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HNに聞く: 誰が「OpenClaw」を使っていますか？

24日前

概要

  • AI業界に精通している が、特定のツールは利用していない現状
  • 周囲の人々も同様 にそのツールを使っていない状況
  • 個人的な利用経験の欠如 についての感想
  • AI業界の情報感度 と実際の利用状況のギャップ
  • 利用状況の背景や理由 に関する考察

AIツール利用状況の実感

  • AI業界に深く関わっている という自負
  • 自身も周囲も特定AIツールを利用していない 事実
  • 情報感度が高い環境 であっても、必ずしも全てのAIツールが普及しているわけではない現状
  • 利用しない理由 として、既存のワークフローに組み込む必要性を感じない点
  • 周囲のコミュニティでも同様の傾向 が見られること
  • AIツールの普及には用途やニーズの明確さが重要 であるという示唆

AIツール普及の背景と考察

  • AIツールの多様化と選択肢の増加
    • 目的に合ったツール選定が必要となる状況
  • 情報感度の高い層でも浸透しない理由
    • 実用性や独自性の不足
    • 既存ツールで十分な場合の新規導入のハードル
  • コミュニティ内での情報共有や口コミの影響
    • 利用者が少ないと認知度も低下
  • 普及には明確なユースケースや体験価値が重要
    • 実際の業務効率化や成果への寄与が求められる

Hackerたちの意見

SNSで「これが最高だ！」って言いまくってる人たちが結構いるけど、使わない人はバカだみたいな感じで。面白いことに、具体的に何に使ってるのか、どうやって時間を節約してるのかはほとんど言わないんだよね。興味はあるけど、他のツールやサービスでより良く・早くできることがあるから、実際の使い道を待ってるところ。

└

同じような意見が多いね。使ってる人を何人か知ってるけど、話を聞いたら「まあまあ」って感じだった。ちょっと様子を見てから試してみようと思ってる。怖い話も聞いたことあるし、リポジトリやシステムファイルを消しちゃったりすることもあるみたい。

└

SNSで「これが最高だ！」って言いまくってる人たちが結構いるけど。人間？それともボット？

└

これって、もしかして暗号通貨好きの人たちなのかな？

└

これってDropboxの瞬間みたいな感じになるのかな？普通の人たちにとって、こういうことを簡単にするのがポイントなんだよね。たとえそれが一番良い方法じゃなかったり、趣味でやってる人たちが既存の技術を使ってやるのが難しくないとしても。もしかしたらアプローチが間違ってるのかも。人々が本当に求めているのは、エージェントを使って書くのを手伝うような、もっと決定論的なソフトウェアかもしれない。でも、こういうのがそのためのプロトタイピングフェーズとして役立つかもしれない。将来的には、人々のアシスタントが「よく使うワークフローをソフトウェアに固める」ことを提案するかも。既存のClaude Codeユーザーにとっては、「そのステップを飛ばしてくれ！」って感じだよね。もっと安くて安全で信頼性が高いのに。でも、自動化に興味がある多くの人にとっては、最初のステップとしては手が届かないように感じるかも。

└

みんな「インフルエンサー」になりきって、次のビッグなものに乗っかろうとしてるだけだね。

ジェンセンのトークで、Openclawが数ヶ月でReactやLinuxをGitHubのスター数で超えたって聞いたとき、これは完全に作られたボットの盛り上がりだって思った。誰も納得できる使い道を教えてくれないし、全体的に人をトークンを使わせるために作られてる感じがする。

└

誰も納得できる使い道を教えてくれないし、全体的に人をトークンを使わせるために作られてる感じがする。まさにその通り。これらの会社は、私たちが彼らのインフラに何百ドルもトークンを使い続けるためにOpenclawを盛り上げてるだけだよ。だから、NvidiaやOpenAI、Anthropic、Googleなどの会社は、Openclawでトークンをもっと使わせようとしてるし、使い道がなくても気にしない。私が見る限り、ホスティングプロバイダーやコース販売者以外は、Openclawやそのクローンでお金を稼いでる人はほとんどいないけど、Openclawを運営している人たちはそうじゃない。詐欺みたいなもんだね。

