好奇心の部分には同意するよ。私はCSのバックグラウンドはないけど、好奇心からプログラミングを学んだんだ。それがきっかけで、実際に企業が使うプロダクションアプリケーションを作ったし、これがAI時代の前の話。今はAIがいるから、まるで自分のアシスタントエンジニアがいるみたいで、ワクワクするものを作る手助けをしてくれる感じ。

エンジニアは問題に気づいたら戻ってきて修正するか、誰か修正できる人を探すよ。でもAIは、君のコードベースをめちゃくちゃにしながら、ハッピーな絵文字を送って、完全にメンテナンス不可能な状態に持っていくんだ。

私はこの「好奇心」のキャンプにしっかり入ってるよ。ここ15年くらい（？）HNを読んできた。CSを中退してアートの学位を取った。キャリアは別のところにあるけど、その過程でシステムを理解することが趣味だった。いつかすべてを止めて「本当のエンジニアリング」を学びたいと思ってたけど、結局やらなかった。代わりに、自由な時間に企業ソフトウェアアーキテクチャ、プログラミング言語デザイン、コンパイラ最適化、オープンソースの政治についての難解な記事を何百（何千？）も読んできた。私には持ってない暗黙の知識がたくさんある。持ってないって分かってるのは、他の分野ではその知識を持ってるから。自分が「本当のエンジニア」であることについて知らないことがあるってことも分かってる。でも、味覚は知ってる。どんな質問をすればいいかも分かってる。魔法の言葉や答えを探す場所も知ってる。私みたいな人にとって、これは狂ったような黄金時代に感じる。アイデアには困ってないし、今は手や目、いい週にはトークンが足りないだけだ。

でも、誰もが言わないのは、エンジニアのほとんどが書けないようなコードを静かに何百回も書いていることだ。こういうことが起こるのは、a) ランダムで、b) 滅多に起こらないから？

一つの問題は、開発者たちが過去数十年にわたって、Googleに関連するキーワードをいくつか入力するだけでオンラインで問題の解決策を探すように訓練されてきたことだよね。でも、AIを最大限に活用するためには、まるでイギリスの王室に正式な手紙を書いて背景を説明するかのように、しっかりとプロンプトを作るべきなんだ。基本的な英語のライティングスキルと、自分の考えを明確にまとめる能力が、エンジニアリングにとって必須のスキルになってるんだよね（でも、実際には多くの開発者がこれを欠いている）。

でも、それが問題なんだよね。時にはすごく信頼できるものが、他の時には全然ダメになることもある。自分自身や同僚を見ていて、LLMを使うことで早く燃え尽きたり、認知負荷が高くなったりするのを見てきた。もうただコードを書くんじゃなくて、何をする必要があるかを考えて、他の誰かが書いたコードのように見直すことになる。LLMは迅速なプロトタイピングやボイラープレートにはすごく役立つけど、私自身も毎日使ってるけど、Claudeが犯すミスの量は無視できないと思う。

K字型の労働力の話は鋭いね、あなたが正しいと思う。好奇心旺盛な人たちは少数派だけど、彼らが常に物事を前に進めてきたんだ。AIがそのギャップをもっと見えるようにしただけだね :) あなたのCodexのケーススタディ、コンテンツクリエイターとの話は面白い。生物学の博士号とライティングの修士号を持って内部ツールを作るなんて…まさに「今は何でも学べる」って言ったのはこういうことだよ。私の職場には博士号や教授がたくさんいて、物事が進んでいることに本当にポジティブな気持ちを持ってる。彼らは深い専門知識を持っていて、今は必要なツールを作れるようになったんだ。面白い時代だね。ぜひそれを書いてほしいな。

これも私の経験だよ。また、シンプルさを追求せず、アーキテクチャを考えない人たちは、非常に不安定で更新や強化が難しい巨大なモンスターを作り上げることになる。彼らは通常、自分たちの混乱を解決するために別のエンジニアを探すんだ。新しいエンジニアにとっては、簡単な方法はアーキテクチャを整えて、Claude Codeで一気に作ることなんだけど、彼らは自分たちの混乱に囚われていて、それを手放せない :(

ちょっと優しく言おうと思うんだけど、これはすごく軽薄で、人々はこれを不快に感じたり、嫌悪感を抱くかもしれない。すべての抵抗や懐疑心を無関心に丸め込もうとするのは、もしかしたらAI批判者をさらに遠ざけることが目的なのかもしれないね。そういうことなら、そのまま続けて。だけど、もし本当に仲間の態度に困惑しているなら、「自分には何が足りないのか？」（「好奇心」？）じゃなくて、「彼らは何を見ているのか？」とか「彼らは何に関心を持っているのか？」って聞いてみたらどうかな？もしかしたら、彼らは仕事の性質の変化に対して熱心じゃないのかもしれないし、「自動化の自己満足」が進むことを心配しているのかもしれない。特に「何百回も」まともなコードを書くのに対して「何かバカなこと」を一度書く割合があるから、たまにその「バカなこと」が彼らを通り過ぎて、AIの利点を全部消し去ることを恐れているのかも。もしかしたら、彼らは「典型的なコードがほとんどのエンジニアよりも優れている」とは感じていないのかもしれないし、「学び」がほとんど一時的なものだと感じているのかもしれない。去年の「プロンプトエンジニアリング」のアドバイスが今でも通用するのはどれくらいある？選択肢はあるし、彼ら（私たち？）を恐れや愚かさ、あるいは「無関心」から古い方法にしがみつくラダイトとしてレッテルを貼るのは簡単だけど、本当に理解したいなら、あるいは誰かの考えを変えたいなら、ぜひ彼らが本当に考えていることを聞いてみて、耳を傾けてみて。

でも誰も、ほとんどのエンジニアが書けるよりも優れたコードを静かに何百回も書いていることには触れない。あなたの経験は、私の正反対だよ。私は、LLMが完璧に一発で成功するって言ってる人が常にいる。友人グループや同僚、さらにはここHNでもそうだ。大手テック企業も同じことを言ってることが多い。ごめん、でも誰も成功について話さず、失敗にだけ集中しているって言うのは全く誠実じゃないよ。あなたはそのグループが少数派だと言ってるけど、すべての証拠は逆を指し示している。もし人々がそれが役に立つと信じていなかったら、LLM企業はそんなに成功していないはずだ。