AIについて話すのに飽きている人は他にいますか？

2026年3月25日原文(blog.jakesaunders.dev)

概要

AIの話題 が日常的に溢れ、 飽きてきた という心情
AIツール の話ばかりで、本来の プロダクトや価値創出 の話が減少
マネジメント層 もAI導入に過剰に関与
ものづくりの本質 を見失う懸念
皮肉を込めて、 AI談義の過熱 に対する問題提起

AIの話題に飽きてきた現状

AI の進化と普及は素晴らしいが、 日常会話やネット上 での話題がルーチン化
新しい職場で AI活用 により生産性は劇的に向上
しかし、 話題の幅 が狭まり、議論がマンネリ化
Hacker News 等のコミュニティも、AI関連投稿が大半を占める現状
Kagi small web でもAI関連投稿の割合の多さを実感

プロダクト志向からツール志向への逆行

かつては Product Engineer という役割が注目され、 プロダクト価値 への意識が高まっていた
現在は AIツール （例：Claude code等）の使い方ばかりが話題
例えるなら、 木工職人 が作品ではなく、使うハンマーの話しかしなくなった状態
みんながほぼ同じツールを同じ方法で使い、その話題で埋め尽くされる異様さ

マネジメント層の過剰なAI志向

以前は 技術的な詳細 には無関心だったマネジメント層も、今は AI導入 に積極的
今年の目標に「 AI活用」が盛り込まれる企業が増加
かつてのDORAメトリクス（デプロイ速度や対応時間など）から、 AI利用量 のような無意味な指標へ
アウトプット重視 から、手段自体への過剰な評価へと変化

本来のものづくりの意義の再確認

エンジニアリングの本質 は、ツール自慢ではなく「 価値あるものを創ること」
使う道具よりも、 何を作ったか、 誰にどんな価値を届けたか が重要
例え自分のためだけでも、 創作の目的 を忘れない意識

AI談義の過熱への皮肉と自省

結局、 AIの話題にうんざり しているという愚痴になってしまった
AI投稿に文句を言う投稿 自体が、AI談義の一部であるという自覚
皮肉を込めつつ、 創造性や価値提供 に目を向ける呼びかけ

Hackerたちの意見

スパムにならないようにどう答えればいいかな。うん、めっちゃそう思う。みんなそれぞれの場所でAIに適応してる（またはしてない）けど、同じチーム内でもギャップがすごいよね。少なくとも、日常会話では「これが私に合うやり方、あなたはどうしてる？」って具体的になってきたけど、仕事の終焉とか「シンギュラリティ」みたいな大げさな話は減った気がする。

└

今のAIについての会話には本当に飽き飽きしてる。

「これが私にとってうまくいってること、あなたはどうしてる？」少なくとも進展はあるけど、多くの人は現実を受け入れたくないみたいで、この話題を考えることすらできない。私たちは、AIが私たちの業界にどんな光を当てているか、そして私たちがどれだけ下手に技術を実践してきたかを無視してる。例えば、今は生成されるコードの量についての不満が多いけど、それにどう対処してるの？コードレビューはどうしてたの？パッケージマネージャーの依存関係はどう確認してたの？（今日も別のサプライチェーン攻撃があったから、誰かが見てるかもしれないけど、あなたじゃないかもね）。データベースやOSは見てる？ 20年近くのリートコードや脳トレ風の面接が、コードを読むスキルのある候補者を選別するのに役立つの？良いコードって何？ 30年近く業界で働いてきた私が言うけど、LLMの罪は、私が見てきた人々の行動には及ばないよ…

これは自分の代わりに考えてくれるブラックボックスだね。いい時もあれば、悪い時もあるし、タイムアウトすることもある。誰かが作ったAI製品にはすごく懐疑的だよ。結局、一つのブラックボックスを使って別のブラックボックスの周りに足場を作って、それにお金を取ろうとするだけだと思う。そこに価値は見いだせないな。

└

それは、AIのラッパを売ってるのか、役立つものを作ったのかによるね。あと、ターゲットユーザーが誰かにもよる。AIは決定論的なソフトウェアを作るために使える。

プログラマーじゃない人たちの間では、AI彼女に恋しちゃったバカなやつの話はよく聞くけど、一度チャットGPTを開いて「お、これは面白いかも」って思った後、数日で興味を失った人の話は全然聞かないよね。

└

実際、これについては結構よく聞くよ。私の大学の授業の中で、AIに大きく焦点を当てているものがいくつかある（コンピュータサイエンスの学部以外でも）。技術的でない人たちがそれを使うことすら考えない、あるいは必要な時以外は全く触れたことがないっていうのが驚きだね。

└

AIが支援できるさらなるアイテムを考えつかなかった私にとっての問題は、AIが手伝える仕事を思いつけないことじゃないんだ。今やらなきゃいけない仕事のほとんどは、AIが役に立たないことに関わってるから。適切なタスクがあれば使いたいと思ってるけど、実際にはそういうのがあまりないんだよね。特に私生活では。これって結構一般的な経験だと思う。

HNで昔好きだった面白いことが全部埋もれちゃって悲しいな。

└

それが存在から消えてしまうのは悲しいな、ただ話題にされなくなるだけじゃなくて。

└

もちろん、ここだけに限らないよ。ArXivに新しく発表されるCSのサブカテゴリのほとんどは、モデルやトランスフォーマー、トレーニング、量子化、またはそれに直接関連する分野についてのもので、他の専門分野にどう応用するかって感じだね。

これはテクノロジーの世界では良くないことだね。でも、少なくとも私たちは（相対的に）それに対処する準備ができてる。私のパートナーは小さな大学で教えてるけど、そこにいる人たちは完全に迷子になってる。管理者たちは「AIが未来だ」って考えに完全に乗っかってるけど、教育にどう応用するかの理論が全くない。管理者は大体無批判にそのブームに乗ってるし、教授たちは従順な人と（理解できるけど）そのアイデアに対して完全に敵対的な人が混ざってる。学生たちは矛盾した情報を受け取っていて、一つの授業では「ChatGPTはカンニングだ」と言われ、次の授業では「良い成績を取るためにはAIを使うのが必須」と言われてる。完全に大惨事だよ。

└

AIを使うのが必須な仕事が欲しいな、私はそれにかなり適してるから！ :D

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