└

Openclawは、claude codeや似たようなものを使う効果を、これまで触れたことのない広い層に届けるものだよね。確かにCoworkも似たようなことをやってるけど、それがOpenclawが人気になった理由だと思う。

└

まさにその通り。もし自分がやりたいことがそんなに重要じゃないなら、これに完全に任せて成功するって信じる理由がないよね。それなら、やらなくてもいいんじゃない？完全なAPIキーアクセスを与えるリスクは、得られるものを上回るよ。

└

中国ではめっちゃ流行ってるよ。「ロブスターを上げる」って検索して、イベントの動画をチェックしてみて。

└

一つの使い方があるよ：自分の行動を誤魔化して「うっかり、LLMが暴走したのかな」って言うこと。見栄えは良くないし、正直じゃないけど、もし切羽詰まってたら選択肢の一つかもね。

└

何度も考えてみたけど、これが役に立つって思えることがないんだよね。結局、cronジョブやPlaywrightのスクリプトで作れることばかりだし。（最初はClaude Codeを使って重い作業をやってもらってたけど、トークンが尽きちゃうし、継続的なコストもないし）多分、これは「私たち」向けじゃなくて、技術に対して恐れを抱かないけどエンジニアではない人たち向けなんだろうね。

└

「大きな採用があるものは偽物だ、みんなバカだ！」

└

そうだね、NVIDIAとOpenAIが飛びついた理由はそれだと思う。あのバイブコードの混乱には、10フィートの棒でも触りたくないね。

└

なんか、あちこちに使い道があるみたいだね。これとか→ https://www.reddit.com/r/openclaw/comments/1shutzt/openclaw_...

└

俺の観察では、こういうのが好きな人はプログラマーじゃないから、自動化できなかったことを自動化できるようになったって感じてるみたい。スクリプトや自動化にすでに熟練してる人には、あんまり感動的じゃない。問題が起こる可能性に気づくし、非決定性の問題もある。自分でカスタムスクリプトを書いた方がいいと思ってる。聞いた使い道は、どれも俺にはギミックにしか見えない。

私はプロのガーデナーで、MacでNanoClawを使ってこんなことをしてるよ。仕事管理ツールでジョブをスケジュールしたり（カスタムMCPを使って）、例えば「今日はどんなジョブがある？」って質問したり、ジョブを開始・完了したりしてる。Gmailを監視して、地元の不動産業者からの作業指示を受け取って、見積もり訪問をスケジュールするんだ。見積もり訪問の後は、写真をTelegramに追加して、そこで写真を分析するように頼む。NanoClawのClaudeは、何をするべきかをうまく判断してくれるけど、たまに間違えることもあるから、intake-apiを使って「セッション受信箱」を作って、フォームを生成してCloudflareにアップロードし、チャットにリンクを貼って、物件の注釈付き画像を調整できるようにしてる。満足したら、送信ボタンをクリック。そしたらTelegramのチャンネルに戻って、フォームを送信したことを知らせる。Claudeはその後、JSONペイロードをセッションに戻して、見積もりに統合してくれる。ジョブのコストについて質問してきたり、必要な情報を聞いてきたりする。最終的には、撮った写真の数に応じて14ページから32ページのPDF提案書を生成してくれる。条件や販売に関するセクションもあって、連絡先情報が載った素敵な表紙もある。満足したら、GmailでPDF提案書を添付したドラフトメールを作成するように頼む。さっと確認して送信。Xero MCPも設定してあるから、請求書や連絡先を作成するようにも頼める。これらをトラックの出入りの時にやってるから、家庭での時間が増えて、子供や妻と過ごす時間が増えたよ。エージェンティックなアシスタントタスクが必要な小規模ビジネスオーナーには大きな可能性があると思うし、私のエージェンティックCRMを使って、未来の兆しを見てる気がする。Intake API: https://github.com/mjsweet/intake-api

└

それを全部作れたのはすごいと思う！めっちゃ役立ちそうだね。Claude Codeに全体のセットアップを評価してもらって、スケジュールで動くスクリプトがこのフレームワークの一部を置き換えられるところを探してみるのをおすすめするよ。シンプルな繰り返しスクリプトで90%はカバーできると思うし、そうすれば本当にLLMの「知性」が必要なことにトークンを節約できるよ。でも、ROIに満足してるなら、うまくいってるみたいだね！

