Nvidia NemoClaw

2026年3月19日原文(github.com)

概要

NVIDIA NemoClaw は、OpenClaw常時稼働アシスタントを安全に実行するための オープンソーススタック
NVIDIA OpenShell ランタイムやAgent Toolkitを利用し、 安全なサンドボックス環境 を提供
初期段階（アルファ版） のため、仕様変更や不具合の可能性あり
コミュニティからの フィードバックと実験 を歓迎
本番環境利用は非推奨、自己責任での検証・導入を推奨

NVIDIA NemoClaw 概要

NVIDIA NemoClaw は、OpenClawアシスタントの 安全な実行と管理 を簡素化するオープンソースプロジェクト
NVIDIA OpenShellランタイム とAgent Toolkitを活用し、 クラウド経由で推論を実施
サンドボックスオーケストレーション の生産利用を目指し、現在は 環境構築と実験 が主な用途
APIやインターフェース は今後大きく変わる可能性あり
コミュニティからの バグ報告や議論 を歓迎

クイックスタート手順

OpenClawの新規インストール が必要
ハードウェア要件 ・最小：CPU 4 vCPU、RAM 8GB、ディスク20GB ・推奨：CPU 4+ vCPU、RAM 16GB、ディスク40GB
ソフトウェア要件 ・Linux Ubuntu 22.04 LTS以降・Node.js 20以降、npm 10以降・Docker、OpenShellのインストール必須
インストール方法 ・インストーラースクリプトを実行
```
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
```
・nvmやfnm利用時はPATHの再読み込みが必要
インストール完了後 の確認・サンドボックス、モデル、APIキーの設定状況を表示・主要コマンド・nemoclaw <name> connect サンドボックス接続・nemoclaw <name> status ステータス確認・nemoclaw <name> logs --follow ログ監視

OpenClawとの連携・利用方法

TUI（テキストユーザーインターフェース） ・対話型チャットインターフェース・コマンド例:
```
sandbox@my-assistant:~$ openclaw tui
```
CLI（コマンドラインインターフェース） ・長文やコード出力向き・コマンド例:
```
sandbox@my-assistant:~$ openclaw agent --agent main --local -m "<プロンプト>" --session-id <id>
```

NemoClawの仕組み

OpenShellランタイムとNemotronモデル のインストール
バージョン管理されたブループリント でサンドボックス作成・設定
nemoclaw CLI による全体オーケストレーション・OpenShellゲートウェイ・サンドボックス・推論プロバイダー・ネットワークポリシー
ブループリントライフサイクル ・アーティファクト解決・ダイジェスト検証・リソース計画・OpenShell CLI経由で適用
障害発生時 ・nemoclaw <name> statusでNemoClawの状態確認・openshell sandbox listで基盤サンドボックス状態確認

推論・セキュリティ

推論リクエスト は必ずサンドボックス内で OpenShell経由 でNVIDIAクラウドへ
NVIDIA APIキー が必要（build.nvidia.comで取得）
保護レイヤー ・ネットワーク：許可されていない外部接続をブロック（ランタイムで変更可能）・ファイルシステム：/sandboxと/tmp以外のアクセスを制限（作成時に固定）・プロセス：特権昇格や危険なシステムコールをブロック（作成時に固定）・推論：モデルAPI呼び出しを管理されたバックエンドにリルート（ランタイムで変更可能）
未許可ホストへのアクセス時 ・OpenShellがリクエストをブロックし、TUIでオペレーター承認を求める

主要コマンド一覧

ホストコマンド（nemoclaw） ・nemoclaw onboard インタラクティブセットアップ・nemoclaw deploy <instance> Brev経由のリモートGPU展開（実験的）・nemoclaw <name> connect サンドボックスシェル接続・openshell term OpenShell TUI起動・nemoclaw start/stop/status 各種サービス管理（Telegram連携等）
プラグインコマンド（openclaw nemoclaw） ・openclaw nemoclaw launch [--profile ...] OpenClawのサンドボックス起動・openclaw nemoclaw status サンドボックス・ブループリント・推論状況の表示・openclaw nemoclaw logs [-f] サンドボックスログのストリーム表示

