クウェンの地で何かが起こっている

2026年3月5日原文(simonwillison.net)

概要

AlibabaのQwenチームによる Qwen 3.5ファミリー が話題
チームの主要メンバーが 大量離脱 し、将来が不透明
CEOも緊急会議を開き、事態の重要性を認識
Qwen 3.5モデルは 高い性能と多様なサイズ展開 で評価
今後のQwenチームや主要メンバーの動向に注目

Qwen 3.5ファミリーとチームの危機

AlibabaのQwenチーム が過去数週間でQwen 3.5ファミリーをリリース
Qwen 3.5は オープンウェイトモデル として注目を集める
チームのリーダー Junyang Lin が突如辞任を発表
- Linは2024年以降のQwenのオープンウェイトモデル開発を牽引
辞任の背景には 組織再編 とGoogle Geminiチーム出身の新リーダーの就任が噂
36Kr.comが詳細記事を公開、信頼できる中国テックメディアとして評価
2026年3月4日、Alibaba CEOの Wu Yongming が緊急All Hands会議を開催
Linの辞任発表後、Qwenチーム内外で大きな動揺
「競合他社よりはるかに少ないリソースで成果を出したのは Linのリーダーシップ」との声
LinはWeChatで「Qwenの兄弟たち、予定通り進め、大丈夫」と投稿
しかし復帰の有無は明言せず

主要メンバーの大量離脱

Linの辞任と同時に 複数の中核メンバーも離脱
- Binyuan Hui ：Qwenコード開発リーダー、Qwen-Coderシリーズ責任者、ロボティクス研究にも関与
- Bowen Yu ：Qwenポストトレーニング研究リーダー、Qwen-Instructシリーズ開発主導
- Kaixin Li ：Qwen 3.5/VL/Coderの主要貢献者
多くの若手研究者も同日に辞任
CEO自ら緊急会議を開くなど、会社側も事態の重大性を認識

Qwen 3.5モデルの特徴と評価

Qwen 3.5は 非常に高性能で多様なサイズ展開 が特徴
- 初期モデルQwen3.5-397B-A17B：807GB
- 続いて122B, 35B, 27B, 9B, 4B, 2B, 0.8Bなど多様なモデルを展開
27B/35Bモデルは コーディングタスク で高評価、32GB/64GB Macでも動作可能
9B, 4B, 2Bモデルは 小型ながら高い効果 を発揮
- 2Bモデルは4.57GB（量子化で1.27GB）、 推論・マルチモーダル（ビジョン）対応
小型モデルでも高品質な成果を出すQwenチームの実績

今後の展望

Qwenチームの解散は AI業界にとって大きな損失
コアメンバーが 新たなプロジェクトや他研究所で活躍 する可能性に期待
Alibabaが人材流出を止められるか、今後の動向に注目

Hackerたちの意見

彼らが他の場所で仕事を再開して、競争力のあるオープンウェイトモデルのための素晴らしい戦いを続けてくれることを願ってるよ。正直言って、今の政府が資金を提供すべきだと思ってたけど、中国の企業がそれに次ぐ存在なんだろうね。

新しいqwenモデルをCodex CLIとRoo Codeで試してみたけど、かなりひどかった。例えば、新しいviteアプリが欲しいって言ったら、全てのファイルをゼロから書き始めたんだ（うまくいかなかった）けど、vite CLIツールを使うんじゃなくて。これらのモデルに使える、もっと良いエージェンティックコーディングハーネスってあるのかな？私の経験からすると、これらのモデルがEvalsに過剰適合していて、広く使えるわけじゃないっていう主張は信じられるよ。

└

オープンウェイトモデルは、トレーニングでよく使われたツールやコマンドを使うのをためらうことが多い気がする。AGENTS.mdやプロンプトで明確に指示しないと、なかなか動いてくれないんだよね。広範な要件を受け入れられるステップに落とし込むのも苦手みたい。計画を立てるとかなり助かる。ハーネスについては、どれくらい違うのかは分からないけど、https://pi.devの方がOpenCodeより運がいい気がする。Piのミニマリズムがオープンモデルの限られた能力と相性がいいんだと思う。

もっと話し合いが必要だね: https://news.ycombinator.com/item?id=47246746

これが開発にあまり影響しないことを本当に願ってる。サイモンが言うように、Qwen3.5はすごく印象的だよ。ここ数日、Qwen3.5-35B-A3Bをテストしてるけど、非常に優れたモデルだと思う。今まで試した中で、そのサイズのエージェンティックコーディングモデルでは一番能力があるよ。Piハーネスを使ってRustやElixirを書かせてみたけど、明確に定義されたタスクをほとんど私の指示なしでこなすのがすごい。テストを書くように言うと、ちゃんとしたテストを書いて、カンニングせずに合格するようにしてくれる。テストやコンパイラーエラーに対応しながら、目標に向かって進むのも上手だよ。

└

Qwen3.5-35B-A3BとQwen3-Coder-Next、どっちがいいと思う？

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同じようにRustでテストしてみたけど、無限ループにハマってかなり時間がかかった後、ようやく解決したよ。他のモデルよりも詰まりやすい気がする。計画段階で選んだデッドプールやデッドプール-r2d2で自分を追い込んでるみたいだけど、全体的にはかなり良い仕事をしてると思う。作ったコードはほとんど正常だけど、データベース層のことでちょっと手を入れなきゃいけないかも。今のところ、自分でホストできる他のモデルよりは確実に良い仕事をしてるよ。

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'A3B'って何の意味？

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llama.cppでローカルで動かしてるの？もしそうなら、チャットテンプレートをいじらずに動いてる？デフォルトのチャットテンプレートを使うとツール呼び出しが失敗するんだけど、これを使うとかなりうまくいくみたいだよ: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B/discussions/9#69...

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どんなハードウェアで動かしてるの？日常のコーディングにフロンティアモデルを置き換えられると思う？置き換えるつもりはある？

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最近、GH200で3.5:122bを使ってrust/react/tsをいじってたんだけど、明らかにSonnetには及ばないけど、細かい説明をすれば小〜中規模のタスクはまあまあこなせるよ。スコープが小さいとSonnetと同じくらいできるしね。見つけた主な癖は、詳細な指示に従っている途中で「もっと簡単にするために、やらない方がいい」と決めちゃう傾向があること。新機能のための初期サポートインフラがコードから削除されちゃってるのも気になる。

AIが人を置き換えるって話から、AIは（この特定の）人なしでは死んでしまうって話に急に変わって、ちょっと混乱してる。もう十分先に進んでるから、AIがここからやってくれるんじゃない？すごい時代だね！

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ハクソク