月額20ドルのテクノロジースタックで複数の月額1万ドルの収益を上げる企業を運営しています

2026年4月12日原文(stevehanov.ca)

概要

自作ツールでMRRを得ている が、VCから資金調達で何度も却下された経験
徹底したコスト削減と効率化 による「ラン・リーン」な起業ノウハウの公開
AWS等の大規模インフラ不要、VPSやGo言語、ローカルAI、SQLite活用が中心
独自プロダクトやOSSも紹介、GitHubでコード公開中
複雑な構成や高額投資不要、少額でスケーラブルな事業構築法の提案

なぜVCは「何に資金が必要なのか」と問うのか

既にMRRとユーザーが存在、プロダクト自体に問題なし
コストを極限まで抑えた運営、VCからは成長投資の必要性が見えにくい
効率化・自動化への執着、ブートストラップ型起業家としての成功体験
「無駄なコスト＝ランウェイ短縮」 との認識、資金調達不要論
プレッシャーや複雑なガバナンス不要、自由度の高い経営スタイル

超ローコストなサーバー運用法

VPS（Linode/DigitalOcean）を月$5〜10で利用、AWSは不要
1GB RAMでも十分対応可能、必要ならスワップファイルで拡張
単一サーバー管理でトラブル対応も簡単、ログや再起動も一元管理
インフラ維持よりサービス提供を重視、不要な複雑化を避ける

高効率な開発言語とデプロイ戦略

Go言語を主力バックエンドに採用
- 低メモリ・高性能 で小規模サーバーに最適
- LLMによるコード解釈も容易
- 依存地獄なしの静的バイナリ、scp一発で本番投入可能
PythonやRubyは非効率、Goのデプロイ簡便性を重視

ローカルAI活用によるコスト最適化

自宅GPU（例：RTX 3090）でAI処理、API課金から解放
Ollamaで試行錯誤→VLLMで本番運用、バッチ処理高速化
- VLLMはPagedAttentionで並列リクエスト高速処理
Transformer Labで高度なモデル学習も可能
独自ツールlaconicやllmhubでLLM管理を効率化
- 会話文脈の最適化やプロバイダー抽象化を実現

外部LLM利用時の最適ルーティング

OpenRouterを活用しAPI統合とフェイルオーバー自動化
- Anthropic/GPT-4o/Claudeなどを一括管理
- 障害時は自動で代替APIへ切替、ユーザーにエラーを見せない

AI開発環境のコスト最適化

GitHub Copilot+VS Codeで十分な生産性
- Cursor等の高額AI IDEは不要
- Microsoftの従量課金モデルを活用し、月$60未満で運用
- 詳細プロンプトと自動修正指示でコスパ最大化

SQLiteによるシンプル＆高速なデータ管理

新規プロジェクトは必ずsqlite3から開始
- Cインターフェース経由で超高速アクセス
- WALモードで高い同時実行性を確保
独自ライブラリsmhanov/authで認証も簡単実装
- Google/Facebook/X/SAML対応、依存最小のシンプル設計

結論：本当に必要なものだけで起業する

複雑な構成や高額インフラ・VC資金は不要
VPS＋Go＋ローカルGPU＋SQLiteでスケーラブルな事業構築
ランウェイを最大化し、ユーザー課題解決に集中可能
OSSやツールはGitHubで公開中、コメント歓迎

Hackerたちの意見

もし私のように「MRR」が何を意味するのか気になっている人がいたら、どうやら「月次継続収益」のことみたいだよ。

└

ARR（年間定期収益）ってのもあって、みんながARRを使うときは、だいたい今のMRRを基に数字をでっち上げてるだけだから、要するに嘘をついてるんだよね。ビジネスを始めて2ヶ月でARRを発表する人も見たことあるよ！

何も学べなかった。これのほとんどは基本的なアドバイスがAIで書かれた段落にまとめられてる感じだね… タイトルからして、成功するアイデアをブレインストーミングして立ち上げることについてだと思ってたんだけど。

