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Deezerによると、同社のプラットフォームに日々アップロードされる楽曲の44%はAI生成である。

2026年4月21日原文(techcrunch.com)

概要

  • DeezerでAI生成音楽の新規アップロードが全体の44%に到達
  • 毎日約75,000曲、月間で200万曲以上のAIトラックが追加
  • ストリーミング全体に占めるAI音楽の消費は1~3%と低水準
  • 85%のAI音楽ストリームが不正と判定され収益化対象外
  • DeezerはAI音楽の検出・透明性確保で業界をリード

DeezerにおけるAI生成音楽の急増

  • Deezer で新規アップロードされる音楽の 44%AI生成トラック
  • 1日あたり 約75,000曲、1か月で 200万曲超 のAIトラック追加
  • AI生成音楽のストリーミング消費率 は全体の 1~3% と低水準
  • 85% のAI音楽ストリームが 不正検出・収益化停止 措置
  • AI生成音楽のアップロード数 は継続的に増加傾向
    • 2025年1月: 10,000曲/日 (AI検出ツール初導入時)
    • 2025年9月: 30,000曲/日
    • 2025年11月: 50,000曲/日
    • 2026年1月: 60,000曲/日
    • 2026年6月: 75,000曲/日

DeezerのAI音楽対策と業界動向

  • AI生成と判定された楽曲アルゴリズム推薦・編集プレイリスト から除外
  • ハイレゾ版AIトラック の保存を今後停止
  • Deezer CEO Alexis Lanternier による声明
    • AI生成音楽は もはや周縁的現象ではない との認識
    • アーティストの権利保護・透明性促進のため 業界全体の連携 を呼びかけ
    • AI関連の不正・支払い希釈 を最小限に抑える技術・対策の実績を強調

調査結果とリスナーの認識

  • 2025年11月実施の Deezer調査
    • 97% の参加者がAI生成音楽と人間制作音楽の 違いを判別不可
    • 52% がAI100%楽曲の チャート混在に反対
    • 80% がAI100%楽曲の 明確なラベリング を支持

業界全体のAI音楽対応

  • Deezer は2025年6月から AIトラックのタグ付け を開始、1年間で 1,340万曲以上 をタグ付け
  • Qobuz も2026年2月に AI生成コンテンツのタグ付け計画 を発表
  • SpotifyApple Music など他社も 低品質AI音楽のフィルタリング・透明性確保 に取り組み

関連情報・連絡先

  • 本記事執筆者: Aisha Malik (TechCrunch記者)
    • 経歴: MobileSyrup 通信記者、 University of Toronto 卒、 Western University 修士
    • 連絡先: aisha@techcrunch.com または Signal: aisha_malik.01

Hackerたちの意見

Deezerがどんなアルゴリズムを使ってるのかはわからないけど、ベン・ジョーダンは結構テクノロジーに詳しいミュージシャンで、AI生成音楽を見分ける方法について話してるんだ。トレーニングデータに使われた圧縮アーティファクトを探すっていう感じで。

これがDeezerのやり方らしいよ。

だから、出版社がキュレーターとして戻ってくるってことだね。出版社にはいいことだと思う。

これはAIに関して業界全体で見られるパターンみたいだね。さらなる統合とロックイン。

ユーザーとしては、クレジットがあってスキップできるなら全然気にしないよ。YouTubeでイライラするのは、AIが書いたり、AIが字幕をつけたり、AIが生成したり、AIが公開したりしてる中で、本物を見つけるのが本当に難しいから。そこにあることが問題じゃなくて、チャンネルがそれについて嘘をついてることと、99.99999%のものが「時事問題について100本のキャッチーな動画を公開する」ための無駄な熱処理に値しないってことが問題なんだ。

そういえば、最近自動化テストをたくさん削除したんだ。AIがほとんどのコードを書くなら、そのコードが良いかどうかをテストするべきだと思ったから!これは全てのプロジェクトに当てはまるわけじゃないけど、インディーゲームにはいいアイデアだと思う。

なんで?HNはAIが書いたテクノロジー記事の波を「キュレーション」してるわけじゃないし。読者はそれを楽しんでるみたいだし、どうするべきかは不明だね!これらのモデルが人間が聴きたくなる音楽を作るのがどんどん上手くならないとは思えない。

ユーザーにとっても良いことだよ。キュレーションされたセレクションの方が好きだし、火のホースから飲む時間なんてないからね。

自分のオリジナル音楽が少しでもあるDJが、逆に最も重要なアーティストになると思う。昔のシステムに戻りたい人なんていないからね。

SubmitHubで頑張って、AIの曲を検出する方法を開発してるんだ。最近、プロモーションのために私たちのプラットフォームに来る曲の約20%がAI生成だよ。大体75%は正直にAIを使ってるって言ってるけど、残りの25%は隠そうとしてる。中には、検出を回避するためにオーディオを「クリーン」するスクリプトを書いてるやつもいる。

余談だけど、こういう仕事をしてくれてありがとう!実際の楽器を演奏して、Submithubに本物の曲を提出してるミュージシャンとして、AIを自分の才能として偽る詐欺師を防ぐために頑張ってるのは嬉しいよ。これからも頑張って!

ミュージシャンの何パーセントがAIを使って曲を作り、その後自分で演奏できる楽譜を作ってるか、何かアイデアある?それって結構いいワークフローだと思う。AIを使って曲を整えてから、自分のクリエイティブなアレンジを加えて演奏するって感じ。俺はAIを使ったコーディングもそんな風にやってるよ。

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