└

いい使い方だね！

└

どうやって監視なしで無限にループを続けるように促したの？チェックしに行く必要があるの？

個人的には使ったことがある人があまりいないから、これが自分だけの経験かはわからないけど、簡単に言うとこんな感じだったよ：Raspberry Pi 4にOpenClawをセットアップして、メインのコンピュータからSSHでアクセスできるようにした。OpenClawを使う主な目的は、朝のデブリーフィングとして、GoogleカレンダーやTrelloボード、Gmailをスキャンして、その日の予定を教えてもらうことだった。あと、週ごとに先の予定も見れるようにして、忙しい月の見通しを立てたかったんだ。一週間で40〜50ドルくらい使って、いろいろ試行錯誤してたら、モデルの使い方を最適化する手助けをしてくれる投稿に出会った。OpusやSonnetを全部に投げるだけじゃなくてね。この調整をしても、朝のデブリーフィングは週に1、2回しか動かなくて、他の朝は壊れちゃって、「自分で直ったから、もう大丈夫だよ」って言われるだけだった。さすがにイライラしてきて、cronジョブを切ったんだ。今もPiでは動いてるけど、全然使ってない。Claudeが今はこんな感じのものを持ってると思うけど、全体的にちょっと混乱してるから、朝に自分で30〜45分かけて計画を立てる方がいいかな。

└

同意する。結構壊れるし、統合も難しいし、Openclawは自分で直せる限界があるから、人間の介入が必要になると止まっちゃうんだよね。

└

Piを使って手動で呼び出すスキルやスクリプトをいくつか持ってる。カレンダーやSlack、メールなんかをチェックして、かなり良い感じで一日の管理をしてくれるから、頭の中の雑音を減らすのに信頼してるよ。

└

Discordで必要なときに正しくメッセージを送るのに、意外と多くの問題があったよ。ハートビートの一環としてね。何度も壊れて、修正したけど、使用量が多すぎて、6時間ごとのハートビートに設定したら、またメッセージを送らなくなっちゃった。修正するのは面倒だからそのまま。だけど、ホームサーバーのデバッグには便利だよ。

└

面白いね。Piのパフォーマンスはどう？俺もいくつかのコンテナを動かしてるPi 4を持ってて、オープンクローを動かそうと思ったけど、パフォーマンスの心配で結局やらなかった。結局、もっとシンプルで軽量なNullclawをインストールしたよ。

└

Googleアカウントをオープンクローに渡すだけ？それとも、制限付きの別アカウントを作るの？「管理ダッシュボードをすでに開発・デプロイしましたか？」みたいなメッセージを見たら、オープンクローがGCPプロジェクトで全体のウェブサイトを作っちゃうんじゃないかと心配なんだ。

└

自分はTown（town.com）っていうものに関わってるんだけど、朝のデブリーフィングは基本的にそのまま使えるプリセットのワークフローなんだ。Googleカレンダーとメールを接続して、スイッチを入れるだけで、毎日の要約が送られてくるよ。cronジョブもトークン調整も「自分で直した」っていう嘘もなし。信頼性を確保するのにちょっと時間がかかったけど、実際には毎朝壊れることはないよ。今は早期テスター向けに無料だから、ぜひ試してみて！

└

クロードを使って、自分のために日々のブリーフィングを書いて、メールか受け取れる場所に送ってもらえばいいんじゃない？

OpenClawの主な機能は、人々がどれだけ先進的で最先端で、考えをリードしているかを示すことだったんだよね。今はあのMac miniたちが放置されてる。

└

そうそう、みんな極端に走っちゃって、理由もなくカルトみたいにしてるよね。集団妄想の極みだわ。

└

LinkedInの投稿を見ると、確かにそういう評価もあるよね。でも個人的には、すごく役立ってるし、毎日業務や戦略、営業の手助けに使ってるよ。

└

neofetchを実行中

└

オープンクローのために音楽制作マシンとしてMac mini m4を買ったんだけど、うまくいかなかったから、騒がれてるのを聞いてオープンクローを設定しようとしたら、これもうまくいかなかった。今はもっといい使い方を見つけたよ。Tailscale + ssh + tmux + Claudeのコードマシンとして使ってるんだ。これで常にオンのClaudeコード環境があって、セッションも持続する。スマホからTermiusでssh接続して、ノートパソコンからもsshでアクセスできるし、ほとんどのプロジェクトにはTailscale経由でホットリロードできるから、デプロイも必要ない。めっちゃいい感じで、ミニは全然アイドル状態じゃないよ。

