世界を動かす技術を、日本語で。

バード・ブレインズ (2023)

概要

  • ニュージーランドのKeaが道路工事現場で交通コーンを動かす行動を観察
  • Keaは車を止めて人間から餌を得るためにコーンを移動
  • 鳥類の知能テストや有名な高知能鳥の事例紹介
  • 鳥の脳は小型ながら高いニューロン密度を持つ
  • 「バードブレイン」は実は褒め言葉である可能性

ニュージーランドのKeaと交通コーン事件

  • ニュージーランドの Milford Sound 近く、道路工事現場で 交通コーンの謎の移動 が続発
  • 監視カメラ で原因を調査したところ、犯人は Kea(ニュージーランド固有の大型オウム)
  • Keaは 車がトンネルを通過する音を聞き分けた後 にコーンを動かし、車を止めて人間を降ろす行動
  • 人間が降りる=餌がもらえる という因果関係を理解し、独自の「料金所」を発明
  • 対策として 重いコーン に変更し、さらに Kea用ジム(遊具) を設置
    • 政府機関が「オウム用遊び場」を作るというユニークな対応

鳥の知能テスト

  • 鳥の知能は 単一のIQテスト では測れず、複数の実験で評価
  • 鏡テスト :自分の姿を認識できるかを調べる
    • 犬や猫は失敗するが、 Eurasian magpie は成功
  • イソップ寓話テスト :水位を上げるために石を落とす課題
    • Rook、New Caledonian crow、Eurasian jay がクリア
    • 重い物と軽い物の違いも理解
  • 遅延報酬テスト :今すぐの報酬より将来の大きな報酬を選べるか
    • Raven は70%以上の確率で将来の報酬を選択
    • 必要な道具を選択し、即時の食べ物よりも優先
  • 音声模倣とコミュニケーション :African grey parrot「Alex」は単語、色、形、数、抽象概念を理解
    • Alexの語彙は100語以上、抽象的な「同じ」「違う」も認識
  • 空間記憶 :Clark's nutcrackerは毎年3万3千個の種子を隠し、数か月後も大半を記憶

「バードブレイン」は誤解

  • 2016年のPNAS論文で、 インコやスズメ目の前脳ニューロン密度 は哺乳類の2倍
  • カラスの脳は10gチンパンジーは400g だが、カラスは道具使用や計画、社会的推論が可能
  • マカオの脳(20g) は、 マカクザルの脳(70g) と同等の前脳ニューロン数
  • 鳥類の脳は質量あたり世界最高レベルの情報処理能力
  • 「バードブレイン」はむしろ 賢い ことの証明

鳥の知能ランキング

  • 最上位(イビルジーニアス級) :Corvids(カラス、ワタリガラス、カササギ、カケス)
    • 道具使用、未来計画、自己認識、他者の視点理解
  • 詐欺師級 :Parrots(African grey、Kea、Cockatoo)
    • コミュニケーション、確率判断、複雑なパズル解決
    • Keaは 統計的推論 が可能で、 Gibbon より高得点
  • 堅実派 :Songbirds(Clark's nutcracker、Chickadee等)
    • 高度な空間記憶能力
  • Corvidsは 物理的問題解決 で優位、Parrotsは 社会的認知コミュニケーション で優位
  • Kea はニュージーランドのオウムの中で突出した知能

鳥の知能の本質

  • 知能は 脳の大きさ ではなく、 ニューロン密度と構造 による
  • 10gのカラス脳は 12億個のニューロン で超高効率
  • 「バードブレイン」と言われたら、 むしろ誇りに思うべき

まとめ

  • 鳥類は私たちの想像以上に 高知能
  • Keaのような事例は、 人間中心の知能観を再考 させる
  • 次に「バードブレイン」と言われたら、「ありがとう」と返すのが正解

Hackerたちの意見

ニューロンの数のチャートを追加するね。[1] [1] - https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_animals_by_number_of_n...

面白いね…オクトパスは犬よりもニューロンが多いと思ってた。問題解決能力を考えると。分散型の組織やハブアンドスポークモデルが、オクトパスにとって問題解決に何かアドバンテージをもたらしてるのかな。

「ニューロンが多い=知能が高い」っていうのは、いつも単純化しすぎだと思ってた。もしそれが本当なら、鳥やタコに驚くことはないよね。

1:1の関係ではないけど、関連性はあるね。

オウムを飼ってるけど、これには全然驚かないよ。ジムのことを気にしてるなんて、ちょっと意外だね!これはオウム心理学のABCモデルにぴったりだよ。https://www.parrots.org/pdfs/all_about_parrots/reference_lib...

