概要
- Brooklyn でのコーディング・リトリート体験記
- AI時代 にあえて「手書きコーディング」に集中した理由
- Aily Labs でのAIエージェント開発経験
- Recurse Center での学びと目標
- 今後の課題 と成長の実感
Brooklynでのコーディング・リトリート体験
- 2026年3月、 Brooklyn, New York でコーディング・リトリート開始
- 個人的な理由で アメリカに帰国、すぐに仕事復帰せず自分のための時間を確保
- AI全盛の時代に、あえて AIなしでのコーディング に挑戦
- 6週間経過 時点での進捗と学びの振り返り
Aily LabsでのAIエージェント開発
- Barcelona のAily LabsでAIエージェント開発に従事
- 2024年初頭、社内用ウェブ検索エージェントを開発
- AnthropicやOpenAIによる類似記事発表よりも 半年～1年以上早い 取り組み
- Cursor やLLMを活用したナレッジグラフ構築にも初期から関与
- 週次ジャーナルクラブ を主催し、DeepSeek R1、Olmo 3、Llama 3論文などを紹介
- オープンソースLLM の構築手法や、内部トレーニングとSOTAクローズドモデル活用のトレードオフを理解
- LLMへの関心が高まり、 仕組みや応用方法の探求 が続く
コーディングエージェントとの関わりと気づき
- 手書きコーディング では「やりたいことの記述」と「コードベースの理解」を同時に進行
- コーディングエージェント使用時は、 プロンプト通りの出力 が得られるが、学びや理解が浅くなりやすい
- エージェントは 迅速な反復 やソフトウェア出荷には有効だが、 深い理解 には手書きが有効
- Cal Newportの「思考と技術の関係」論に共感し、 コードを書く苦労自体が成長につながる と実感
Recurse Centerでの目標と進捗
- Recurse Center (RC) ：Brooklynにある自己主導型・全日制のプログラミング・リトリート
- 入学には 応募・コーディング面接 が必要
- 多様なバックグラウンドの参加者と 協働的な学び
- 無料 で参加可能
- 入学時の目標
- LLMをゼロから訓練 （前処理・後処理含む、Transformerの自作）
- Python手書き力の向上 （ドキュメントやLLMに頼らず直感的に書ける力）
- コンピュータの仕組み理解 （抽象化レイヤーの全体像把握）
- CS336: Language Modeling from Scratch の課題に挑戦
- LLMなしで トークナイザーやGPT-2風アーキテクチャ を自作
- Tiny Storiesデータセット でハイパーパラメータチューニング、OpenWebTextでも適用
- 次の課題では GPUプロファイリングやFlashAttention2実装 にも着手
RCでの学びと成長実感
- PythonやPyTorch で小さなエージェントやニューラルネットを多数作成
- 10年以上の経験者とのペアプログラミング が最も役立つ
- 分からない操作は 即座にターミナルで試す 習慣化が効率UPに直結
- Advent of Codeなどの小プロジェクトで 反復練習
- Apple IIeでBASICのfizzbuzz実装 など、レガシー環境での体験
- CTF Fridays でUnixやセキュリティの基礎を実践的に学習
- Vimのみでパーセプトロンを手書き実装、クラウドGPUでの運用にも役立つ
- Clojureワークショップ で関数型言語とモブプログラミングを体験
- 週次テクニカルトーク で幅広いテーマに触れ、発表経験も積む
今後の課題と展望
- まもなく エージェントの本番投入 や評価にも着手予定
- 残り6週間 で全ての目標達成は困難だが、「リストを消化すること」より「コーディングに没頭する時間」自体がRCの価値
- AIと人間の学びのバランス を模索し続ける姿勢
注記
- 日本語学習経験とLLMの出現に対する驚きや、LLMなしでのデバッグの苦労も言及