解像度をそんなに制限するのは変だね。もっと詳細にすると崩れちゃうの？それともコストが一気に上がるのかな？

面白いね、なんでv2では大きい出力の方が小さい正方形のものより高いんだろう？v1では逆だったのに。

ウォルドを探せの問題は、解く根気がないからね 新しいAIテストのチャンスがあると思う！

5.4の思考では「中央の右側、HAM RADIO小屋のすぐ右。そこにある土の道を見て: アライグマは赤と黄色のシャツを着た女性の後ろに部分的に隠れている小さな灰色の姿で、緑の帽子をかぶった男性の少し上にいる。左から約57%、上から48%。」（これが正しいとは思わないけど）。

haha、建物の一つに「Ham radio」って書いてあるのに気づくのにちょっと時間かかった。

アライグマ見つけたよ。

代わりにこのコマンドを使ったら、ずっと良いバージョンができた。最大画像サイズを使うやつで、詳細はここ: https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples... OPENAI_API_KEY="$(llm keys get openai)" \ uv run 'https://raw.githubusercontent.com/simonw/tools/refs/heads/main/python/openai_image.py' \ -m gpt-image-2 \ "ウォルドを探せ風の画像を作って、ラジオを持ってるアライグマを探して" \ --quality high --size 3840x2160 https://gist.github.com/simonw/88eecc65698a725d8a9c1c918478a... - アライグマ見つけた！この画像は40セントくらいかかったと思う。

うわ、ここに面白いゲームアプリが作れそうだね ^^

二枚目の4K画像、左にタヌキがいるじゃん！いいね。

AIについてのLLM生成のブログ記事をどうやって表現するつもりなの？

同じ議論がほとんどすべてに適用できて、みんなの見方が大きく異なるってことはないの？

アート全般についても同じ質問ができるよね。これに対する反応は、たぶん人をイラつかせるだろうけど、考える価値はあると思う。多くのアートは「社会にとって必要」ってわけじゃないし。「その利益は社会にとってのコストに見合うのか？」っていう疑問は残るけど、楽しむためにやってることもたくさんあるしね。

食べ物、水、住居以外に「必要」なものってあんまりないけど、いいものがあるのは嬉しいよね。うちの4歳の娘に読み書きを教えてるんだけど、彼女はPAW Patrolが好きで、簡単な本はもうほとんど読んじゃったから、新しいものが欲しいみたい。だから昨日、LLMを使って彼女の好きなキャラクターで簡単な読本を作って、各テキストを塗り絵にしたんだ。印刷して、彼女と妹が塗って、それを自分の本にホチキスで留めたよ。もちろん、3語の文を10個考えることはできるけど、塗り絵にするほど絵が上手じゃないし（実際、彼女の方が上手いくらい）、これをもっと大きなアイデアにして進捗を追えるようにしたいんだ（例えば、どの音素や視覚語がマスターされていて、どれを紹介・重点的に教えるかとか）。モデルは将来的にパーソナライズされた教育の基盤になるだろうし、その文脈ではもちろん、画像（や動画）が必要になるよね！

たくさんあるよ！- パッケージデザイン - マニュアルやガイドの写真 - ナビゲーションや標識 - 小冊子、チケット、フライヤー - あらゆる種類のロゴ - ウェブサイト - 本のイラスト そして他にもたくさん。すべての画像がアートではないし、イラストレーターの中でアーティストはほんの一握りだよ。

プロトタイピング。もし、自分のビジョンを言葉で表現したり、視覚的に実行するのが難しいなら、こうしてみて。1. 何百、何千もの低解像度の候補を生成して、ビジョンに合うものを見つけて、反復する。2. その生成した画像を人に渡して、「これが考えていることなんだけど、どうやって実現する？」って言う。重要なのは、最後のステップを飛ばさないこと。

図を作るのにこれを使うのは本当に価値があると思う。視覚的な説明は役立つけど、ほとんどの人はそれを作る才能や時間がないんだよね。この新しいモデル（その前のNano Banana Proも含めて）は、質の境界を越えて、実際に人が概念を理解するのに役立つ視覚的な説明を作れるようになった。AI生成の画像をプレゼンやドキュメントで使ったことはなかったけど、今は本当に資料を引き立てて、わかりにくい概念を説明するのに役立つなら、使ってみようかなって考えてる。

