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Appleが新しいM5 ProおよびM5 Maxを搭載したMacBook Proを発表

2026年3月3日原文(apple.com)

概要

Appleは2026年3月、新型14インチ・16インチMacBook Proを発表。 M5 Pro/M5 Max搭載でAI性能やバッテリー寿命が大幅向上。 Wi-Fi 7やBluetooth 6、Thunderbolt 5など最新技術を採用。 macOS TahoeとApple Intelligenceによる新機能強化。 3月4日より予約開始、3月11日発売開始。

新型MacBook Proの主な特徴

  • M5 Pro/M5 Maxチップ搭載 による世界最速CPUコアと次世代GPU
    • 各GPUコアにNeural Accelerator搭載、AI性能最大8倍向上(M1比)
    • 統合メモリ帯域幅 の拡大、高速なAIワークフロー実現
  • ストレージ性能の大幅向上
    • 最大2倍速いSSD性能
    • M5 Proは1TB、M5 Maxは2TBから開始
  • Apple N1チップによる最新無線機能
    • Wi-Fi 7/Bluetooth 6 対応、通信速度と安定性向上
  • 最大24時間のバッテリー駆動
    • インテルモデルからのアップグレードで最大13時間増加
    • 30分で50%充電可能な高速充電対応
  • Liquid Retina XDRディスプレイ
    • 1600ニトHDR、1000ニトSDR、ナノテクスチャーオプション
  • 幅広い接続性
    • Thunderbolt 5×3、HDMI(8K対応)、SDXCカードスロット、MagSafe 3
    • M5 Proは2台、M5 Maxは4台の高解像度外部ディスプレイ対応
  • 12MP Center Stageカメラ/スタジオ品質マイク/6スピーカー
    • Desk View対応、空間オーディオサポート

パフォーマンス比較

  • AI画像生成速度
    • M1 Pro比で最大7.8倍、M4 Pro比で最大3.7倍高速
    • M1 Max比で最大8倍、M4 Max比で最大3.8倍高速
  • LLMプロンプト処理
    • M1 Pro比で最大6.9倍、M4 Pro比で最大3.9倍高速
    • M1 Max比で最大6.7倍、M4 Max比で最大4倍高速
  • 3Dレンダリング(Maxon Redshift)
    • M1 Pro比で最大5.2倍、M4 Pro比で最大1.4倍高速
  • ゲーム性能(Cyberpunk 2077など)
    • M4 Pro比で最大1.6倍高速
  • 動画エフェクト(DaVinci Resolve Studio)
    • M1 Max比で最大5.4倍、M4 Max比で最大3倍高速
  • AI動画強化(Topaz Video)
    • M4 Max比で最大3.5倍高速

macOS TahoeとApple Intelligence

  • macOS Tahoe搭載
    • Spotlightの強化、Liquid Glassデザイン、カスタマイズ性向上
    • Live Translationによるリアルタイム翻訳(テキスト・音声両対応)
    • Continuity機能:iPhoneの通話・Live Activities連携
  • Apple Intelligence
    • プライバシー保護を重視したAI機能
    • ショートカットの自動化強化、サードパーティアプリ対応
    • 対応言語:日本語含む多数

価格・販売情報

  • 予約開始 :2026年3月4日
  • 発売日 :2026年3月11日
  • 価格(米国)
    • 14インチ M5 Pro:$2,199(教育$2,049)
    • 16インチ M5 Pro:$2,699(教育$2,499)
    • 14インチ M5 Max:$3,599(教育$3,299)
    • 16インチ M5 Max:$3,899(教育$3,599)
    • 14インチ M5(1TB):$1,699(教育$1,599)
  • カラーバリエーション :スペースブラック/シルバー
  • Apple Trade InAppleCare+/AppleCare One 対応
  • Apple Card分割払い (米国限定)、3%キャッシュバック

その他のポイント

  • 環境配慮設計 :リサイクル素材使用、パッケージ軽量化
  • パーソナルセットアップToday at Appleセッション の提供
  • 詳細仕様・カスタマイズ・アクセサリ はapple.com/mac参照

テスト・注意事項

  • ベンチマークテスト はAppleによる2026年1-2月実施
  • macOS Tahoe は無料アップデート対応
  • 一部機能や言語 は地域・言語により異なる場合あり
  • Apple Intelligence はベータ版、対応言語・要件は公式サイト参照

Hackerたちの意見

うわー、ProとMaxのCPUが18コアもあるなんて。M1 Pro/Max以来だね。これは驚きだわ。しかも、コアの構成が大きく変わってる。 - 6つの「スーパーコア」 - 12の「パフォーマンスコア」 これって、前の世代のパフォーマンスコアとエフィシェンシーコアの名前が変わっただけなんじゃないかな。M4 Maxからの大きな変更だね: - 12のパフォーマンスコア - 4のエフィシェンシーコア これって、コアの構成から見るとダウングレードに思える(スーパー=パフォーマンス、パフォーマンス=エフィシェンシーコアだと仮定すると)。

つまり、パフォーマンスを効率の意味に変えて、パフォーマンスの代わりに「スーパー」を使うようになったの?

