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大学の講師がAIによる作品を抑制するためにタイプライターに頼る

概要

Cornell Universityのドイツ語クラスで 手動タイプライター を使った課題実施 デジタル依存回避と AI利用防止 を目的とした「アナログ課題」導入 学生は 集中力向上協働 の重要性を再発見 タイプライターの操作習得や 失敗体験 も学びの一部 全国的な アナログ教育回帰 の一例として注目

Cornell大学ドイツ語クラスの「アナログ課題」体験

  • Grit Matthias Phelps教授による 手動タイプライター 導入
  • 毎学期1回、学生は タイプライターのみ でドイツ語課題に取り組む
  • AIやオンライン翻訳 の過剰利用への問題意識から2023年春に導入開始
  • 数十台の中古タイプライターを フリーマーケットやネット で調達
  • シラバスで「 アナログ課題」として明記、デジタル機器の持ち込み禁止

タイプライター体験の新鮮さと学び

  • 学生は 映画でしか見たことのない 機械に戸惑いながらも興味津々
  • 教授が 紙のセット方法、キーの打ち方、改行の仕組み を実演
  • 一度に一つのことに集中」する体験の価値を再認識
  • 教授の子どもたち(7歳・9歳)が「 テックサポート」として参加し、スマホの使用を防止

デジタルから切り離された執筆の効果

  • 通知やオンライン辞書 のない環境で執筆に集中
  • 分からない単語や表現は クラスメートと相談 して解決
  • 消去キーやスペルチェック がないため、慎重な文章作成が求められる
  • 自分で考える力」や「 他者と協働する力」の重要性を実感

タイプライターならではの苦労と発見

  • 多くの学生が 小指の筋力不足 でキー打ちに苦戦、ゆっくりと入力
  • 片手で挑戦する学生や、 誤字をXで修正 する体験
  • 完璧主義の学生も ミスや不揃いな文字間隔 を楽しむ姿勢へ変化
  • E.E. Cummings風の 詩的表現 やページの余白活用にも挑戦

アナログ教育の広がりと意義

  • Cornell以外でも ペン・紙の筆記試験や口述試験 の復活傾向
  • AI時代の教育 における「人間的な学び」の再評価
  • タイプライター体験が 自己表現や創造性 の刺激となる事例
  • 学生からは「 楽しくて挑戦的な経験」との声

AP通信の教育報道に関する補足

  • APの教育報道は 複数の民間財団の支援 を受けて実施
  • 全コンテンツの編集責任は AP通信 に帰属
  • 詳細は AP.org にて公開

Hackerたちの意見

以前は授業の60〜80%をプロジェクト作業、40〜80%をオンラインのクイズにしてたんだけど、今は50%をプロジェクト作業、50%を対面のクイズにしてる。ノートのページに鉛筆で書くスタイルね。最近は紙ベースのワークフローにシフトしてきて、学科のプリンターを使いこなす専門家になってきたよ。学生が授業で読んで注釈を付けるためのコンピュータサイエンスの論文を印刷したりしてる。皮肉なことに、大学の伝統的な官僚主義の遅れが逆に役立つかもしれないね。こういうインフラはまだたくさんあるし、将来的には大学の学位がAIのプロンプトを超えた能力を示すかもしれない。どうなるか見てみよう。

「途中で進捗を測るための成績はもらえるけど、主要な重みは監督付きの試験にある」っていう方法が好きだったな。普通の作業も監督付きなら、どうやってやってもあんまり関係ないけど。理由は自分のためというより、グループ関連の作業の質が、他のクラスメートの個人作業が評価されると一気に上がるから。

最後のポイントはすごく興味深いね。大学が relevancy を保つために役立つかもしれない。

だから、50%の成績の中で、AIを使って宿題で100%取った人は、クイズで最低20%取れればD(たまに合格)、40%取れればC(常に合格)になるんだよね。試験が本当に学んでない学生が20-40%未満の点数を取るような難しさにしてるの?もし選択肢が4つある多肢選択問題だったら、運で最低25%は取れると思うけど。

大学の時、成績は教授との口頭試験やディベートに完全に依存してた。その他は入場券みたいなもんだったな。あの状況で誰かがカンニングしようとしたかは疑問だけど。会話はいつも素晴らしかったけど、詰め込み型の私たちにはかなりストレスだった。

これは無意識のバイアスや、単純な差別に非常に影響されやすいと思う。

口頭試験は学生の能力を測るのにいい方法だと思うけど、現実的に考えると、学部のクラスはほとんどが数百人規模だから、それを実施するのは無理だと思う。大学の後半ではそれを見たかったけど、結局は筆記試験と課題でやってた。

面白いのは、みんながGoogle Docsを使って論文を書いてるってこと。Google Docで文書のライフサイクルを分析するのが簡単らしい。どうやって入力されたか、どれくらいの速さで、何が貼り付けられて、また切り取られたかがわかるんだ。私の理解では、Google Docはワードプロセッサの文書じゃなくて、ワードプロセッサのイベント記録なんだよね。だから、理論的には、文書がどうやって入力されて構築されたかを見るために「再生」できるってわけ。AIがいる今、タイプライターを使っても、AIに作業をさせてからそれをタイプライターに「入力」する方が効率的だと思う。そうなると、そもそもの目的が無効化されちゃうけどね。入力する部分は避けられないし、最初から「完璧な初稿」を持っておいた方がいいよね。それに、コンピュータ用のプリンターとしてIBM Selectricを接続できる古いレトロなインターフェースのことは言わないでおこう。(私のお気に入りは、キーの上に取り付けられたソレノイドの束だった。機能的だったけど、すごいハックだった。)TaaS — タイピング・アズ・ア・サービス。Markdownファイルを送ってくれれば、翌日にはタイプされたダブルスペースのコピーが速達で届くよ!

タイピング・アズ・ア・サービスはEtsyでの小さな産業になってるよ。

武器競争……あ、見て、キーロガーで訓練されたLLMが、あなたの予測エラー率でゴミを吐き出すよ。USBをキーボードとして特定できたらボーナス。

Microsoft Wordも.docxファイルの中に改訂履歴を保存してるから、剽窃を暴くのに使われてるよ。ある学生が、前年の論文をWordに貼り付けて、ちょっとだけ編集して見た目を変えたって話を聞いたことがある。でも、提出した.docxファイルの中の埋め込まれた改訂履歴を消さなかったから、結果は予想通りだったよ。

うーん、クローゼットに古いデイジーホイールプリンターがあるんだけど、ステッパーモーター用に分解しようと思ってたんだ。もしかしたらリファービッシュするべきかな :-)

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