└

それ、ちょっと真実があるね。オフィスでよく聞くけど、みんなお互いにエージェントを出し合う感じで（実際にすごいユースケースを証明することはないけど）。自分としては、自律エージェントは必要ないかな。むしろ、ローカルモデルで動く24Bパラメータ未満の小さいバージョンのClaude Codeが欲しい。まだpi devを試してみる必要があるけど。

└

確かに、Openclawが登場する前から、マックミニはずっとアイドル状態だったよ。

俺はまだ使ってるし、役立ってると思う。俺のOpenClawインスタンスは、Obsidianプロジェクトをメモリとして使ってる。主に、WhatsApp経由でアクセスする日常のLLMなんだけど、メモリが特定のベンダーにロックされてるんじゃなくて、バージョン管理に保存されてて、読んだり編集したりできるんだ。それだけでも魅力的だよね。より良いLLMが出てきたら、簡単に切り替えられるし、メモリやシステムのプロンプトも一緒に持っていける。ただ、カロリーや体重、ワークアウトのトラッキング、やることリスト（請求書、誕生日、イベントのリマインダー）や、いろんな生活管理のサポートにも使ってる。あんまりアクセス権は与えてないけど、いくつかのスキルでデータを読み取るだけの権限を持たせてる。10倍の生産性向上とかはないけど、便利だよ。興味があれば、記事も書いたから見てみて：https://notesbylex.com/openclaw-the-missing-piece-for-obsidi...

└

あなたとほぼ同じ使い方をしてたけど、1日あたり約3.50ドル、月に100ドルくらいかかってた。そんなのは割に合わなかったね。

└

まさにそれを使いたいと思ってたんだ。記事を書いてくれてありがとう！

└

自分で情報の階層を作って、そのままモデルに使わせるの？それとも、全部自動で整理させるの？

└

カロリー追跡に興味があるな（アマチュアボディビルやってたこともある）。自分で料理することが多いの？アイテムをスキャンして、もっとゆるく追跡する（もっと寛容なMyFitnessPalみたいな）方が役立つかな？自分が作りたいもののロードマップに入ってるよ（先週末にTovalaの食事を買うために作ったサイト：http://brovala.site）。

└

個人的なことにも役立ってるよ。例えば、Telegramの家族グループにOpenClawボットを入れてて、毎日家族に生活のストーリーを聞いて、それを細かく記録して、将来の質問の基にしてるんだ。今のところ、50人以上の家族の豊かな歴史を築いてきたよ（ずっとやりたかったプロジェクトだけど、時間がなかなか取れなかった）。

└

お前がこれをオブシディアンプロジェクトって呼ぶのが面白いわ。フォルダとMDファイルだけじゃん。オブシディアンに縛られてるわけでもないし。もしかして、OpenClawがグラフビューを読み取ってるの？

OpenClawは使ってない。試してみたけど、脆弱だし、性格もイマイチだった。NanoClawも試したけど、コミュニケーションチャンネルが限られてて、しっかりしたスキルを作るのが難しかった。最近、Hermes Agentに切り替えたんだけど（先週のこと）、これが初めて、ずっと修正し続ける必要がないって感じたやつだから、今のところ満足してる。何に使ってるかっていうと、基本的にはパーソナルアシスタントとして使ってて、他の自動化を集約する手段としても使ってる。 - やることリストのすべてを翌日に繰り越す自動化がある（11:59pmに） - 天気をチェックして、数日間風が強いかどうか教えてくれるやつ（庭の家具を入れなきゃいけないから） - 請求書付きのメールを転送すると、PDFからデータを抽出してコストトラッキングシートに入力してくれるように設定してる - Outlookカレンダーをチェックして、相手が招待を断った1:1ミーティングがあるかどうか教えてくれるやつ（Outlookではそれがはっきり表示されないから、よくミーティングに行って5分待ってからキャンセルされたことに気づくことが多い）やってることは人生を変えるようなことじゃないし、他のツールでもできることばかりだし、正直言って、重要なことにはもっと決定的なものが欲しいけど、なんか好きなんだよね。どこからでもアクセスできるシンプルなインターフェースで、ちょっとした煩わしさを自動化できる低負担な方法だから。完璧とは言えないけど、完璧が必要なことには使ってないから、満足してるよ。

