トランプがBLSの長官を解雇して、「偉大さを復活させる」人を指名したのは、そんなに昔のことじゃないよね。データの上に置かれたスロップの外観は置いといて...なんで私たちはそのデータを信じるの？

あなたは、実際の状況がどうなっていると思いますか？

データの質が高いと仮定してるの？質が良くないなら、合成データと同じくらいの価値しかないよ。

AIが余剰を生み出したら、それはどこに行くの？投資に基づくデータセンターの建設やAIラボのことじゃなくて、AIの仕事の成果について話してるんだ... 1%の懐に入る。これが過去50年間、コンピュータやインターネット、自動化がもたらした余剰生産性の大部分が行く場所だよ: https://www.epi.org/productivity-pay-gap/

AIがクソみたいな仕事をするのに100万億兆倍生産性が高くても、経済的な利益がほとんどないなら、それは私たちのクソみたいな仕事の純経済価値をあらわにすることになる。でも、株式市場がパニックになってないってことは、少なくともこの前提のどれかが間違ってるってことだよね：1. 経済活動は比較的平坦。2. AIは私たちを以前より100万億兆倍生産的にしている。3. 株式市場は現実に根ざしている。

余剰は資本の所有者に行くんだよね。労働は資本に負け続けてる。

俺は、ホワイトカラー層や沿岸のエリート、プロフェッショナルマネージャー層、なんでもいいけど、そういう人たちが国の産業基盤を東方に売り渡したのと同じようになると思う。ちょっとお金は得たけど、最大の利益は物質的な富だった。2ドルのウィジェットの代わりに1ドルのウィジェット。被害を受けなかった人たちは、より多くの物質的な豊かさを享受できた。もちろん、名目上の価値は下がらなかったけど、それはインフレのせいで、ちょっと別の影響だよね。今回は、AIの標的になっている仕事は、現代社会の書類仕事のオーバーヘッドを構成する仕事、つまり書類仕事全般だよ。中国からの1ドルのウィジェットが2ドルの国内ウィジェットを置き換えるんじゃなくて、1ドルのAIサービスが2ドルの人間が必要なサービスを置き換えることになる。これを考えるのは難しいけど、人々はこういうサービスを数百ドルや数千ドル単位で消費する傾向があるから、実際には、会計士やエンジニアに依頼する時、何かを基準に沿って計画するのが、専門的な労働コストが減るからかなり安くなるってことだよね。もちろん、いつものように、裏で糸を引いてる投資家たちは、途方もない富を得ることになるだろうね。

経営者が決めることだね。結局、自由市場経済では、商品がもっと手頃になるんだよ。農業がそのいい例だね。

自分のプロジェクトでは、プログラミングで節約した時間は、もっと野心的なプログラムを書くのに使っちゃうんだよね。ビジネスの場合は、もっと野心的なことをすることでお金を稼げるかどうかが問題だね。

結局、私たちは水面を歩いているだけのように見えるね。コンピュータが数十年で100万倍速くなった時もそうだったけど、収入や労働の減少にあまり改善を感じなかった。これはすごく重要なポイントだと思う。快楽のトレッドミルは、実際の利益が軽視されることを意味する。新しさの情報サイクルは、改善のためのオズボーン効果みたいなもので、半期ごとの「ポピュラー・メカニクス」の空飛ぶ車の特集みたいに、魅力的な未来が常にすぐそこにあるけど、結局実現しないって感じだね。

BLSによると、ソフトウェア開発者の中央値年収は131,450ドルだって。（出典: https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/...）コンピュータープログラマーの中央値年収は98,670ドルだよ。（出典: https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/...）ソフトウェア開発者は通常、以下のことをするよ：

• ユーザーのニーズを分析して、それに応じたソフトウェアを設計・開発する
• 顧客の既存プログラムやシステムのソフトウェアアップグレードを提案する
• アプリケーションやシステムの各部分を設計し、それらがどのように連携するかを計画する
• プログラマーに必要なソフトウェアコードを示すモデルや図を作成する
• ソフトウェアのメンテナンスやテストを通じてプログラムが正常に機能し続けるようにする
• アプリケーションやシステムのあらゆる側面を文書化して、将来のメンテナンスやアップグレードの参考にする（出典: https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/...） コンピュータープログラマーは通常、以下のことをするよ：
• C++やJavaなど、さまざまなプログラミング言語でプログラムを書く
• 既存のプログラムを更新・拡張する
• プログラムのエラーをテストして、バグのあるコードを修正する
• 開発を簡素化するソフトウェアでコードやスクリプトを作成、修正、テストする（出典: https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/...）

