ちょっと雰囲気を見直す必要があるかもね。

2025年末の90億ドルのARRから、今は300億ドルのARRに成長したんだって。3ヶ月で3倍以上の規模だよ。成長痛があるのは予想通りだね。ちなみに、3月だけでパランティアの2倍、ショッピファイの0.75倍、アドビの0.68倍の年収を追加したらしいよ。

ここ2〜3ヶ月、毎日のことになってる。

それに、原因についての報告もやめちゃったみたいで、「解決しました」って言って次に進む感じ。

濃縮でお金を稼ごうとしてるの？それってひどい戦略だね。これは次のレベルのFOMO（ナンバーワンのLLMプロバイダーでないことへの恐れ）だよ。先週サブスクリプションをキャンセルしたから、これが解決するまで待つよ。

なるほど、プラン名もそれに同意してるみたいだね。「クロードマックス」。

OpenAIはここにどんな関わりがあるの？ちょっと情報が遅れてるんだ。

それに同意するよ。たぶんそういうことだと思う。でも残念だな。Claude-Codeの質の悪い結果にすごく困ってるし、セッションの制限がすぐに使い切っちゃうんだよね。

自分のクレジットカードの使用状況を見たら、3日で週の上限の90%に達してたんだ…でも、使用状況の統計をグラフで見たら、使用の強度を1から4で示すと（4が最も強い）、3日間はこんな感じだった。1日目: 2 2日目: 3 3日目: 1 こんな低いスコアなのに、どうしてこんなに早く制限に達しちゃったのか分からない。

責任あることは、自分たちのキャパシティ以上にサブスクリプションを売らないことだと思う。でも、投資家に対して指数関数的な収益曲線を示さなきゃいけないんだろうね。昨日、サブスクリプションをキャンセルしたよ。

バケーションしてたんだ！OpenAIは今どうなってるの？ちょっと興味本位で聞いてみるね。

それと、誰も話したがらないけど、気になってることがあるんだ。雰囲気コーディングが追いついてきてるよね。

その通り。先週これに対処したばかり。多分5回くらいクエリを実行しただけなのに、もうその日の上限に達しちゃった。お金の使い方としては最高だね。

もう一つのピースがあるよ。ダリオは、今はオープンAIのように、スケールのために兆単位の金を使うアプローチを取らないってはっきり言ってる。彼らはかなり少ない金額で、早めに利益を出す方向で進んでるんだ。だから、競合と比べてインフラ的にかなり制約されることになると思う。これが今見えている制約の一部だと思う。

どれくらいもらえるか、ちょっと予測できる情報が欲しいんだ。例えば、ビュッフェに行くと、どれくらい食べられるか分かるから計画が立てられる。これはビュッフェに行って、何皿取れるか、皿の大きさが分からないままで、毎週変わるのに同じ値段を払わなきゃいけない感じ。食べることじゃなくて、仕事や締め切り、約束のことなんだけどね。

これが現実だね。このサブスクリプションはかなり補助されてたけど、全体の使用量が少なかった時はそれでよかった。でも、今は多くの人がツールを使おうとして、リソースを使い果たしてるから、何かが変わらなきゃいけない。これからこのツールが本当にどれだけの価値があるのかがわかるね。

補助金じゃないよ。これは略奪的な価格設定で、違法にすべきだと思う。競争を排除するために損失を出してサービスを提供して、いざ利用者がそのサービスに縛られたら価格を上げるっていうやり方。

APIトークンにお金を払って、CCの使い方を調整して、トークンのコストに見合うアクションを取るようにするべきだよね。「プロンプト -> APIトークン使用」の関係について、APIを使うのにどれくらいコストがかかるかを信頼できる見積もりができるほどの可視性と安定性があると思う？個人的には、Netflixの「データ使用量」に基づいてお金を払うみたいな感じがする。どのエピソードや映画がどれだけのデータを使うか事前に分からないから、Netflixは常に画質や圧縮を変えてるし。

トークンの問題は、インセンティブが間違ってることだよね。モデルが早く解決にたどり着くほど、買わなきゃいけないトークンが少なくなるから。だから、モデルがわざとバカなアイデアを出したり、ぐるぐる回ったりしてるのに気づいたんだ。君が「それは詐欺だよ」って言わない限り、突然正しい解決策を持ってくるんだよね。

仕事でこれをやらざるを得ないんだよね。ネットの価値をほぼゼロに調整する感じ。GitHubのプロンプトごとの料金モデルは、ユーザーにとって素晴らしくて、Anthropicのサブスクリプションよりも圧倒的に優れてるし、APIの価格設定とは比べ物にならないよ。Copilotの価格なら、ちゃんと管理すればかなり役立つツールになるし、APIの価格だとAIの使い道を見つけるのがすごく難しい。もちろん、MSがCopilotの価格をどう正当化してるのか全然わからないし、持続可能な世界なんて想像できないから、値上げされる前にできるだけ使い倒そうと思ってる。

HNは大きなコミュニティで、新しさを重視する人とシンプルさや信頼性を重視する人が混在してる。矛盾した意見を持つ同じ名前の人たちを認識しない限り、たいていは違うグループの人たちだと思う。ここ数年のLLMスレッドは、最新のホットなAIツールやアプローチで信じられないほど生産性が上がったって言ってる投稿で溢れてるけど、その一方で同じことにがっかりしたって言う人もいるよね。

もしLLMの代わりに他のツールやサービスだったら、これらの出来事に対する反応はもっと現実的で、信頼性の低いベンダーに対して社内ソリューションに時間を投資することへのためらいも少なかっただろう。例えば、私が働いている会社の長期目標はまさにこれ：LLMをローカルで運用すること。大きなインフラのバックログがあるから、そこを待ってる状態だけど、その頃にはClaude SonnetやGPT-5.3-Codexが今できることをこなせる良いローカルモデルが見られるといいな。