使ってるけど、ちゃんと設定すれば特定の限られたタスクにはうまく機能するよ。見た目ほど簡単じゃないけど、クセを覚えれば使えるようになる。やらせてるタスクの内容は、基本的に「特定のウェブサイトを定期的にスクレイピングして、軽いデータ処理や理解、分析をして、結果を報告する（全部か、何か言う価値がある時だけ）」って感じ。サーバーでcronジョブとスクリプト、LLM APIを使って同じことをシミュレートすることもできるけど、OpenClawを使うと設定や変更が少し楽になる。最初の設定は思ったより時間がかかった。VPSに設定したんだけど、普段からサーバーをセットアップしてセキュリティを強化するスクリプトがあるからそれを使ったけど、そういうのがない人は最初にそれをやらなきゃいけない。OpenClawの設定と構成は、20〜30ステップくらいの作業で、APIキーをたくさん取得する必要があったり。Slackを選んだんだけど、TelegramやDiscordは普段使わないから。新しいSlackボットアプリを自分で設定しないといけなくて（手順はあるけど、いろいろトラブルもあるし）、デバッグや問題解決も必要だった。初期設定が終わった後も、クセや動作に慣れるまで時間がかかる。最初はできないことや、できるって言ってるのにできないことにイライラすることが多かった。

└

だから、今一番見たいのはお前のセットアップスクリプトだよ…先にやってみて。

OpenClawを使って最初の数週間でやったことについてブログを書いたよ。[1] その後、しばらくOpenClawエージェントの群れを試してた。14個の異なるインスタンスを動かして、それぞれに役割を持たせてた（プロジェクト管理、ソフトウェア開発、パーソナルアシスタントなど）。でも実験はあまりうまくいかなかった。トークンをたくさん使ったけど、あまり成果がなかった。今は一つのエージェントだけを動かしてて、あまり使ってない。今後は頼む仕事にもっと気をつけるつもりで、やってることを全部把握したいと思ってる。14人のエージェントでやろうとしてたことを達成できるAIモデルが出てくるのは、6〜12ヶ月先だと思う。[1] https://madebynathan.com/2026/02/03/everything-ive-done-with...

ほとんどの意見に反対だし、これで叩かれるかも。個人的には大きな解放感があったし、具体的な使い道をいくつか挙げるね。1.「どんなタスク」に対するコンテキストエンジニアリング：俺のクローエージェントが俺と議論して、クレードコードやクレードコワーカーがコードを書くためのファイルを作ってくれる。2. このページを発見したこと：10分で設定した個人ニュースフィード。こんなにパーソナライズされたニュースフィードは初めて。3. 戦略：上のポイント1に似てる。「タフコーチ」スキルを設定した。今は、夜中の1時に思いついたアイデアが、なぜダメなのか、何か差別化できることがあるのかを徹底的に考えられる。4. 他にも小さなことがたくさんあって、俺にとっては重要だけど、時間を投資するほどではない。インドで会話型AIスタートアップを運営してて、主に金融包摂の分野で活動してるから、ほとんどの時間は会議に費やしてる（:-/）。OpenClawのおかげで、寝る前の2〜3時間（エネルギーは低いけどアイデアは豊富）がかなり生産的なセッションに変わった。「これはいいアイデアだ、明日やろう」じゃなくて、「ああ、これいい感じだけど、俺のエージェントがクソだって言った - ちょっと修正してみて、どうなるか見てみよう」って感じ。