それについても気になってた。ソフトウェア開発者の仕事が1.9百万件、コンピュータープログラマーの仕事が12.2万件あるみたい。希望が持てるね。

それは時間とともに用語が変わったせいだと思うけど、間違ってるかもしれないね。

よく分からないけど、プログラマーは減っていくって言われてるよね。でも、開発者や特にテスター、QAの人たちは増えていくみたい。テスターやQAが未来においてもっと重要になるってのは、普遍的なAIの世界ではあり得ると思う。ただ、それが開発者の雇用がテスターやQAの雇用と同じペースで増えるってことにはならないと思う。

そうだね、俺はコンピュータープログラマーだけど、そのタイトルがついてる仕事はたぶんひどい。ソフトウェアエンジニアってタイトルがついても、魔法のようにエンジニアになるわけじゃないし。言葉遊びだよ。

あなたの言うことが実現したら、認知的な仕事に関しては「サーフィン」なんてできないよ。

AIに対する生の嫌悪感は、インターネットの初期の頃を思い出させるね。あの時もただの流行だと思われてた。

ツナミの時にサーフボードは役に立たないよ。溺れちゃう。著者も溺れるだろうし、ツナミを祝うべきじゃない。

AIが悪いってのは、AIが勝ったり支配したりすることと矛盾しないと思う。どれも真実だと思うし、今のソーシャルメディアは悪いと思ってる。それはもう勝ってるし、矛盾はないよね。

AIはもう勝ってるよ。どんどん進化してる。1年か2年、5年か10年かは分からないけど、AIは止まらないし、誰も立ち止まるつもりはない。近い将来、意味のない仕事や経済的に関係のない仕事がたくさんあると思う。HNのどこかのコメントからリンクされてたかもしれないけど、今日見た投稿には「電子レンジが全ての食べ物の未来だ：そう思わないなら、キッチンから出た方がいい」って書いてあった。電子レンジはもう勝ってる。これから数年で、どの家にも電子レンジがあるようになるよ。電子レンジ料理を始めるか、沈むかだね。

「AIに対して教条的かつイデオロギー的に反対している賢い人たちがたくさんいるのを見るのはちょっと面白い。彼らは、AIが生み出すものをその有用性に関わらず意図的に無視するつもりなんだろうね。多分、俺もそのカテゴリに入るかもしれないけど、意見は違うよ。深い技術的な正確さが必要ない製品の特徴をまとめるためにAIを使うことには全然反対じゃない。でも、俺が反対しているのは、「この百万のデータポイントを要約して、俺が消費できる出力にして」っていうやつ。なぜなら、去年の間に何度も目撃したことがあるから：誰かがAIを使ってQBRデッキや財務予測を作成した結果、AIが完全に数字を幻覚していたってこと。これには頭が痛くなるよ。もし、正確な数字のグラフを作るのを信頼できないなら、最初から何でやる必要があるの？同じように、もし君が「これがAIが作った素晴らしいデータセットだ」って言ったら、俺の最初の考えは、「イラクの情報大臣と同じくらい信頼できる」ってことだ。なぜなら、世界で最高のAIプラットフォームからのゴミのような出力を目の当たりにしてきたから。*はっきり言っておくけど、俺は企業が全体的に人をAIに置き換えていると思ってるし、それができるとも思ってる。そして、誰かが質問を始めるまでに18ヶ月以上かかるだろうし、その時には自分たちの会社の未来を現実を反映していないゴミの数字で導いていたことに気づくと思う。

