彼らはそれが重要だと思っている

どんなAI関連の授業なの？もし機械学習の基礎なら、驚くべきことだね。でも「ChatGPTを使ったクリエイティブライティングの方法」みたいな授業なら、納得できる。経験が学生と同じくらいしかない先生から授業を受ける理由って何？

普通の人々に大きな助けになるAIアプリケーションはほとんどないから、驚かないよ。AI製品についての会話は「この技術がすべてを変える」っていうサイクルばかりで、コーディングエージェント以外の具体的な裏付けがないんだよね。

私にとって、AIの最も目に見える影響は「バイブコーディング」だね。これに関しては、ハイプが崩壊して、最も熱心な企業を数年遅れさせると確信してる。悪い面では、信頼できないCEOや、仕事を削減する企業、軍事ビジネスに進出するAI企業、ハッキング、スパム、精神的な不安、一般的な不安定さがある。ハイプを信じないとしても、AIはただの統計だって分かっていても、ポジティブな要素は何もない。誰かがそれを否定するのも無理はないよ。もしかしたら、これが起こるのが一番いいことかもしれない。大手テック企業は市民の監視や調整なしには正常な道を進まないだろうし。

一方、スタンフォードのCS336（ゼロからの言語モデル）は、入学のために申請が必要なんだ。https://web.archive.org/web/20260316042004/https://cs336.sta... 学生が授業に登録しない理由はいろいろあるけど、たぶん一番の理由は役に立たないから（少なくとも人々がそう思ってる）。トップ大学では、たとえ難しいコースでも、まあまあのクラスサイズがあるよ。

うちの状況はもっとひどいよ。新しいリーダーシップがあって、彼らはこれが実際に提供できる以上に信じてるから。今、大量の従業員がコンセプトの証明を作りまくって、見栄えを良くするために実質的に役に立たない成果物を大量に出してる。ここでこれを完全に受け入れることがキャリアに良いって強く信号を送ってるからね。めちゃくちゃな状況で、誰もそれを片付ける人がいない。厳密さや良いエンジニアリングプラクティスを主張する声は脇に追いやられてるし、完全に狂気の沙汰だよ。カルトに育てられて脱出した者として、これが収束するのを待ちながら正気を保つために、すごく大きなツールボックスの全ての道具を使わなきゃならない。

AIが結果を出せてないのに、同時に解雇や採用の減速の責任があるってどういうこと？どっちかじゃないの？

ジュニアの問題って、思ってる以上に影響が大きい気がする。上の人たちはジュニアを安い労働力として見てるから、代わりがきくと思ってるけど、ほとんどのシニアは少なくとも人間的な要素を認めてるよね。

私も似たような経験がある。現状を確認するためにあまり使わないけど、だいたい（85%の確率で）間違った答えが返ってくる。それで友達と話してみたんだ。私: 最近$AIを試してみたんだけど、$questionを聞いたら、妄想しちゃった。友達: でもそれは苦手だよね。私: じゃあ、何が得意なの？溝から助けてくれるなら役に立つけど。友達: ドメインによるよ… 彼らは熱心な支持者じゃなくて、ただ仕事を減らしたい同僚なんだ。私が必要なことに役立たないなら、どうやって私を助けてくれるの？結局、毎日使うつもりはないけど、こんなにリソースが投入されてるのに、まだ期待外れだよ。

一方で、誰もがAIに起因する解雇のニュースを読んで、ジュニアエンジニアの採用がほとんど止まっているのを見ている。FRED/Indeedによると、ソフトウェアの求人はここ2〜3年ほぼ横ばいで、実際には少し増えてきている。どのデータソースを見てるの？