「これが新しいクールな技術、何に使えるんだろう？」って自分に問いかけるのは初めてかも。業界の人たちはこれを常に考えるべきだと思う。今の社会の問題の多くは、2000年代の主流のテクノ楽観主義から派生してる。クランズバーグの第一法則を見てみて—「技術は善でも悪でもないし、中立でもない。」

人間のルネサンスについても考えてるし、実現してほしいな。もちろん、社会的には多くの人にとって状況が悪化すると思う。水がなくなったり、水が汚染されたりしてる町ももう見えるし。データセンターを建てるために町のリーダーたちが受け取ってるキックバックがインフラ改善に使われると思うかもしれないけど、そんなの非現実的だよね。なんでそんな非現実的なんだよ？ SMH

これが今の私の考え。作る気がないなら、私が読む気になるわけないじゃん。

今、エデュテックゲームを作ってるんだ。前は、アーティストを雇う予算がなかったから、もっとシンプルなものになってたし、インタラクティブ性も低かったけど、これのおかげでより魅力的な体験を作れるようになった。それが一つの成果かな。

2Dスプライトを生成するには十分そうだね。これがピクセルアートゲームの波を生むなら、私はそれを勝ちだと思う。ゲーマーがAIを嫌ってるわけじゃないと思う、ただ声が大きい少数派だよね。ほとんどの人が嫌がるのは雑な仕事で、それは当然だけど、AIがあってもなくても起こりうること。業界は10年以上も前から、テクスチャや声などにAIを使ってるんだよ。

スクリプトをひっくり返す必要があるね。AIがマーケティングをしようとしてる。「違法使用はXにつながる」ってのは好奇心を引き起こすきっかけになる。若者向けのゲームを検閲すると、危険がクールだからこそ、逆に買いたくなるっていう言い回しがある。何も害を及ぼさないものなんてないよ。ナイフ、車、アルコール、ドラッグ。社会はリスクと利益のバランスを取る必要がある。言葉も害を及ぼすことができるし、メールや何でもそう。意図とその種類次第だね。

壁紙やステッカー、アイコンはデザインできないけど、画像生成モデルに口頭で説明したり、ソース写真を使ったりすれば、結構いい結果が出るんだ。特にアイコンに関しては、ホーム画面やショートカットをカスタマイズする全く新しい方法が開けたよ。社会の存続には必要ないかもしれないけど、この新しい能力を楽しんでる。

あなたの言いたいことはわかるけど、再考してみて。私たちは見る必要があるし、見るだろう。時間が経てばわかるし、これは単に経済の問題だよね：役に立つ？うん、そうじゃない。ニッチなスポーツの世界選手権を見た後、自分の支出習慣を考えたら、全然無関心になったんだ。ある人にとっては呼びかけ、他の人にとっては無駄。結局、数字のゲームだね。

最近、バルコニーのデザインに画像生成を使ったんだけど、すごく良かった。デザインアイデアを実際の場所で想像できて、何をするか決めるのに役立った。人がアイデアや初期プロトタイプをイラストにするためにアーティストを雇うことは多いけど、AI生成の画像なら、自分でやったり、数年前よりも10倍早くできるようになったよ。

どの動き？今は誰のターン？拒否されたの？それとも受け入れられたの？ゴミを入れたら、ゴミが出てくるよ。

ほぼ完璧だった（2つのマスが白と黒の両方の色）。すべてのピースと配置は正しいように見える。

個人的には、間違った戦いをしてると思う。新しいモデルは常に出てくるからね。でも、フェイクニュースやメディア、レトリックの作られた性質の広い概念の方がずっと重要だよ。例えば、何かがAIかどうかは、撮影されたセグメントが本物である必要がないとか、正しい文脈に帰属する必要がないという事実にはほとんど関係ない。画像をキャプションを変えて使うのは、古いインターネットのクラシックだし、誰も文脈を見分けられないし、ファクトチェックする時間もないからね。