└

通常、「月〇ドル」の時は基本的なアドバイスを聞くことになるよ。多くの人がこれを知らないってことに驚くかもね！

└

いいと思うよ。OPが言ってるリソースのインフレは確かに企業で見たことがある。AWSやスパークの巨大なクラウドベースのソリューションを求める一方で、cronジョブでpandasを使ったPythonスクリプトの方が速かったりするからね。

└

気が向いたら、ブログを始めてみて！君が基本的な知識だと思ってることでも、興味を持ってる人たちがいるからね。彼らはそれが存在することすら知らないかもしれないよ。

└

それだけじゃなくて、彼のビジネスモデルは「AIバブルで利益を得て、大手テック企業に間接的に補助金をもらう」って感じだよね。これがうまくいくのは明らかで、同じことをしてるマルチミリオンダラーのスタートアップがたくさんあるし。それでも、ちょっと…ありきたりに感じる？

└

時々、Claude 3.5 SonnetやGPT-4oの最先端の推論が必要な時があるよね。まさにその通り。

いいリストだね！ SQLiteのWALが一番お金を節約できるポイントだと思う。ひとつ注意点として、PythonやNodeもGoと同じくらい使えるよ。Hetznerでは、4GBのRAM、10TBのネットワーク（その後は1TBあたり1ドルの出口料金）、2CPUのマシンが5ドルで提供されてる。VPSに関する2つの注意点：専用サーバーを使ってるなら、DBをストレージボックスに頻繁にバックアップするのを忘れないでね（1TBで月3ドル、rsyncを使って）。どちらにしてもいい習慣だけど、クラウドインスタンスの方がハードウェアの故障に対して信頼性が高いみたい。あと、彼らのオブジェクトストレージは避けた方がいいよ。セキュリティは自分で責任を持つからね。基本的なSSHの強化をスキップして、1時間以内にボットに感染する良い開発者も見たことがある。サーバーを立ち上げるときの私の定番は、二段階のTerraformセットアップだよ。まず、自分のIPだけを許可してSSHを設定して、Tailscaleをセットアップしてから、パブリックSSHのIPエントリーポイントを完全にシャットダウンする。気をつけて楽しんでね！

└

いいリストだね！ SQLiteのWALが一番お金を節約できるポイントだと思う。面白いことに、最近古いDjangoのウェブサイトを少しモダンなアーキテクチャ（ベアメタルのuWSGIの代わりにdocker composeとuvicorn）に移行したんだけど、その時にPostgreSQLが全く必要ないことに気づいたんだ。古いサーバーにはすでにインストールされてたから、怠けた選択だったんだよね。データを全部ダンプしてSQLiteのWALに入れたら、今はずっとメンテナンスもバックアップも楽になったよ。

└

セキュリティについて、恥ずかしい話があるんだけど、昔、デフォルトパスワードのPostgreSQL DBを新しいVPSに置いて、パスワードログインを無効にするのを忘れたことがあって、ドメインもないサーバーで。そしたら1日でハッキングされて、ボットサーバーとして使われてた。あれは10年前の話。最近もサーバーを立てたら、1時間以内にSSHログインの試みがあったし、ドメインもなかった。幸い、教訓を得て、サーバーが立ち上がったらすぐにパスワードログインをオフにしたよ。似たような試みでデスクトップが動かなくなったこともあったし。今や、世界にオープンなマシンを持つのはすごく怖いね。Tailscaleみたいなサービスがあって本当に良かった。

└

それに、彼らのオブジェクトストレージは避けた方がいいよ。なんでそう言うのか気になるな。自分はlitestreamを使ってHetznerのオブジェクトストレージにバックアップしてるけど、今のところうまくいってるよ。たぶん、ストレージボックスより高いのかな？よくわからないけど、cronジョブとか設定しなくていいのは楽だね。

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