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GPT-5.4 ミニとナノ

2026年3月18日原文(openai.com)

概要

OpenAIが GPT-5.4 mini と GPT-5.4 nano を発表。 小型モデルでありながら 高い性能 と 高速処理 を実現。 コーディングやマルチモーダル理解、ツール利用で従来モデルを大幅に上回る。 コストパフォーマンス と 低レイテンシ が求められる用途に最適。 APIやCodex、ChatGPTで利用可能。

GPT-5.4 mini & nano：最先端小型AIモデルの登場

  • GPT-5.4 mini と GPT-5.4 nano、OpenAIによる最新小型AIモデル
    • GPT-5.4の強みを受け継ぎつつ、 高速・高効率 な処理能力
  • GPT-5.4 mini
    • GPT-5 mini比で 2倍以上の速度 と 大幅な性能向上
    • コーディング、推論、マルチモーダル理解、ツール利用で優秀なパフォーマンス
    • SWE-Bench ProやOSWorld-Verified等のベンチマークでGPT-5.4に迫る成績
  • GPT-5.4 nano
    • GPT-5.4シリーズ最小・最安モデル
    • 速度・コスト重視 のタスク（分類、データ抽出、ランク付け、単純なコーディングサブエージェント）に最適
    • GPT-5 nanoからの大幅なアップグレード
  • 低レイテンシ がプロダクト体験を左右するワークロード向け
    • 即応性が求められるコーディングアシスタントやサブエージェント、マルチモーダルアプリケーション等に有用
    • 大きなモデルよりも 応答速度・ツール利用の信頼性 が重要な場面で活躍

ベンチマーク・性能比較

  • 主要ベンチマークにおける 各モデルのスコア （xhigh設定時）
    • SWE-Bench Pro：GPT-5.4 57.7%、GPT-5.4 mini 54.4%、GPT-5.4 nano 52.4%、GPT-5 mini 45.7%
    • Terminal-Bench 2.0：GPT-5.4 75.1%、GPT-5.4 mini 60.0%、GPT-5.4 nano 46.3%、GPT-5 mini 38.2%
    • Toolathlon：GPT-5.4 54.6%、GPT-5.4 mini 42.9%、GPT-5.4 nano 35.5%、GPT-5 mini 26.9%
    • GPQA Diamond：GPT-5.4 93.0%、GPT-5.4 mini 88.0%、GPT-5.4 nano 82.8%、GPT-5 mini 81.6%
    • OSWorld-Verified：GPT-5.4 75.0%、GPT-5.4 mini 72.1%、GPT-5.4 nano 39.0%、GPT-5 mini 42.0%
  • コーディング・ツール利用・知能・マルチモーダル・長文対応 といった各分野で高評価

利用シーン・ユーザー評価

  • コーディングワークフロー で特に有効
    • 迅速な反復作業、ターゲット編集、コードベース検索、フロントエンド生成、デバッグループ等で低レイテンシを実現
    • コスト・速度・パス率のバランスが非常に良好
  • 複数モデル連携 による効率化
    • Codex等でGPT-5.4が全体計画や最終判断、GPT-5.4 miniがサブタスクを並列処理
    • 大型モデルと小型モデルの 役割分担 による最適化
  • マルチモーダルタスク や コンピュータ利用 にも強み
    • 複雑なUIのスクリーンショット解釈や画像を含むリアルタイム推論にも対応
    • OSWorld-VerifiedでGPT-5.4 miniがGPT-5.4に近い成績を達成

提供形態・価格

  • API、Codex、ChatGPT で提供
    • GPT-5.4 mini：テキスト・画像入力、ツール利用、関数呼び出し、Web/ファイル検索、コンピュータ利用、スキル対応
      • コンテキストウィンドウ40万トークン
      • 価格：入力100万トークンあたり$0.75、出力100万トークンあたり$4.50
      • CodexではGPT-5.4の30%クォータで利用可能、コスト約1/3
      • ChatGPTではFree/Goユーザー向け「Thinking」機能、他ユーザーはGPT-5.4のフォールバック
    • GPT-5.4 nano：API限定、入力100万トークンあたり$0.20、出力100万トークンあたり$1.25

今後の展望と開発者へのメリット

  • 小型モデルの高速化・高性能化 で新たなシステム構成が可能
    • 大型モデルが判断、小型モデルが高速実行という 分散型AIワークフロー の普及
  • 開発者は 用途・コスト・速度に応じて最適なモデル選択 が可能
  • リアルタイム性・コスト効率 を重視する現場での導入促進