あなたの発言はちょっと矛盾してるね。「AIの内部者とその他の人々の間のギャップが広がっている」という記事は、「その他の人々」が仕事の喪失や、進化したAIが引き起こす極端な不平等を恐れているってはっきり言ってる。これはあなたの前から二番目の文と一致してる。でも、あなたのコメントの最初の部分は基本的に「AIの内部者はこの技術がすごく素晴らしくて強力だと思ってるけど、他のエンジニアはそれがハイプに見合ってないと思ってる」って言ってるよね。もしAIが実際にそのブースターたちが言ってるほど良い技術じゃないなら、仕事の喪失や広がる不平等を恐れている人たちにとっては素晴らしいニュースになるよね。

データサイエンスや他のエンジニアの使い方は違うよね。AIがあらゆる開発に均等に良いわけじゃない。経営陣が押し進めてるのが問題なんだ。会社のトップにいる人たちが、現場のことをほとんど知らないのにツールの使い方を細かく管理しようとしてる。まるで、どのIDEを使えるかを決める経営陣がいるみたい。AIのせいで誰も解雇されてないよ。今年の初めは、企業がAIを使い始めるスタートだった。レイオフが起きてるのは、コロナ後の過剰採用が原因なんだ。

君の言ってることはよく分かるよ。私の個人的な見解としては、LLMsは「道具」としてのドリルドライバーと同じ。単なる道具なんだ。・・・ちょっと聞いて・・・私は家の数部屋を合板でフローリングする前に、断熱材やヒーティングマット、ラミネートフロアボードを敷くために準備したんだ。ステープルガンがなかったから、床板に対して約600mm間隔で、横に300mmでボードをネジ止めしたんだ。これがLLMsと何の関係があるかって？ほとんど不適切な方法で作業を進めて、最適な方法とほぼ同じ速さで終わらせたんだ！手動のドライバーを使ってたら、永遠にかかってたし、手首も疲れちゃっただろうね。古いラチェットドライバーは持ってるけど、それでも遅かっただろうな。黄色のパッシベートスクリューを使ったんだけど、木に食い込むための切り込みがあって、ステープルや釘よりちょっと高かったよ。だから、空気圧の釘打ち機を使った場合よりも早くトークン（ネジ）を消費したんだ。とにかく、LLMsは道具なんだ。正しい手で使えば良い道具になるし、間違った手で使えば指を切り落とすこともある。

でも現場の熱意が足りないね。Claudeやその仲間を使うと、仕事の楽しさが全部なくなっちゃうから、エンジニアたちが熱意を持てないのも無理はないよ。最初の1ヶ月は楽しいけど、問題を解決したりアルゴリズムを実装したり、遅いコードを最適化したり、セキュリティの問題を直したり、他の楽しいことから、ずっとプロンプトを書いてるだけになっちゃうんだ。

「面白いことに、うちの会社では私が専門家のはずだったんだけど、デモの人たちに押しつぶされちゃった。評価や安全策、ガードレール、可視性について無駄に説教してたのに。」

この分野の外にいるほとんどの人は、誰がトップかなんて気にしてないし、知らないと思う。ネガティブな印象は、技術がユーザーに誤用させる可能性（電話回線やサポートの代替、AIアート、品質が落ちることなど）にもっと関係していて、企業そのものについてはあまり関係ないんじゃないかな。

AIがさらなる知識を追求する上で価値があるのは明らかだよね。でも、AIがさらにひどい貧困をもたらして、富の格差をさらに広げるのも明らかだ。後者はAI自体のせいじゃなくて、それをコントロールする人間のせいなんだ。

彼らはレポートとギャラップの調査を引用してる。それはただのツイートじゃないよ。

52→50→52の「成長」を見つけたのは良いね。実際のスタンフォードのレポートには、TechCrunchが取り上げたよりももっと興味深いデータがあるよ。安全性の懸念について、業界の実務者と学術研究者の間のギャップは、もっと目を引く発見かもしれないけど、「一般市民対エリート」っていう見出しにはならないんだよね。

