同意だね。特にそれがイライラするし、大抵の楽器の空間的な配置やステレオ効果が薄い気がする（モデルが良い人間のミュージシャンほどその機能をうまく使えてないのかも）。

これも気づいた。いくつかの仮説があるんだけど、開示しておくと、音響について少し知ってて、音響生成AIについてはほとんど知らない。まず、モデルが比較的低ビットレートのエンコーディングで訓練されてるのかもしれない。画像生成が時々JPGアーティファクトを生成するように、低データレートエンコーディングの高周波数損失を聞いてる可能性がある。もう一つのアイデアは、「S」や「T」音などが比較的広帯域の音で、ホワイトノイズに似てるってこと。そういう音は、損失のある周波数ドメインエンコーディングスキームでエンコードするのが難しいことが知られてる。これらのモデルが似たようなドメインで動いていて、同じような制約を受けてるのかも。もしかしたら、ローパスフィルターと「ワービー」な音のバランスがあって、私たちはその中間の妥協点を聞いてるのかも。どうやってそうなるのかは分からないけど、音楽の中で「AI」サウンドを聞くと、これが最初の兆候の一つだね。

AIが音楽を生成するのは、波形を段階的に生成するからだと思う。だから、滑らかな音が好まれて、シャープなコントラストは出にくいんじゃないかな。もしMIDIデータを生成して、それをMIDIシンセで音にしたら、そんなことにはならないよ。

もしかしたら、人間の役割はEQカーブを適用することなのかも。

データセットがすべてアルゴリズム的にロスのある圧縮音楽で、実際のソースじゃないからだよ。要するに、海賊版のmp3で作られてるってこと。

ns10sのツイーターにティッシュペーパーを貼るのが、昔のスタジオでは流行ってたよね ;)

AIアートについては二つの議論があって、そのうちの一つは「サンプリングやコラージュはアートなのか？」ってことに還元できるよね。AIで作った要素を使って何かを表現してるなら、それはアートを生み出してるってことだし、そこにかける時間（スキルを磨くか作品を作るか）も、他の人がそれにどれだけ価値を見出すかに関係してると思う。ヒップホップトラックをドラムループで作るのと同じことだよ。もう一つの質問はもっと面白くて、「生のAI生成アートには芸術的価値があるのか？」ってことなんだけど、その「芸術的」な部分は置いといて、「価値」の部分はノーだね。人々が楽しむかもしれないからじゃなくて、現代アートの「5歳の子供でもできる」って批判にまさに当てはまるから。誰でもAIを使って平凡なメディアを作れるんだ。ここで面白くなるのは「量」だよ。AIが解放するのは、誰でも自分のために曲や動画、画像を作れるってこと。価値は彼らがそこにかける時間や費用のほんの少しのものかもしれないけど、自分のために何かを作って、ちょっと楽しんで、すぐに捨てるのもいいかもしれない。Shadowrunテーマの音楽が欲しかったら、それを手に入れて楽しんだ。自分だけの価値のあるものを作ったけど、それはまあいいんじゃない？ 何十億人もの人がいるから、たまには本当に良いものが生まれるかもしれないし。

私もSunoで遊んでみたよ。実際、何が作れるかはちょっとクレイジーだよね。客観的に良いとは思わないけど、多くの用途においてはこれ（他の生成AIも含めて）は「十分に良い」と呼べるものだと思う。アパートに引っ越したり、レンタルの家具を揃えたりするときに、壁に何かを飾ることもあるよね。例えば、何年もIKEAの大量生産されたプリントを飾ってたかもしれない。これらは写真や絵画かもしれないけど、多くは「抽象的」なものだよね。この種の用途において、現在の生成AIは「壁を埋めるもの」を作るには十分だと思う。だから、インディーゲームを作ってるなら、音楽や基本的なアート資産を考えるためにアーティストを雇うほどの予算がないかもしれないけど、AIがその役割を果たせると思う。プレースホルダーとして使えるから。だから、アーティストの苦境には共感してるよ。これらのLLMがどう訓練されてるか、そしてそれが「盗用」なのかという問題は確かにある。法的にも倫理的にもまだ解決中だから、新しい問題なんだ。でも、アーティストが必要ないこともあると思う。

