手助けになるといいな。それに、無料トライアルもないから、誰も100ドル以上払って試そうとは思わないよね。そのテストのコンバージョン率が良いとは思えない。

なんか、めっちゃ多くの人がそのバリアントに引っかかってるみたい。

ランダムなデータポイントだけど、ゲストパスにはProトライアルでClaude Codeが含まれてるみたい。テストをやってるなら、これはかなり雑なやり方だね。

どうしてこれがテストなのか、混乱してる。あるユーザーはClaude Codeを使えて、他のユーザーは使えないって、両方とも20ドル払ってるのに…？なんで？

1月に年額のプロプランを支払ったんだけど…今は新規ユーザーのことを言ってるけど、もしかしてコードを取り上げる可能性ってあるの？

確かに。Codexの$20プランはめちゃくちゃ使いやすいよね。価値がある。Anthropicのサブスクリプションはどんどん価値が下がってきてる。

うん、月100ドルか200ドルになると、期待値も上がるし、エラーに対する耐性もゼロになるよね。企業向けの価格設定に入ってくるから。

ChatGPTの$20プランはお得すぎる。他にこれに近いものはないよ。

どこかで計算能力に制限があるか、新しいモデルがトークンをめちゃくちゃ使ってるんじゃないかな。だから、新しいデータセンターが稼働するのを待つ必要があると思う。

大手テック企業がデータセンターの構築に何千億も使ってる理由がやっと分かってきた人が増えるといいな。

私だけかと思った。4.6でも限界に達するのが早すぎる。4.7ではそんなことを期待してなかったのに。

私の個人的なLLMコーディングスタックは、OpenCode、アイデア出し用のClaude Sonnet、音声からテキストへのOpenWhispr、オーケストレーション用のGLM-5.1、コーディング用のGLM-4.7、レビューと検証用のDeepSeek R1になってる。これ、職場のClaude Codeのセットアップよりもずっと良くて、しかもお金もかなり節約できてる。この調子だと、1年か2年後には128GBのMac Studioで新世代のOSSモデルを使って同じようなスタックを運用できると思う。コンピュータに1時間も機能や技術哲学について話して、$50でほぼ動くアプリを作ってもらえるのはワクワクするよね。プロダクション化やモデルが守らなかった部分の修正にはまだ時間がかかるけど、それでもすごいことだよ。

私はClaude Proを1年契約してるんだけど、数週間前にあなたと同じ問題に直面したよ。1つのしっかりしたプランを作るのにすごく時間がかかって、それが唯一の成果になることを本当に願ってた。5時間でそれが唯一の成果だったから、週の使用量の約10%を使うのが怖くて送信ボタンを押すのが躊躇われた。$20のGPTプランを手に入れて、今はClaudeを使ってMDプランのドキュメントを作成して、それをGPT 5.4に渡してるんだけど、すごくうまくいってる。体感的には4倍くらいの仕事ができてるかな（正確ではないけど）。小さくて簡単なことならSonnetでやることもあるけど、オーパスレベルのタスクになるとこのワークフローに切り替える。今はちょっと管理が面倒で、.claude/と.opencode/フォルダを使い分けてるけど、.opencode/の内容が.claude/の内容を参照するようにしてるから、ちょっとマシになってる。最近は調子が悪くて使用量を抑えてるけど、もう少し心配してた時は、ClaudeとGPTのどちらが初期テストを書くのに適してるかを考えながらやってた。そうしないとバランスが崩れそうだったから。GPTは週の使用量を毎週リセットしてるみたいだから、まあ大したことじゃないかも。

Claudeはここ数日でProユーザーにはほぼ使えなくなった。Opus 4.7は一つの質問で5時間の制限を一気に使い切って、答えも終わらなかった。 私だけじゃなくてよかった！今週は制限がかかりすぎて、ワークフローにトークン圧縮ツールを半ダースも設定して、トークン最適化のための特訓をしなきゃいけなかった。もちろん、これは避けられないことを少し遅らせるだけで、根本的な問題は解決しないみたい。

カリフォルニアの消費者庁みたいなところに文句言う人が出てきてもおかしくないね。AI企業に対して「厳しい」姿勢を見せることで、政治的に得られるものが多いから。

自分がA/Bテストされてるんじゃないかって思い始めてる。コーディングのためにClaudeを試してから、ほぼ1年間ずっとこんな感じだった。一方で、同僚たちはレート制限に引っかからずに長時間使えてるみたい。面白いのは、俺がベトナムにいるのに対して、同僚たちはノルウェーやヨーロッパにいるってこと。これを解決するために、Copilotのサブスクリプションを使ってコーディングしてたんだけど、こっちの方がずっと安くて、ほぼレート制限もなかった。Copilotは毎月一定のクレジットをくれるけど、クレジットが足りなくなったら従量課金もできるから、Claudeの5時間制限のクソみたいなのより全然いい。今、Copilotで使えるオーパスモデルはなぜか4.7だけで、7.5倍のトークンが必要なんだ。その他のは1倍、0.33倍、または無料なのに。でも、1ヶ月くらいGPT 5.4のミディアムを使ってみたら、これがすごく合理的だと思った。

ここで反論させてもらうけど、主要な推論プロバイダーのプロとマックスティアの顧客は、データからわかる限りではロスリーダーなんだ。実質的にはマーケティングの一環だよ。実際の利益は企業にトークンを売ることで、企業の需要はすごく速く成長していて、彼らが1分間に生成できるトークンの総量が足りてないから、合理的に優先順位をつけているんだ。企業はより良い体験を得るために、最も低価格の（そして最もロスリーダーな）顧客のために最適化するのではなくてね。今はハードウェアの供給が厳しいけど、これが永遠に続くわけじゃないし、最終的には（おそらく2028年）またプロシューマーアカウントから得られる体験が戻ってくると思う。

コストだけの問題じゃないよ。Mythosは「危険すぎる」から、一部の大手テック企業にしかリリースされていない。これが恒久的な状況になるのが簡単に想像できる。最新のモデルや知能は、既存のメンバーだけに取っておかれ、一般人は残り物をもらうことになる。そうやって既存の体制が守られ、現状が維持される。報道が正確なら、これは何か意味があるかもしれない。私たちはインターネットを紐とダクトテープで作ったから、非常に賢いAIがそれを切り裂くのも難しくないと思う。

彼らが狙っているコミュニティとの信頼関係を台無しにする そうだよね、私たちはただのデータソースで、彼らが本来狙っている層じゃないのかもしれない。

GPT 5.4、うちではめっちゃ調子いいよ。