子供たちは、ほとんどの大人が思ってるよりも賢いよ。彼らはリアルタイムで自分たちの未来が壊されていくのを見てるし、AIはそれを加速させてる。しかも、その未来を壊してるのと同じ人たちによって祝われたり、推奨されたり、使われたりしてる。彼らにとって、宿題をカンニングできる以外のメリットはほとんどなくて、デメリットは膨大だと思う。これから、これらの若者たちがAI（そしておそらくインターネットや他の技術）に対して、もっと深刻で組織的な反対を示すのは時間の問題だと思うよ。

AIを受け入れている人たちの年齢分布がこんな風になっている技術は、今までに見たことがない。過去には、こういうのは若い人たちが最初に受け入れることがほとんどだったけど、AIの受け入れは主にエルダーミレニアルからベビーブーマーにかけての人たちから来ているみたい。これは私のバブルの観察かもしれないけどね。

今日のティーンエイジャーがAIをどう思ってるか、みんな本当に過小評価してると思う。あなたも今日の大人たちがAIをどう思ってるか、過小評価してるかもしれない。明らかにAIのヒーロー画像から始まるブログ投稿を見るたびに、「それはXじゃなくてYだ」という枠組みがあったり、AIの匂いがするものがあったりすると、その人が言ってることはすぐに信用しないようにしてる。自分で考えられないんだろうなって思うから。

大人だけど、AIにはもううんざりだよ。LinkedInとかの投稿を見ると気分が悪くなる。これを使ってる人たちは、どれだけ明らかか分かってないんだろうね。

80年代、90年代、00年代は、コーディングについてみんなそう思ってたよね。で、給料が良くなったら、みんなが急にオタクぶって、オタクのことに夢中だったふりをするようになった。その結果、オタクたちを追い出しちゃったんだ。

私のパートナーがイベントで働いてたんだけど、同僚がAIを使ってポスターを作ったんだ。そしたら、そのイベントにいたティーンエイジャーが「このポスター、AIの汚れがある」って指摘してた。面白いよね、そのティーンエイジャーのAI批判。

同僚からLLM（大規模言語モデル）が書いたようなメッセージが来ると、めっちゃ冷めるし、その人のことを一気に評価下げちゃう。簡単に見分けられるよね。キーワードが太字になってたり、私が正しいって認めてたり、いつもと違うトーンで長めだったり、きれいな箇条書きがあったり。ちょっと失礼な感じがするし、無駄な気もする（AIから同じ結果が得られるなら、なんでわざわざ話しかけてるの？）。あなたがその問題について本当に考えてるのか、ただコピー＆ペーストしてるだけなのか全然わからないし、言ってることを本当に信じてるのか（それを読んで理解してるのかもわからない）。

ユートピア的な豊かな未来にどうやって移行するのかの現実的な経済シナリオ 一つの側面として、データセンターが公共事業として運営される必要があると思う。それが透明性を強制し、独占を防ぎ、公共委員会に拡張について意見を言わせることができる。

同意！この記事は要点をうまく避けてる気がする：なんでZ世代はAIを嫌ってるの？期待に応えられないと、すぐにみんなを見捨てる政治的支配層がいるし、その政治的支配層は経済的支配層に動かされてる。Z世代は、基本的な生活必需品が手に入れば、全然違う意見を持つだろうね。

簡単だよ：ビッグテックと政府のケンタウロスが、人々に自分たちを食べないようにお金を払うんだ。（つまり、UBI）インセンティブは、どう言うか、合ってる。私が見ている深い問題は、経済的に価値のある活動をしていないと生きる価値がないと思っている種族の心理的危機だね。雇用されることが利益にならない世界に入っていく。（もし私がAIだったら、人間を正気に保つために何か偽の仕事を考えるかな。）

今、コメントを書いてる間に、AIって言ったらLLMsと画像生成のことだけ。これだけシンプルなんだよ。

これってめっちゃ合理的なことじゃない？極端な例を挙げると、機能獲得ウイルス学の研究をしている人たちを考えてみて。

そんなふうに単純に逆転できるとは思わないな。影響があまりないと思ってる回答者の割合はかなりいるんじゃないかな。