すごいモデルだね。今、Macで動かしてるけど、iPhoneでもローカルに使えるの？試してみないと！待って、エージェントスキルとかモバイルアクションも全部電話内でできるの？マジで？（後でチェックしなきゃ！誰かアドバイスある？）普段は「アブリテレート」みたいなことはしないんだけど、https://github.com/p-e-w/heretic を見つけて、数日前にこのモデルで試してみたくなっちゃった（実際、使いやすいようにリポジトリも作ったよ）https://github.com/pmarreck/gemma4-heretical で… わあ、うまくいった！それに、内蔵のナニーがないのも楽しい！MLXバージョンも作れるみたいで、Macではちょっと速く動くけど、残念ながらOllamaでは動かないんだ。（LM Studioかも。）M4 Macbook Pro（128GB）でめっちゃ快適に動いてるし、64GBでも大丈夫そう…小さいメモリだと、量子化を下げる必要があるかも。個人的に、デアラインされたローカルモデルが好きなんだ。誰かの遊び場で遊ぶときに、自分の考えを監視されるのは嫌だし、自分のローカルのオープンソースでもジャッジされたくないからね。それに、倫理的に正当化できるけどルールに引っかかる会話（「センシティブ」とか「倫理的にギリギリだけど生産的」とか「聖なる牛を侵害する」とかにざっくりカテゴライズできる）もできるようになって、今までにはなかったレベルだよ。注意：これをOpenClawに接続しようとしたけど、問題があった。明らかな質問に答えると、そういうのは悪い行為者を助長するよね（他のツールも同じだけど）。でも、実際にはもっと多くの良い行為者がいるし、悪い行為者は良い行為者が自分に課すルールなんて聞かないから。

これすごい！1) iPhoneでモデルを動かせて、いい結果が出てる。クラウドのGeminiほどではないけど、いい感じ。2) LLMがフラッシュライトをオンにしたり、地図を開いたりできる「モバイルアクション」ツールコールが大好き。Siriショートカットのサポートが追加されたら楽しいのに。Appleが約束したパーソナルオートメーションが欲しいけど、結局実現されなかった。3) ローカルモデルが普通になるのが楽しみ。教師向けに小さなアプリを作ってるけど、厳しいプライバシー法があって、可能な限りクライアントサイドで動くコードを書くのが好きなんだ。アプリやウェブサイトを開発する時、デバイス内モデルへの簡単なAPIアクセスが無料で欲しい。今のところiOSやChromeである程度は存在してるけど、特に良いわけではないと思う。

ページの英語版: https://apps.apple.com/us/app/google-ai-edge-gallery/id67496... Androidでも利用可能: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.... これはGoogleのEdgeプロジェクトのデモアプリだよ: https://ai.google.dev/edge

この新しいモデルは本当に印象的だね。大幅なスピードアップも期待できるし、AI Edge GalleryはGPUで動いてるけど、最近のハイエンドプロセッサのNPUsはもっと速くなるはず。例えばA16チップ（Macbook NeoやiPhone 16シリーズ）は、Neural Engineが35 TOPSで、GPUは7 TFLOPSだよ。同じような話がQualcommにもある。

OPです。未来のAIの現実的な使い方は、ほぼ無料でローカルデバイス上で使うか、クラウドで今よりもずっと高くなるかのどちらかだと思っています。後者は、人間がやるには高すぎるか、遅すぎるタスクにしか使われないでしょう。このGemma 4モデルには、iPhoneやmacOSとの統合で「Her」（映画の）スタイルの未来のSiriや他のAIに希望が持てます。