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Codexの価格設定をメッセージ単位ではなく、APIトークンの使用に合わせて調整

50日前原文(help.openai.com)

概要

Codexのクレジット消費はプランごとに異なり、 トークンベースの新料金体系 が導入されています。 Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu で利用可能な各プランの料金体系を解説。 新料金体系 と 従来料金体系 の両方が存在し、移行状況によって適用される体系が異なります。 クレジット消費量は 入力・キャッシュ済み入力・出力トークン の使用量で決定。 料金体系ごとの違いや移行方法、ベストプラクティスも紹介。

Codexのクレジット料金体系の仕組み

  • Codexの利用料金は APIトークン使用量 に基づくクレジット制
  • 入力トークン・キャッシュ済み入力トークン・出力トークン の3種類で計算
  • 1M（100万）トークンごとに消費するクレジット数がモデルごとに異なる
  • 旧来の「1メッセージごと」から「トークンごと」に変更された新体系
  • Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu の各プランで利用可能

トークンベース料金表（1Mトークンあたり）

| モデル名 | 入力トークン | キャッシュ済み入力 | 出力トークン | |------------------------|-------------|-------------------|-------------| | GPT-5.4 | 62.5 | 6.25 | 375 | | GPT-5.4-Mini | 18.75 | 1.875 | 113 | | GPT-5.3-Codex | 43.75 | 4.375 | 350 | | GPT-5.2-Codex | 43.75 | 4.375 | 350 | | GPT-5.2 | 43.75 | 4.375 | 350 | | GPT-5.1-Codex-Max | 31.25 | 3.125 | 250 | | GPT-5.1-Codex-mini | 6.25 | 0.625 | 50 |

  • Fast mode 利用時はクレジット消費が2倍
  • Code review はGPT-5.3-Codexを使用
  • Codex設定＞Usageパネル でトークン消費量の確認可能

クレジット消費の目安

  • Codexの平均コストは 月額$100〜$200/開発者
    • モデル・インスタンス数・自動化・fast mode利用状況で大きく変動
  • 出力トークンやfast modeが多いタスク はクレジット消費増加

ベストプラクティス

  • トークン消費量の最適化 によるコスト削減
  • ワークスペースごとの使用状況モニタリング
  • レートリミットの最大化 と効率的な利用

従来の料金体系（レガシーレートカード）

  • 旧体系では 1メッセージや1プルリクエストごとの平均クレジット で算出
  • 実際の消費量は タスクサイズ・モデル・推論内容 で変動

| 単位 | GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.1-Codex-mini | |-----------|---------|---------------|--------------------| | ローカル | ~7 | ~5 | ~1 | | クラウド | ~34 | ~25 | 利用不可 | | コードレビュー | ~34 | ~25 | 利用不可 |

  • 旧体系は Plus/Pro/Enterprise/Edu の既存ユーザーに適用
  • 新体系への移行時期 は今後メールで案内

よくある質問（FAQ）

  • なぜ2種類の料金表があるのか
    • メッセージ単位からトークン単位への移行期間のため両方併存
  • どちらの料金表を使うべきか
    • 新規/既存のBusiness・新規Enterpriseは トークンベース
    • その他のプランは 従来料金表
  • 新体系のポイント
    • 実際のモデル動作とクレジット消費の関係を明確化
    • 入力・キャッシュ・出力別に消費量を細かく把握可能
  • 料金への影響
    • ワークロードによって消費量が上下
    • 出力中心やfast mode利用時は増加傾向

まとめ

  • Codexの料金は プラン・モデル・利用方法 で大きく変動
  • 新料金体系 ではトークン消費に基づく明確な計算が可能
  • 従来ユーザー は移行時期に注意し、最新情報を確認
  • コスト最適化 と 利用状況の監視 が重要

Hackerたちの意見

補助金付きのアクセスの時代が急速に終わりを迎えようとしてるね。

└

いいね！

└

みんなトークンをただ消費するために燃やしてるだけだよね。インフラの整備が全然追いついてない。

└

補助金はいつも無駄を生むよね。

└

でも、たまに人がどれだけ使い切るかに驚くことがあるな。俺は一時的にClaude Maxプランに入ってたけど、プロプランに切り替えたら、ほとんど限界に達することがなかった。

└

もう終わったね。

AnthropicがCCをClaude.aiとまとめたのは、OAIがchatgptをCodexとまとめたからだよね。今、OAIはそれを分けてるし、IPOが近いんじゃないかな。メインの競合が実質的にそれを排除したから、CCの使用に基づくサブスクリプションにも危機感が漂ってる。中国のモデルはどうなってるの？

└

競合がCC使用ベースのサブスクリプションを実質的に廃止した今、書かれていることは明らかだね。そして、私はクラウドの1年分に加入したばかり…タイミングが最悪だね。オープンモデルは使えるか知ってる？

ここ1ヶ月、$20/月のCodexがAIの中で最高の取引だって主張してたけど、今は新しい最高の取引を探さなきゃ。

└

今、ハイプサイクルから抜け出して、採用曲線に入ってるところだね。サブスクリプションは長続きしないと思ってた。次はオープンモデルやローカルモデルを評価して、フロンティアモデルにどれだけ近いかを見てみるつもり。座席ベースの価格設定がこのテクノロジーサイクルの終わりと共に終わることを願ってる。月額料金を取らない文書署名サービスを探してるんだけど、年に数枚の書類しか必要ないから。