AIはもう勝ってる。どんどん進化してる。1年か2年、5年か10年かもしれないけど、AIは止まらないし、誰もその流れを止めることはできない。近い将来、意味のない仕事や経済的に重要じゃない仕事が大量にあるんだ。ジェボンズの逆説は認知的余剰には関係ないよ。これから起こることを捉えるには、全く違うモデルが必要なんだ。いいえ、AIは「すでに」勝ってはいない。あなたが言うように、「どんどん進化してる。1年か2年、5年か10年かもしれない」というのは、そのことを認めてるようなものだよ。人々は確かに止まらないかもしれないけど、次の進歩が可能かどうかの保証はどこにもない。私たちが到達するものが、私たちができる全てかもしれないし、それは行ってみないとわからない。あるいは、急激に進化して全てを手に入れるかもしれない。確信はないけど、ジェボンズの逆説を持ち出すのは多分間違いだと思う。これは安いものが潜在的な需要を明らかにすることについての話で、確かにそれは可能だけど、AIが消費主義の経済的インセンティブを終わらせることで、常にもっと物を持ちたいという欲求が減るかもしれない。そうなると、家が遺伝子組み換えの光合成するつるでできた生きたユルトみたいになって、無限の無料の食べ物も得られるかもしれない。（AIの未来について話してるなら、そういうのもありじゃない？）私が言いたいのは比較優位についてだね。これはあくまで「私の考え」だけど、AIが無制限の量で全ての需要を満たせるなら、比較優位の前提が崩れると思う。 > サーフィンするか溺れるかの時だね。今後のことをどう扱うか、責任者たちが全く分かってないように見えるから。そうだね、彼らはインターネットのことすらまだ理解できてないと思うよ。* そしてAIは、すべてのモデルが「IQ 115の完全な人間」に相当するだけでも、実際にできるかもしれない。IQテストがあまり信頼できないことは知ってるけど、私たちはそれが何を近似しているかは分かってる。私が「完全に丸い」と言ってるのは、彼らの鋼のような形が目指してるもののことを指していて、テストに合格すること自体ではない。そうすれば、AIはすでにそのIQスコアを超えてるかもしれないし、食器洗い機の皿を扱うのに苦労してるかもしれないけどね。

ジェボンズの逆説は認知的余剰には関係ないよ。起こることを捉えるには全然違うモデルが必要なんだ。ジェボンズの逆説は認知的余剰には関係なかった。それが何かというと、認知的余剰はジェボンズの逆説を強化するだけなんだ。人間は、人間のニーズが支配する世界でビジネスにとって競争優位なんだよ。

1年か2年、5年か10年かもね。ああ、クラシックな「すぐそこにある」仮説だね。2022年11月以降、何度も「12〜18ヶ月で終わる」って議論を見てきたよ。技術に関しては、時間が経つにつれて良くなるって言うのは当たり前のことなんだけど。「AIはもう勝った」って確信してるなら、具体的な予測をしてみたら？ どの仕事がいつまでに obsolete になるの？

ちょっと気になったんだけど、「得」や「損」を表すのに、どんな色（またはテキストの処理）が好き？

ちょっと気になるんだけど、ウェブページの色を自動的に色盲に優しいものに変えるブラウザ拡張ってあるの？

俺も色盲なんだけど、面白いのは、今週見たAIが作ったチャートが2つ目で、どちらも読めないってこと。驚くことに、人間が作った場合、こんなに色盲に優しくないチャートはずっと少ないことに気づいたよ。

オンタリオ州の公園でキャンプサイトを探してた時を思い出すな。

それは階級や不平等の標準的な考え方に逆らう部分があるね。詳しく説明してくれる？

チャートを一目見て、結果が不可能だと思ったよ。どうやら「トップエグゼクティブ」の中央値年収は105,350ドルらしい。 https://www.bls.gov/ooh/management/top-executives.htm

そのカテゴリーの中央値の給与は$105,350で、「一般および運営マネージャー」と「最高経営責任者」が含まれてるよね。すごく小さい企業の経営者も含まれてるんじゃないかな。 https://www.bls.gov/ooh/management/top-executives.htm

"TAM" = ?

上司たちはすでに自分の従業員を嫌ってて、彼らに1セントでも払わなきゃいけないことに腹を立ててる。彼らは本当に、従業員を10%もっと生産的にするために、賃金にさらに10%を支払うことを受け入れるのかな？コアモデルの提供者間で大きな競争があって、価格を下げる圧力がある中で？

あなたの計算には、Apple製品が競合他社と差別化されているという事実が抜けてるよ。もしAIが普及した商品になったら、300Bドルの価値はない。飲料水はAIやiPadよりもずっと重要だけど、世界で最も価値のある水会社は年間約5Bドルの収益しか上げてないよ： https://en.wikipedia.org/wiki/American_Water_Works

置き換え作業の市場規模は過大評価されてるよ。取引コストに対処してないからね。リファクタリングや埋没費用のあるステークホルダーを外すのは、途方もないコストがかかるんだ。コーディングは、労働分業やアウトソーシング、リモートワークを支えるためにすでに考慮されていたから、今やAIの主要なアプリになってる。実際のAIの価値は、仕事を置き換えることじゃなくて、新しい製品を可能にすることなんだ。安く作れるようになったからか、あるいは…AIのおかげでね。

いいえ。LLMは特定の分野の専門家じゃないよ。自信満々に答えることはできるけど、良い分析をするように最適化されたLLMはまだ誰も作ってない。