Twitterは大衆に広まってるけど、ボットや特定の見解のバイアスを避けるのは大変だよね。価値のあるコンテンツソースとしては、マスクが買収する前とは全然違うと思う。

Twitterのコミュニケーションスタイルは、短さやスラング、ミーム、スパム、スレッドがない会話に基づいてるから、LLMの最適化にはあまり役立たない気がする。

アンソロピックやOAIがどんどん進んでるのに、時間の無駄だよね。あとGoogleも。彼らは静かにコーディングの分野で進展を遂げてるよ、反重力やGemini 3.1でね。

エロンがグロクにウィキペディアを書き直させたってのは、真実が彼にはあまりにも「ウ woke」だったからってことが示してるよね。グロクを真剣に受け止める人がいるなんて信じられない。

価値のあるデータセットだとは思えない。混ざったデータになるだろうけど、世界的なイベントがあると、思い返せばTwitter（今はX）は常に速報で一番だったよね。今でも多くの人やニュース組織がXにいるのは、観客のために必要だからだよ。

グロクペディアがプロジェクトになったときのカナリアの気持ちがわかる。アンソロピックやOAIがどんどん進んでいく中で、ほんとに時間の無駄だった。あれは単に「ウィキペディアの各記事に対して { 記事 = LLM(システムプロンプト, 記事) }」って感じだと思ってた。ツイッターの「良い」って価値があるとは限らないってのには同意。

グロクは他のAIとほぼ同じ巨大なウェブクローリング/テキストコーパスで訓練されてるよ。

ツイッターのソーシャルグラフは素晴らしいデータ資産だった。消費者インサイトの会社で働いてたけど、フォロワーやフォローのデータはかなり強力だった。特定のこと（セレブ、インフルエンサー、雑誌、ブランド、テレビ番組、映画、ゲーム、いろんなもの）のカスタムタクソノミーを使って、特定のものが好きな人たちのグループを特定できた。そのデータを使えば、 - マーケティングキャンペーンで使うセレブやインフルエンサー - どこで広告を出すか、どのテレビやラジオチャンネルで - 顧客基盤を拡大するためにコラボする可能性のあるブランド - 広告で使うトーン - ある場合には、クライアントに自分たちの実際の顧客が誰かを教えることができた。あるシナリオでは、イギリスの有名なデオドラントブランドをフォローしている顧客グループが見るであろうソーシャルメディアフィードを作った。クライアントにそれを提示したとき、「なんでこのフィードにビキニの女性がこんなにいるの？」って言われた。ブランドは男性向けグルーミングにターゲットをシフトしてたけど、実際の顧客基盤が、ビーチで男性を追いかける女性のテレビ広告を見ていたことに気づいていなかった。過去の広告は非常に効果的だった。それがツイッターのデータの力で、ツイッターがああなったのは本当に残念だ。マーク・ザッカーバーグは一度、ツイッターは「道化師の車が金鉱に突っ込むのを見ているようだ」と言った。彼はその後の展開に満足しているに違いない。

確か、Grokはまだサブスクリプションで動くCLIコーディングエージェントを持ってないんだよね。それは残念だ。Grok Code Fast 1は出たときはかなり印象的だったのに、その後新しいバージョンが出なかったのが不思議。

Twotterをデータソースとして使うのは面白いね。イーロンのグリフトだから過剰評価されてると思うけど、リアルタイム情報の側面は確かに価値がある。ただ、文脈ソースの観点から見ると、オープンなインターネットよりもそれほど価値があるとは思わない。Twitterの価値ある情報は、ちょっと遅れて他の場所に行くし、行かないものはどうせノイズだし。