└

もうGoogleフォトのストレージ代を払ってるから、AIプロが追加で7ドルってめっちゃお得だよね。

└

z.aiのコーダープランをチェックしてみて。27ドル/月のプランは、20x200ドルのClaudeプランとほぼ同じ使用量だよ。両方持ってるけど、Claudeの方がちょっと良いけど、GLM 5.1の方がコスパはいいね。

└

GH Copilotは、まだまだお得な選択肢だね、今のうちに使っとけ！

└

実際に何が変わったの？今どれくらいできるのかは不明だね。もし新しいプランに切り替えられてるなら、経験から話してるのかもしれないけど。

タイトルが誤解を招くし、記事には書いてないよ。これはビジネス/エンタープライズアカウント向けの変更だし、まだクレジットベースなんだ。変更点は、クレジットがメッセージではなくAPIのようにトークンで動くようになったことだね。

└

既存のPlus、Pro、Enterprise/Eduプランの顧客は、従来の料金表を引き続き使用してください。新しい料金への移行は、今後数週間で行います。

└

いや、ちょっと隠してたけど、これは全ユーザーに適用されるよ。Pro/Plusのサブスクリプションプランでもね。だから、ChatGPTのPro/Plusの特典を受けられて、実質的に$20/$200のクレジットがCodex用に付いてくるってこと。

これは終わりの鐘が鳴ったように聞こえるな。確か、Ed Zitronが最近の記事で、彼のAI黙示録の四騎士の一つはプロバイダーからの価格上昇だって言ってた気がする。

└

文字通り、すべてのVC資金を受けた消費者向け製品は「成長第一」のフェーズから「さあ、価格を上げて利益を出して、全体的にクソ化する」フェーズに移行してる。そういう会社がまだたくさん残ってる（例えば、Uber）。だから、AIについてはそんなに違うとは思えないんだよね。

└

あの人は自分なりのAI精神病を持ってるね。

└

Ed Zitronの記事がHNに投稿されるたびに、激しい非難や個人攻撃が飛び交うよね。記事自体はまあまあだけど、そんなに長くもないし、どうしてそんなに強い反応が出るのか理解できない。とにかく、この観察はEdに限ったことじゃなくて、ビジネスの収益性の観点から見ても、同じ結論に至った人はたくさんいるよ。

これって追加クレジットの話だけじゃないの？サブスクリプションに含まれる内容は変わらないってこと？ただ、追加クレジットがメッセージベースからトークンベースになっただけ？（Plus/Pro向け）

└

そうだね。 > このフォーマットは、平均的なメッセージごとの見積もりをトークン使用量とクレジットの直接的なマッピングに置き換えるんだ。これは不透明なメッセージごとの計算を置き換えるためのもので、サブスクリプションプランを変えるわけじゃないよ。

└

ここのAIに関するタイトル、全部嘘ばっかりだよね。

IPO前にこんなことやってるってことは、相当ヤバい状況なんだろうね。

└

数十億ドルの負債、利益の見込みがないキャッシュを流出させるビジネスモデル、競争が激しい環境、品質がイマイチな製品、オフラインの無料モデルが人気、規制の問題もあり、投資家が撤退してる…厳しいね。でも、創業者たちに同情する必要はないよ。彼らはたくさんのお金を手に入れたんだから。問題は、ババを引いた人たちだね。

└

みんな、全体の経済状況に注意しないと。今は不況のクレジットクランチフェーズにいるから。お金が尽きて、無限のローンはもう手に入らない。これらの企業は、今すぐにでも借金を返す方法を見つけなきゃいけないんだ。

これって、Github Copilotの請求方式も変わる可能性あるのかな？今はメッセージベースの請求だけど、トークンベースじゃないし。OpenAIとMicrosoftはAIの分野でちょっと不透明に絡んでるし。

└

なんとも言えないけど、GitHub CopilotはAnthropicやGoogle、Grokのモデルにもアクセスできるから、単一のプロバイダーからの変更が請求方法に影響するとは限らないと思う。

なんで「クレジット」じゃなくて、実際のドル額をつけないの？理由は分かってるけど、ちょっと皮肉を言いたかっただけ。実際の価格を隠そうとするのがちょっと古くなってきたよね。これだけのコードを生成するのに10ドルかかるって言ってくれればいいのに。

└

この機能を生成するには100ゴールドか15ジェムが必要です。

└

それのどこが皮肉なの？答えは、クレジットごとに異なる価格を設定できるからだよ。少量を買うときは一つの価格、まとめて買うと割引がある。使用は同じなのに、より良い顧客にはお得な価格を提供できるんだ。これって何か問題あるの？

└

根本的な構造的問題は、クエリのコストを事前に正確に把握できないことだよ。単独のLLMでもそうなのに、その上に「エージェント」層を追加すると、問題がさらに悪化するんだ。この問題を解決するには、LLMから完全に切り替える必要があるね。

└

他にもいくつか理由が思いつくな：- みんながドルを使うわけじゃない。 - 購入後に通貨のクレジット価格が変わることがある。 - クレジットの価格が顧客によって異なる（商業、教育、パートナーなど）。 - クレジットの取引を禁止したり、期限切れにすることができる。

└

タクシーメーター効果

自分のCodexダッシュボードでは、1000クレジットを40ドルで買えるよ。GPT-5.4のクレジットコストは375クレジット/100万出力トークンで、これは15ドル/100万出力トークンに相当して、APIレートとぴったり一致するね。