制限事項・既知の問題

openclaw nemoclawプラグインコマンド は開発中
nemoclawホストCLI を主なインターフェースとして利用推奨
一部環境でセットアップに手動対応が必要 になる場合あり
問題発生時は Issue提出 を推奨

参考・詳細情報

公式ドキュメント 参照推奨・NemoClaw概要・仕組みとアーキテクチャ・推論プロファイル・ネットワークポリシー・CLIコマンドリファレンス・トラブルシューティング
ライセンス：Apache License 2.0

Hackerたちの意見

この部分が面白いと思った: 「エージェントからの推論リクエストは、サンドボックスを直接出ることはない。OpenShellがすべての呼び出しをキャッチして、NVIDIAのクラウドプロバイダーにルーティングする。」これをやってるのは、OpenClawを簡単にセットアップするためのデフォルトのコンピュートプロバイダーになりたいからみたいだね。うまくいけば、消費者向けの推論収益が結構入ってくるかも。

└

OpenClawのセキュアなインストールは、主な問題じゃないと思う。このプロジェクトは、実際の問題を解決しているようには見えない。もちろん、本当の問題は、LLMにすべてへのアクセスを与えて、あとはうまくいくことを期待することだね。

└

s/収益/データ/

└

そう、それだよ。でも、一般の消費者はこれを使わないと思う。Googleが自分たちのバージョンを作って、また勝つだろうね。みんなGoogleを使ってるし。

キャリアの初期にこれを実現したのはすごいね。最近、初期のエンジニアからの高品質なAIやデータプロジェクトが急増してる気がするし、何がその要因なのかめっちゃ気になる（正直言うと、ちょっと嫉妬もしてる）。

└

多くのシニアエンジニアリングの問題は、経験によって制限されるんじゃなくて、大勢のジュニアをまとめる信頼が必要なんだよね。今、ジュニアとしてAIのチームを立ち上げて委任できるようになったから、うまく調整できればシニアレベルのタスクにも取り組めるかも。

└

コミットやGitHubの著者を見た感じ、貢献している「人」は4人いるみたいだけど（https://github.com/NVIDIA/NemoClaw/graphs/contributors）、みんなプログラミングの初心者には見えない。君がここに書いたことは何がきっかけだったの？

└

時には経験（または長いキャリアで積み重ねた知恵）が、リスクや問題についてのメンタルブロックや先入観を生むことがある。そうなると、直面するであろう大きな問題に取り組むのが難しくなるんだよね。知恵がない賢いエンジニアと比べてみて。そういう人たちは、すべての問題を事前に知るメンタルの負担なしに、難しい問題に飛び込むのが楽かもしれない。私が見た中で最も意味のある技術的進歩は、いつも「とりあえずやってみよう、週末だけで終わるだろう」から始まって、2年後には完成品ができてるって感じ。もし最初から2年かかるってわかってたら、やらなかったかもしれないしね。無知は必ずしも悪いことじゃない。

└

このプロジェクトの何が印象的なの？同じ分野の他のプロジェクトと似てるように見えるけど。

└

キャリアの初期にこれを出荷したのはすごいね。でも、何がすごいの？

└

一緒に発火するニューロンは、つながる。脳は時間とともに環境に最適化されるんだ。年を取るにつれて、脳は若い頃よりも効率的に動いている。だから、年配のハンターは若いハンターよりも効果的なんだよね。彼らは環境にしっかり適応してるから。それが進化的なアドバンテージ。でも、同時に「子供たち」のように「新しい」方法で発火することが少なくなるってことでもある。「子供たち」はまだ脳が新しいものを探求しているから、もっとクリエイティブだと思う。このことは、社会が「年を取る」につれて、より多くの高齢者がいて「子供」が少なくなることの大きな落とし穴かもしれない。私たちは、子供たちに違うやり方を強制してもらう必要があるんだ。

└

これはClaude Codeみたいなツールだって明らかだよね。もし君がジュニア開発者で、全体のプロダクトを届けた経験があまりないけど、いいアイデアを持っているなら、今はすごいレバレッジがあるよ。

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ハクソク