スーパコアは新しいタイプのコアだと思う。パフォーマンスの名前を変えたわけじゃないよ。ベースのM5にはスーパコアと効率コアがあるし、ProとMaxにはスーパコアとパフォーマンスコアがある。

「新しい」パフォーマンスコアは単に「名前を変えた」E(エフィシエンシー)コアじゃないと思う。AppleはM5の基本名称を遡って「4つのスーパーコアと6つのエフィシエンシーコアを持つ10コアCPU」と言うように変更してるから、「エフィシエンシーコア」の名称は残してるんだと思う。これは新しいデザインで、Appleは今や3つのコアの階層を持ってる、Qualcommがやってることに似てるね。分け方はこうだと思う:

  • 「スーパー」は古い「P」コアで、今のトップティアコア
  • 「パフォーマンス」コアは新しい階層で、ここで初めて見られるもので、古いPとEの間に位置する
  • 「エフィシエンシー」/「E」はまだ残るけど、デスクトップ/Pro/Maxではもうないかもね。

これについて調べてたんだけど、M5のパフォーマンスコアは効率コアに合わせてスケールダウンできるんだ。クロックスピードを下げたり、各コアで並行して行う作業を制限したり、投機的実行の攻撃性を制限して無駄な作業を減らしてると思う。

「M5からパフォーマンスをスケールアップし、各コアにニューラルアクセラレーターを搭載した同じ画期的なGPUアーキテクチャを提供することで、M5 ProとM5 MaxはM4 ProとM4 Maxよりも最大4倍速いLLMプロンプト処理を実現し、M1 ProとM1 Maxよりも最大8倍のAI画像生成を実現します。」 これって、ローカルLLMに力を入れてるってこと? Appleにはプライバシー重視のLLMで大きなチャンスがあると思うけど、今のところあまり実行に移されてない気がする。春のSiriの大改造で変わるのかな。

「Appleのインテリジェンスは、ユーザーのプライバシーを守りながら、さらに能力を高めています。」 実際にどれだけの能力があるのかはまだわからないけど、プライバシーの部分を売り込もうとしてるのは確かだね。

6ヶ月前にワークショップがあったんだけど、OpenAIとかのAGI/ASIの主張にはずっと懐疑的だった。でも、その投資が新しい技術への道を示して、もう戻せないジーニーを解放しちゃった感じ。2000年頃のSunサーバーが高価だったのに、今は5ドルのVPSでエミュレートできるようになったみたいに、Appleも今すぐ統合チップ開発でローカルのLLMワークロードを取り込めるかもしれないね。でも、それを実現するには、開発者がPython経由でCUDAに頼らなくなるか、そういう環境に適したハードウェアサポートが必要なんだ。ハードウェアが整ってないとそれは無理だし、十分なメモリでマシンを構築できるようにならないとね(Appleが128GBをサポートするのは嬉しいけど、結局高くつくかも)。

じゃあ、ローカルLLMに力を入れてるのかな?Neural AcceleratorはiPhone 17やM5チップにも搭載されてたし、M5 Pro/Maxにとっては新しいことじゃないよね。AppleのAI戦略は、できるだけローカルで、必要な時にクラウドを使うって言ってるから、「力を入れてる」ってわけでもないと思う。でも、彼らの戦略には合ってるね。

これはただのマーケティングだと思うし、マーケティングは成功してるね。どれだけの人がMiniを買って結局APIコールにお金を払ってるか見てみてよ。(リアルで2回見たし、redditのopenclawでも毎日見かける)私は気にしないけど、Appleの株は買ってるよ。でも、統合GPUのリブランディングには乗らないかな。

ローカルLLMを速くするハードウェアの能力は、いろんなAI作業に役立つんだ。 ローカルLLMは今ホットな話題だから、マーケティングチームがそれを例に使って親しみやすくしてるんだよ。

でも、メモリ帯域幅(LLM推論のボトルネック)は、M4/M5 Maxで614 GB/s対546 GB/sとほんの少ししか改善されてない。 この4倍の改善はどこから来てるの? アップグレードは見送るつもりだよ。

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