鳥にとっては、体重を最適化することが全てだから、納得だね。でも、すごく賢いボーダーコリーが比較的ニューロン密度が低いのを見ると、知能にはもっといろいろあるってことだよね。

ボーダーコリーとはあまり長い時間を過ごしたことはないけど、順位をつけるとしたら、カラスの仲間たちの方がドイツシェパード(こっちの方が詳しい犬種)より賢いと思う。

多くの人は知らないけど、鳥は実は質量よりも回転慣性を最適化してるんだ。そうじゃなきゃ、ほとんど食べたり飲んだりできないはず。彼らの胃は脳よりもずっと大きくて重いこともあるからね。なんで慣性を最適化する必要があるのか、少し考えてみて。

動物に敏感で、オウムのそばにいると、彼らの頭の中でいろんなことが起こってるのがわかるよ。素晴らしい記憶力があって、自分の世界を理解してる。私たちにはシンプルに見えるけど、彼らは簡単な生き物じゃない。とはいえ、鳥好きが鳥をケージに入れておくのは理解できないな。

猫についても同じ気持ちだよ。猫が大好きだけど、アパートで飼うのは嫌だから5年間飼わなかった。帰ったときにちょっとでも注目を集めるために、動物を苦しめてるように見える。

鳥好きが鳥を檻に入れておくなんて理解できない。無傷の鳥を檻に入れておく人は、自己中心的な社会病質者だと思ってる。これは、そういう人たちとの会話からの意見。そんな人たちと関わるのは時間の無駄だし、避けられるサインがあるのはありがたいけど、その代償が鳥だと思うと悲しい。

多くの動物(鳥や犬、馬を含む)は、檻の中の安らぎや快適さを好んで使うけど、明らかにそれを刑務所のように使うべきではないよね。

大体のペットに対してそんな感じなんだよね。ペットのカメやウミガメを飼おうかなって考えたこともあるけど、彼らが幸せで健康でいるためには、うちの家に簡単に収まるスペース以上の広さが必要だってわかった。種類によっては、すごく大きな水槽か、歩き回るための広いスペースが必要なんだよね。どちらも簡単には用意できないし。多くの動物がそうだと思う。結局、これらの動物は本当に「閉じ込められた」環境では進化していないから、無理に閉じ込めるのはちょっと残酷に感じる。あ、倫理的には、怪しい絶滅危惧種のブラックマーケットのものではないからね。

うちには3歳のアフリカグレーがいるんだけど、家の中に3つのケージがあって、夜は寝るのが寝室のケージだけなんだ。出かけるときも、彼を閉じ込めたりはしないよ。さよならって言うと、出かけるのがわかるみたいで、ガレージのドアが開く音や車の音、門の開閉の音で察知するんだ。昼間は家のオフィスで一緒にいて、私がオフィスにいる日は娘のそばにいることが多い。ほとんどの時間は、ケージの上や横に止まって木の棒にとまってる。たまに、庭の手入れでうるさくなったら降りて、トイレに行ってシャワーの上に登ったりする。1つのケージは外の門の近くにあって、夏になると窓や門に登ったりするよ。猫も3匹いるけど、彼は猫を無視して通り過ぎて、私の声で話したり叱ったりするんだ。

私は主に歌鳥の知能に関する研究をしている。過去15〜20年で、鳥の一般的な知能(「g」認知因子)を探す努力があったけど、結果は予想通りバラバラだった。動物の知能は生存のために進化してきたから、それをテストする実験を設計するのはかなり難しい。研究によると脳の大きさは重要だけど、それほどでもない。相対的な脳の大きさを見ていくべきだね。

動物の知能は生存のために進化してきた それってどういう意味?人間にも当てはまるよね、結局私たちも動物なんだから。どんな区別を意図してるの?

https://nautil.us/the-great-silence-237510 私の好きな短編小説の一つで、知能のあるオウムが出てこなくても楽しめる。もう一度読まなきゃ。これはアレシボの話だから、まだ読んでない人はお見逃しなく。「いい子にしてね」。不思議なことに、このリンクを探すのにGoogleをうまく使えなくて苦労した。

あなたが「クラシックGoogle」を使ったかどうかはわからないけど、引用された部分をGoogle AIモードに入れたら(注:私はその開発者の一人です)、1秒以内にその話の詳細と全文のオンラインホスティングへのリンクが得られたよ。あなたの結果とは違うURLだし、得られたホスティング結果ページのIPの有効性はわからないけど。著者を思い出して、彼のアンソロジーの一つで最初に読んだことを思い出した。読書や考えるのが好きな人には、彼の本を両方とも買うことを強く勧めるよ!

現在のAGIを作るクエストを考えると、動物の脳を測る指標が「知能」や能力と必ずしも相関しないことを思い出す。知能を持ったロボットだけの別の世界を想像するんだけど、彼らは「生物的AGI」をゼロから作ろうとして、結果にすごくフラストレーションを感じている。ニューロンの数や密度を問題に投げつけても、実際に知能を生み出す根本的な特性を理解していないんだ。

生まれたばかりの赤ちゃん動物がどれだけの能力を持っているか、いつも驚かされるんだよね。筋肉やバランス、感覚についてほとんど経験がないのにさ。猫がひもを追いかける本能なんて、普遍的だし。脳の構造には、訓練なしで進化的に役立つ内容があらかじめ組み込まれているような何かがある気がする。これについての講座を受けたいな、どんなことがわかっているのか知りたい。

それをテーマにした可愛い短編小説ができそうだね。ロボットがペットの生物を育てて、32年間もオウムみたいな行動をしていたのに、突然本当の知能の兆しを見せるっていう話。

植物や果物、花など、幅広い種類を覚えなきゃいけない動物は、複雑で密な脳を持っている傾向があるみたいだね。

「鏡テスト」が多くの動物には正確じゃないかもしれないってことは覚えておいた方がいいね。犬なんかは特にそうで、犬は嗅覚に敏感だから、嗅覚を使った鏡テストのようなものには合格できるんだ。