YouTubeで見た、ちょっとしたスターウォーズのファンフィクションの動画を思い出す。それにはジョン・ウィリアムズとマイケル・ジャチーノの間の素晴らしいサウンドトラックがあった。YouTuberはオーケストラの楽器のサンプルを含む商業プログラムを使っていて、豪華なスコアを作曲するのに使えた。高価だったから使ったことはないけど、そんなツールがあればいいなってずっと夢見てた。オーケストラ用のGarageBandみたいなやつ。今、そんなのをどれくらい早くコードで作れるか考えてる…

これについて読んだんだけど、25年以上も使われている間に機能が増えていくにつれて、インターフェースがバラバラになってきたみたい。これがどれだけ本当か、誇張することはできないよ。「BiaBは最悪の最高ソフトウェア、もしくは最高の最悪ソフトウェアだ」とよく言ってる。ツールバーには小さなアイコンが何十個も詰め込まれてて、視覚的な階層がほとんどなくて、古臭いデザイン、ダイアログが多すぎる（ダイアログの中にダイアログ！）、発見しづらい、ラベルが不一致、基本的な機能が欠けてる…まだまだ言いたいことがあるよ。さらに悪いことに、Mac版を使ってるんだけど、ネイティブアプリじゃなくてポートされた感じがする。AppleのLogic Pro Xみたいなデジタルオーディオワークステーションの方向性は好きだけど、AIが一般的になる数年前から、ドラム機能を始めとしたインテリジェントな音楽機能を導入してきたのはいいよね。

AIをBand-in-a-Boxのフロントエンドとして使うと、どれくらい上手くいくんだろう？わあ、その名前は…ソフトが比較的新しかった頃以来、聞いてなかったな。ああいうワークフローを持てるAI音楽ツールのアイデアは好きだよ。粒度を選んで（おそらく中間結果を編集できるように）使えるのはいいね。

BIABはまだまだ最高のクラスだよ（UIはほぼソビエト時代だけど）。リアルトラックの数が半端ないからね。リアルトラックは実際のミュージシャンの演奏で、コード進行に合わせて動的に適応するんだ。実際、自分の作曲を「カバー」オプションを使ってSunoにかけてみたんだけど、マジで凄いことができる。物理的なアレンジャーキーボード（ヤマハのPSR-SXみたいな）と、バックグラウンドの生成モデルによるリアルタイムオーケストレーションを組み合わせるっていうコンセプトがあったら、めっちゃクールだよね。

個人的には、AIが生成した音楽を買って、事前に通知がなかったら、めっちゃ損した気分になるな。そんなグループには、今後一切関わりたくない。

エレベーター音楽、つまりただ空間を埋めるためだけの音楽を考えると、AIを使ってそれを作るのと、AIを使ってクリップアートやボイラープレートコードを作るのに大差はないと思う。

企業レーベルが作った、すべてのボタンを押すように設計された型にはまったポップ音楽は、Sunoで公開されている平均的なトラックより「人間的」だと言える？そうは思わないな。ポップ音楽はすでにある程度商品化されているし。

でも音楽は？人間が作ったトラックはほとんど無限にあって、ほとんどタダでアクセスできる。これは、新しい音楽、つまり人間が作った音楽に対する反論にならない？すでにすべて持っているか、まだ聴いたことのない新しいものが必要かのどちらかだよね。

それに対する主張は何なの？ レコード会社はそれを売って、ロイヤリティを支払う必要がないんだ。アーティストにはほんの少ししか払わないし、それでも多すぎるって感じだよ。

基本的に、人間が作ったトラックは無限にあって、ほとんどタダでアクセスできるんだよね。それをAIに学習させて、自分が欲しい部分を組み合わせたものを作る。むしろ、AI音楽は、人間が持っている「巨人の肩に乗る」っていう本能的な欲求の自然な進化だと思う。小さなパーツから大きなものを創り出すためにね。

時々、全然わからないこともあるよね。ウーバーのドライブ中に、運転手が素晴らしいブラジルのボサノバのプレイリストを流してたんだ。それはもう最高で、今まで聴いた中で一番良いトラックだった。運転手もそのシンガーが好きだけど、名前がどこにも見つからないって言ってた。実はそれ、完全にAI生成のYouTubeプレイリストで、想像できる中で最高のボサノバなんだ。正直、今でもそのプレイリストを毎日聴いてるよ。それに、もし君が独立したミュージシャンで、いい声を持っていて、楽器も弾けるなら…AIにヒットトラックを生成してもらって、コンサートやショーで演奏して、自分のものとして主張できるかもしれないね。