コーディングが本当に楽しいんだ。Python、Rust、Java、さらにはScalaも使って、いくつかのプロジェクトを作ってきた。でも最近はClaude Codeにハマってて、特にスーパーパワースキルが最高。頭の中でコードを具現化できる感じがする。Claudeで開発していると、デザインのジレンマやアーキテクチャの選択肢、明確化の質問が出てきて、本当に問題について考えさせられる。で、解決策を選んで、代替案を提案して、話し合って、コードが形になるんだ。実際にコードを書く行為よりも問題解決が楽しいことに気づいた。まるで自分をクローンしたみたいで、そのクローンたちがプロジェクトを進めて、指示を求めに戻ってくる感じ。最高だよ。

代替プラン？前みたいにコードを書くだけだよ。AIが今日消えてもすごく残念だけど、コードを書くのを忘れたわけじゃないし。むしろ、実行フェーズの摩擦が減って、抽象的に考えるためのメンタルスペースが増えたから、プログラマーとしては成長したと思う。その恩恵は、まだコパイロットが承認されていない仕事にも確実に活かされてるよ。

ローカルAIを除けば、真剣に考えるべき選択肢は新しいAPIのような集約APIだね[0]。APIプロバイダーが何千ものアカウントを集約していると、単一のアカウントよりもずっと安定している。サブスクリプションモデルの仕組みのおかげで、公式APIよりも安いし、分析を見てみて[1]。 [0] https://github.com/QuantumNous/new-api [1] https://she-llac.com/claude-limits

わかるよ。LLMはクールな技術だよね。自分のハードウェアで最先端のモデルを動かせたらいいけど、できないからサブスクリプションなんだ。

人は自分にとって不利益でも、摩擦を取り除くことには常に従うんだよね。これは自然なバイアスで、エネルギーを使わない方が楽だっていう好みがあるから。だから、ボタン一つで頼めるテイクアウトにバカみたいな金額を払ったり、外でアイスブレイクするよりオンラインデーティングの問題を受け入れたり、努力なしで腹筋が手に入るっていう詐欺が何十年も続いてる理由なんだ。LLMはその摩擦を取り除く究極の存在だよ。通常のプログラミングができるギャップや機械的な作業を取り除くだけじゃなくて、もっと重要なのは、考えてくれるってこと。こういう人間のパターンは依存症と同じくらい危険だと思う。でも、戦うのがすごく難しいんだよね。だって、誰がより多くの努力をして物事をやろうと思う？資本主義の本質は効率を報いることのはずなのに。

みんなが話題にしてるこのクールな新技術を理解したくてMaxプランを買って、いろんな専門家が勧めるセットアップを試して、いくつかのアプリを作ってみたけど、結局全部捨てちゃった。バグやコードの問題を見つけるには、まだ従来のアプローチを使ってるけど、エージェントのワークフローは全然価値を感じないんだよね。

「サブスクリプション開発ツール（実際にはサービス）のオープンアームの受け入れが、なぜこんなに多くの人がすぐに飛び込むことに熱心なのかを考えさせる。リストにない理由がある。短く言うと、上からの一種の同調圧力だ。あるサークルでは、開発者は今やAIスキルを履歴書に持っていなければならないと言われていて、それは有名なサブスクリプションサービスと一緒でないと、雇用の見込みが大幅に減るらしい。私が知っている複数の雇用主は、最近何の前触れもなく、AIを使わない開発者はもう雇わないと言ってた。彼らの一人は、知っている雇用主全員が「シニア」はAIを受け入れている人と、避けている人の二つのグループに分かれると思っていて、前者は柔軟で適応力があるけど、後者は過去を引きずっていて未来のために良い雇用にはならないと言ってた。だから、今シニア開発者の履歴書にAI使用の兆候が見えなければ、自動的に却下される。AIが開発に許可されていなかったR&D会社から解雇された開発者たちにとっては不公平だよね。彼らは決して過去を引きずっているわけじゃないのに。市場は公平じゃない。最近会った別の「ビジネスリーダー」の雇用主は、彼の開発者がAIを受け入れている人とそうでない人に分かれていて、ソフトウェア機能の開発が「遅すぎる！」と言ってた。もし雇用法がなければ、AIを使わない開発者は全員解雇するだろうとも言ってた。冗談だったと思うけど、何も言わずにそういうことを聞けたのは面白かった。最近、いくつかのビジネスリーダー向けのミートアップに参加したけど、ほとんどの人が話題にする価値のあることにはAIを使っているのが当たり前だと思っているみたい。実際にはそうじゃないと思うから、そのナラティブがどう展開されるかを見るのが面白い。」

最初から、使用のトークン単価が企業が利益最大化の価格プランを実施したときのそれよりもずっと低いことは明らかだったと思う。「AI冬」が起こるのは、これらの企業が利益を最大化し始めたときだよ。その時には、特定のユースケースを除いて、最高の技術を使うのが高すぎるってことになる。AIチャットがGoogleに取って代わるのを見たり、企業が高価値の分野でAIを採用するのを見たり、Gemma 4のようなローカルモデルが多く使われるのを見たりするだろうね。AI冬では、みんなが仕事を失うっていうクリックベイトの見出しが消えるだろう。今までの価格が利益最大化のレベルよりもずっと低いことを考慮に入れている人は、誰もそんなこと言ってないよ。

市場シェアを獲得しようとしてるんだと思う。OpenAIは、CCからCodexに移行させるために補助金を出していて、最良のインセンティブはトークンを安く提供することだよね。