ご要望に応じて、各モデルの詳細やベンチマーク結果のさらなる分析もご提供可能です。

Hackerたちの意見

彼らのベンチマークによると、GPT 5.4 Nanoはほとんどの分野でGPT-5-miniより優れているみたいだけど、モデルが高くなってきて、実際には安くなってない気がする。GPT 5 mini: 入力 $0.25 / 出力 $2.00 GPT 5 nano: 入力 $0.05 / 出力 $0.40 GPT 5.4 mini: 入力 $0.75 / 出力 $4.50 GPT 5.4 nano: 入力 $0.20 / 出力 $1.25

└

モデルは高くなってるけど、パフォーマンスは安くなってる感じ。もしかしたら、本当に低パフォーマンスのモデルをサポートする意味がないと思ってるのかも？

└

それはもっと大きなモデルだね。提供されるものが安くなるわけないじゃん。なんで安くなると思うの？パフォーマンスもいいし。

私にとって、ミニリリースの方が重要で、実際の進歩をよく反映してると思う。最先端のモデルはすごく良くなりすぎて、違いに気づくのがほぼ不可能になってきてる。一方で、小さい・パワーの少ないモデルが新しいバージョンを出すと、品質の向上がすごくて、今では多くのケースで100%使えるようになってる。それに、どんどん安くなってきてるから、実際のアプリケーションでこれらのモデルを使うのがますます魅力的になってきてる。

└

最先端モデルよりは安いけど、劇的に安くなってるわけじゃなくて、逆にGPT 5.4 miniはGPT 5.0 miniの約3倍高い。似たように、gemini 3.1 flash liteはgemini 2.5 flash liteより高くなった。

└

もし一般的なことをやってるなら、最先端モデルとの違いはないかも。でも、いくつか気づいたことがある。GPT 5.4はsvelteでのUI作業があまり得意じゃない。Geminiは、話し合うように促しても実装に走っちゃうけど、UIコードには結構強い。Claudeは私のコードベースについてあまり理解できないし、typescriptのany typeを乱用する。

└

多くの場合、100%の確率で つまり、毎回新しいモデルはほとんどのケースでうまくいくってこと？

└

しかも、劇的に安くなってきてるから、実際にこれらのモデルをリアルなアプリケーションで使うのがますます魅力的になってきてるよね。サードパーティの推論プラットフォームのSOTAオープンモデルよりは安くないし、全体的に賢くないけど。特定の知能レベルでレイテンシを最小限に抑えたいならまだ価値はあると思うけど、それ以外だとあんまりかな。

└

そういうことなら、5 Miniと5.4 Miniの違いはかなり小さいね。5.4 Miniはもっとワイルドで不安定だけど、その不安定さのおかげで正しい答えを出すことが多いみたい。

└

Geminiはウェブアプリを通じて使ってるんだけど、ProよりもFlashに積極的に切り替わるんだ。でも、変な答えが返ってきたり、論理がちょっとおかしかったりするから、すぐに気づくんだよね。少なくとも「日常使い」としては、小さいモデルはまだちょっと期待外れかな。ただ、単純で制約のあるタスクに関しては、もっと自動化向けに良くなってきてるとは思う。

SWE-Benchによると、5.4 miniの高精度はGPT 5.4の低精度とほぼ同じだけど、ミニのレイテンシは254秒で、GPT 5.4の171秒よりかなり高い。シンプルなタスクのコストを抑えるために、低い努力レベルで運用するのはいい選択かも。長いコンテキストのパフォーマンスもあまり良くないし。

現在のAPIの速度をチェックしたけど、今のところすごく感心してる。もちろん、モデルはリリース日の初めはあまり負荷がかかってないけど、今はこんな感じ：- 古いGPT-5 MiniはAPIで通常55-60トークン/s、service_tier="priority"を使うと115-120 t/s（コスト2倍）。- GPT-5.4 MiniはAPIで平均180-190 t/s。現在、プライオリティは効果なし。- GPT-5.4 Nanoは約200 t/s。これを考えると、Gemini 3 FlashはGemini APIで約130 t/s、Vertexで約120 t/s。これは全モデルの生のトークン/sで、推論トークンは除外してないけど、サポートされているところでは最小限の努力でモデルを実行した。価格の比較も：- Claude: Opus 4.6は$5/$25、Sonnet 4.6は$3/$15、Haiku 4.5は$1/$5 - GPT: 5.4は$2.5/$15（>200Kコンテキストで$5/$22.5）、5.4 Miniは$0.75/$4.5、5.4 Nanoは$0.2/$1.25 - Gemini: 3.1 Proは$2/$12（>200Kコンテキストで$3/$18）、3 Flashは$0.5/$3、3.1 Flash Liteは$0.25/$1.5

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