企業はデータベースが必要なんだよね、笑。B2B企業がSalesforceみたいなCRMなしで営業を回せると思ってるの？君の質問をちょっと優しく解釈すると、SalesforceはApptioや自社開発のCRMよりも価値があるよ。なぜなら、営業組織が必要とする機能はすでに全部揃ってるし、バラバラな営業やマーケティングツールも統合されてるから。営業は非常にコストがかかるし、高いROIを生む活動でもある。営業チームがランダムなCRMの使い方に悩んでるのは避けたいよね。この分野でコストを削減することを考えてるわけじゃなくて、組織全体の生産性を高めたいんだ。営業ツールはそのために非常に高価だから、ちょっとした優位性がすごく重要なんだよ。それに、Salesforceみたいなものの大きな価値の一つは、経営陣が従業員の動きをチェックできること。HNが認めたくないかもしれないけど、人はあまり注意深くなかったり、勤勉じゃなかったりするから、大多数の人を監視してパフォーマンスを向上させる必要があるんだ。Jiraも似たようなもので、エンジニアリングは高価だし、これらの企業が以前やってたことよりも多分良いと思うけど、最適ではないかもしれない。

パランティアの製品は、どの政府のITプロジェクトよりも数光年先を行ってるし、僕の意見では、今後もそうだと思う。全く同じレベルにはいないよ。

たくさんの企業は「存在する必要がない」んだよね。企業は誰かが始めることを決めたから存在する（通常はお金を稼ぐために）し、誰かが終わらせることを決めるまで続く（通常はお金を稼がなくなった時）。もしパランティア（やSalesforce、Jiraなど）が新しい技術や複雑な技術がなくてもお金を稼ぎ続けている理由を聞いているなら、僕の経験上、ビジネスの大多数の問題を解決するのにそれは必須ではないよ。通常、ネットワーク効果、顧客関係、ブランドアイデンティティ、ユーザーインターフェース、慣性などがテクノロジーよりも重要なんだ。技術者が認めるのは難しいけど、継続的な成功が何らかの（UX以外の）技術的優位性による企業は例外であって、普通ではない。

Tableauがグラフィックスの文法に対する素晴らしいUIであるように、パランティアはオントロジー専門システムに対する素晴らしいUIなんだ。技術的にはそれなしでも全てできるけど、組織、特に政府は通常、そのレベルの専門知識をスタッフに育てないからね。僕の見解では、専門システムは通常、組織が官僚的に劣化するのが専門システムが対応できるよりも早いから失敗することが多い。AIがあれば、組織の専門知識がなくてもツールは機能するから、以前は存在しなかった特性なんだ。AIの助けを借りれば、オントロジーを理解していない人でも成功裏に構築できる。別の話だけど、パランティアはピーター・ティール派のCIAのカットアウトだと思ってる。だから、パランティアにお金を払うのは、その特定の派閥に貢ぎ物をするようなものなんだ。他の大きな軍事購入が軍事ハードウェアよりも「利害を一致させる」ためのクライアント国家のサブスクリプションに近いのと同じように。

最近のMaven Smart Systemのデモがあるよ。これはGotham（彼らの政府向け製品）の上にある軍事製品の提供だよ。https://www.youtube.com/watch?v=yrtDgoqWmgM 商業製品のFoundryは非常によく文書化されていて、データパイプラインを構築できる広範なデータプラットフォームだ（Databricksに似てる）。それをマスターすれば、信じられないほど強力だけど、複雑なんだ。

誰かオープンソースのAI/MLをまとめて、政府や防衛に売り込んで、統合作業をやってほしいな…（例えば、オープンソースのPython顔認識ライブラリ、openCV、YOLO物体検出、最近のLLMとかね。）

調達側の100%怠慢だよ。いいマーケティングとガードレールの欠如が手伝ってる。これが、今やすべてのヨーロッパ政府がアメリカの大手テック企業に縛られることになった理由だね。

「大きなCRUDを持つ大きなデータベーススキーマ」 これはロケットサイエンスじゃないよ。特定のデータベーススキーマとCRUDレイヤーは、何か役に立つことをするし、ほとんどの会社にとってそのアプリケーションを作ったり維持したりすることはコアビジネスの一部じゃないから、誰かから既製品を買って、メンテナンスを任せるのは理にかなってるよね。

以前、誰かが面白い説明をしてたのを読んだことがあるから、ブックマークしておいた。https://news.ycombinator.com/item?id=44896367 そのまま再現するね。「パランティアは、クライアントからデータを取り込み、高度なデータ駆動のインサイトを提供するテクノロジープラットフォームです。彼らはFDE（またはコンサルタント）を割り当てて、顧客のデータの詳細を本当に学びます。ファウンドリーを使うことで、組織内のデータを一元的に見ることができ、実際にデータクリーニングの仕事をするための技術とエンジニアリングスキルを持っています。高額な料金を支払うことで、あなたのデータを彼らに渡し、クリーニングしてもらい、その後、同じFDEがあなたが本来知っておくべきだった面白いことを教えてくれるんだ。もし最初からちゃんとしたデータアーキテクチャをやっていればね。」