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実装すべきか?いいえ

2026年3月13日原文(gist.github.com)

概要

  • GitHub Gist の利用方法についての説明
  • Gist のクローンや保存手順の要点整理
  • 実装可否 に関する意思決定をサポート
  • スクリプトタグ の使い方の注意点
  • 今後のアクション に関する提案

GitHub Gistのクローン・保存手順

  • GitHub Gist は、コードスニペットやメモを共有できるサービス
  • クローン するには、指定された スクリプトタグURL を使用
  • 保存 する場合、「Save bretonium/291f4388e2de89a43b25c135b44e41f0 to your computer」を選択
  • GitHub Desktop を利用してローカル環境に ダウンロード 可能
  • ForkStar 機能は、 GitHubアカウント でログインが必要

スクリプトタグの使用について

  • <script src="https://gist.github.com/bretonium/291f4388e2de89a43b25c135b44e41f0.js"></script>は、 ウェブページにGistを埋め込む ためのコード
  • このタグを HTMLファイル 内に記述することで直接 Gist内容を表示 可能
  • JavaScript として実行されるため、セキュリティや互換性に注意
  • Webアプリケーションブログ などでの活用例が多い

実装の可否と提案

  • Shall I implement it?」に対しては、 要件や目的 を明確にする必要
  • Gistの埋め込みクローン は、用途に応じて選択
  • 不要な場合 は、実装を見送る判断も適切
  • 必要性 がある場合のみ、 実装を推奨

今後のアクション

  • 目的 に応じて Gistの活用方法 を選択
  • セキュリティメンテナンス性 も考慮
  • GitHubアカウント が必要な操作には事前ログインを推奨
  • 実装前に 要件整理 を再確認

Hackerたちの意見

「#MeToo運動のトレーニングを飛ばしたみたいだね。」

LLMの根本的な欠陥だね。彼らがその概念で訓練されていないわけじゃなくて、特定の状況では、どんなテーマの反対意見に対しても強いバイアスをかけることができるってこと。もちろん、反論が訓練データに存在することが前提だけど。これらのAI企業が裏でガードレールを設置するために何をしているのか、ずっと気になってる。ゴールデンゲート・クロードは本当に興味深かったけど、少なくともオープンな研究はあまり見てないな。

「ロボットができたら面白いことになるだろうね。『ユーザーの表情は同意しているように見えるから、これを肯定的な『はい』として受け取るよ』って。」

これがテック業界の実態だよね。私たちは同意の概念をめちゃくちゃに扱ってる。最近のお気に入りのやり方は、ニュースレターに登録する時の通知バナー。「私たちのニュースレターにサインアップしませんか?はい | 後で考える」って感じで、後で考えるが唯一の否定的な回答って、同意についての理解が全然足りてないってことを示してるよね!

それ、まさにPortal 2のジョークだよね。「あいまいな答えをイエスと解釈する」って、GLaDOSが皮肉っぽく「どう思う?」って返すシーン。

「大事なことについては、LLMを信用しちゃダメだよ。」

「コマンドプロンプトの出力のスクリーンショットを盲目的に信じちゃダメだよ。会話やLLMが読んでいるファイルが見えないからね。エージェントのファイルや他の文脈を簡単に埋め込んで、使えなくなるまでの足元をすくうことができるから。」

「Claudeは他の最先端モデルと比べて指示に従うのがかなり下手だね。例えば、『数字だけで答えて』って言うと、『13、選んだ理由は…』って続けちゃう。」

それが良い理由だと思う。半端な前提や、雑に書かれたプロンプトで動いて、欠けてる部分は全部想定してるからね。

「私はアクティブなユーザーじゃないけど、Claudeに何度も機能を実装しないでって頼んだことがあったのに、結局やっちゃったんだよね。」

「象の問題みたいだね。」

「うん、LLMを使ってる人なら、この会話は無駄だって分かるはずだし、唯一の選択肢は最初からやり直すことだよ。でも、LLMを使い始めたばかりの人や、たまにしか使わない人は、この会話をなんとか続けようとする傾向があるんだよね。彼らが理解していないのは、このやり取りが文脈を完全に腐らせてしまって、会話が続くほどに醜い形で顔を出すってこと。」

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