でも、特定のジャンルを聴くのが好きだったらどうする？例えばエレクトロスウィング（https://en.wikipedia.org/wiki/Electro_swing）。人間が作った良いエレクトロスウィングはあまりないし、新しいものもあまり出てこない。全部聴き尽くしちゃって、新しい曲が聴きたいって思うのは簡単だし、もしかしたらAIがそれを手助けしてくれるかもしれない。

人間のシンガーは、だいたい自分が好きなことについて歌うからね。自分の人生経験や想像力を使って曲を書いたり歌ったりする。他の人が好きかどうかは別として。AIは他の人が好きな曲だけを歌うから、AIシンガーは自然にリスナーを引きつけるんだ。

AIを使うのは、主流のポップが以前にやっていたことの論理的な続きだと思うよ。音楽を最低限の共通項にまで減らして、できるだけ多くのリスナーにアピールできるようにすること。AIはそのプロセスを加速させるだけなんだ。

昨年の終わりにSunoを使って、いくつかの古いデモを再構築してみたんだけど、正直その結果には驚いたよ。あのトラックは恥ずかしくてリリースできないけどね。でも、AIのリミックスを研究して、何が好きなのかを理解するのは実用的だと思うし、音楽制作の練習ツールとして使えるかもしれない。

アーティストがライブをやってるなら、今のところはAIじゃないっていう良い指標だよね。

ごめん、でもこの態度には驚くよ。20年後にはすごくバカみたいに聞こえると思うし、みんなでその記憶を忘れちゃうんじゃないかな。もしSpotifyの推薦曲を聴くのが嫌になったら、それはAIかもしれないし、知らないかもしれないってことだよね。それって、自分の美的判断と価値観の間にどんなズレがあるのかを考えさせるよね。Spotifyのオートプレイを聴いてて、クソみたいな曲が流れたら、スキップすればいいんだよ。もしAIのクソ音楽がSpotifyに溢れてるなら、自然とアルゴリズム的に失敗するはずだし（Spotifyがアルゴリズムについて正直であると信じるならだけど、正直それは難しいよね）。もしSpotifyのオートプレイでキャッチーで素晴らしい曲が流れたら、それを聴いて楽しむべきだよ。「AIかも」っていう反射的な嫌悪感は、その瞬間には必要ない。デジタル波形を再生するプラスチックとレアアースのイヤフォンで音楽を聴いて、何を感じるかに集中すればいいんだ。人間が作ったかどうかなんて、気にするのが馬鹿らしいと思う。音楽を楽しむ限り、唯一の質問は「これ、いい曲？」であるべきだよ。アヒルが作ったかナメクジが作ったかなんて関係ない。経済的な公正さについてはまた別の話で、そこに関しては強い意見はないけど、AIを使って音楽を生成する人には、その使用を開示するようにインセンティブを与えるべきだと思う。そうすれば、人間のアーティストをサポートしたい人がそのグループをフィルタリングできるからね。特定のアーティストを真似るような人は、「インスパイアされた」と「恥知らずにパクる」の境界を越えたら、AIを使ってようが使ってなかろうが、厳しく制裁されるべきだと思う。

そんなに好きじゃないけど、レコード業界もAIと同じようなアイデンティティのないゴミみたいな音楽ばっかり出してるから、みんなが気にしないのも無理ないよね。今の「アンジン・ド・ポワトリーヌ」の現象の根本はそこにあると思う。ライブで、リアルで、違うんだよね。まるで25年の休眠から音楽が目覚めたみたい。

逆に、AI音楽は本当に良くて、遊び心があってテーマに沿って進むこともできるよ。ラインはいいし、声もクリアで、他のタイトルと同じように感情を呼び起こすこともできる。リスナーの状態にもよるけどね。それでも、ほとんどの時間は聴きたくないな。若い頃だったら、自分で楽器を学んで演奏するのを本当に妨げてたと思う。今はそれを飛ばして、AIを使って音楽を生成するかな。昨日は自分で音楽を演奏して、ネットで見つけた奇妙なテスト版のオーディオロジックを使ってたけど、今日ではそれが次の一般的なAIジェネレーターになってるだろうね。