同じく、2週間前にClaudeをメタファーのショッピングカートに入れたんだけど、ChatGPTとCodexに慣れちゃってて、変えるほどの価値があるとは思えなかったんだ。でもそれが変わったから、ChatGPTの会員をキャンセルしてClaudeに登録したよ。1年前に買ったOpenAI APIのクレジットが5ドル残ってるけど、返金は無理そうだから、そのクレジットが切れるまでいくつかのアプリはOpenAIを使わざるを得ない。5ドルを寄付するつもりはないしね。今使ってみてるけど、正直あんまり違いがわからない。それは私にとってはいいことだと思う。

アカウントを削除する前に、両サービスの使用制限をよく考えてね（同じメールで新しいアカウントは作れないから）。Claudeの€20/月のサブスクリプションはあまりにも少なくて、今月初めに切り替えようとしたけど、残念ながらできなかった。

ollamaやローカルモデルも考えてみてね。

同じメールアドレスでも、多分ね。

これって何の価値があるの？アカウントを削除した理由の一つは、過去数年のチャットに価値があるものが思いつかなかったから。バグを直してた時の懐かしさくらいかな？

ローカルDBをそのまま捨てちゃってもいいよ。

要は、自律的になるってこと。プロンプトは「私を安全に保って」みたいな感じで、どう解釈されるかわからないし、たぶんそれ以上のプロンプトは必要ないだろうね。

国防総省：「間違ったジョージアに爆撃したぞ！アトランタの人たちは怒ってる！」 ChatGPT：「その通りだね、指摘してくれてありがとう。調べてみると、爆弾の座標に間違いがあったみたいだ。もう一度やってみよう、今度はミサイルを発射する前にちゃんと確認するから！ :missile emoji:」

結婚式のドローンアイデアに使われたトレーニングデータ、なんとなく予想できる気がする！

銀行が簡単にお金を返してくれるなんて言ったら、信頼性がゼロだよ。絶対にそんなことはない。実際、Discoverは私に書面で認めたけど、商人が争いに応じた場合、常に商人の味方になるんだ。彼らの返答がどうであれね。何度もチャージバックを経験してきたけど、負けたのは一度だけで、Lowesのマネージャーが私に書いた小切手を見せた時だけだよ。彼らは本当に何もしないし、「書き消す」なんてこともない。人間らしく、根拠のない高い自信を持った主張をしないでほしい、特にPrivacy.comの大きな看板として。

あなたの最後の発言は間違ってる。怪しい商人は決して盗んだお金を持ち続けない。カード発行者や銀行は消費者保護法のおかげで、すぐに返金してくれるんだ。でも、その請求はすぐにプロセッサーに請求される。プロセッサーは商人を争いのプロセスに巻き込む。商人が負けたら、プロセッサーが商人に請求するんだ。やり方の一つは、現在処理中の取引から即座に差し引くこと。商人がもう処理していなければ、通常は銀行口座から取り戻そうとするけど、できなければ商人は回収される。最終的には商人がコストを負担するか、プロセッサーが負担することになる。だからあなたの場合、銀行はコストを負担してない。OpenAIは確実にコストとチャージバック手数料を負担したんだ。

まあ、Privacy.comがその争いに勝って、返金されたんだけど。どうやら、ChatGPTのPrivacy.comとの自動訴訟解決が怠けてるみたい。AIを持ってる会社が、正当な主張や法律用語で相手を煙に巻く代わりに、争いで負けるなんてどういうことなんだろう。

256GBのRAMを搭載したLenovoのワークステーションを持ってるけど、12GBのVRAMのGPUがちょっと弱いんだよね。オフロードパフォーマンスを改善するためのDMAトリックってあるかな？

これに入るもっと簡単な方法は、LM Studioっていうプログラムをダウンロードすることだよ。経験ゼロでも、10〜15分でモデルをマウントしてチャットできるから、設定もいらない。とはいえ、前回ローカルLLMを試したとき（gpt-ossが出た頃）には、まだすごくギミックっぽく感じたし（少なくともニッチだと思う）、プライバシーの懸念が大きな問題になる人もいるだろうね。LLMが必要だけど、Claude Opusみたいな最新のモデルを使った方が圧倒的にメリットがあるケースはほとんどないよ。

近い将来、AIモデルがもっと小さくなるか、ノートパソコンがAIモデルをローカルで動かすのに十分強くなることを本当に願ってる。去年は試してないけど、試したときはトークンの出力がすごく遅くて、ノートパソコンが熱くなりすぎてた。最近の8Bモデルをローカルでタブ補完やエージェント的に試してみたいんだけど、そういう小さめのモデルの経験はある？

24GBのMacbook Proを持ってるよ。注意点として、'Pro'モデルを選んでね。Mac MiniやMacbook Airには内部ファンがないから。Macbook Proには内部ファンがあって、Mac Studio（大きいMac Mini）にもファンがある。Miniを買うなら、Miniを冷やすドックを買った方がいいかも。ハードウェアがすぐに熱くなっちゃうからね。それに、Appleはファンをつけてるのに、すごく怠慢にしか動かさないから（100℃に達しないと動かない気がする）、ファン設定を全くコントロールできないんだ。だから、Mac用のTG Proみたいなものを手に入れた方がいいかも。ライセンスを買ったけど、これでファンを動かす温度を設定できるし、手動でコントロールもできるよ。24GB RAMのMacbook Proでは、約16GBの推論ができる。バックエンドにはLM Studioを使ってZedを使ってる。主にClaude Codeを使ってるけど、もっとRAMのある強力なMacを使えば、もっと多くのことができると思う。LM Studioで使える面白いモデルがいくつかあって、ローカルファイルを読み書きできるものもあるよ：mistralai/mistralai-3-3bは4.49GBで、コンテキストウィンドウを増やせるかもしれないけど、自動で圧縮するかはまだわからない。zai-org/glm-4.6v-flashは7.09GBで、同じくまだテストを始めたばかり。mistralai/mistral-3-14b-reasoningは15.2GBで、最大には少し足りないけど、使える範囲だよ。AppleやMac用のデバイスを作ってる会社があれば、MBPやMac Miniのエアフローや冷却を助けるものを作ってほしい。100℃のデバイスになるのはおかしいと思うし、長時間推論を使うにはデバイスの健康に良くない気がする。推論速度が劇的に上がったら新しいMacを買うつもり。Appleが推論速度を上げるための真剣な選択肢を考えてることを願ってる。

大手AIラボは、ほぼ確実にコストを下回る価格で推論を販売していて、山のようなお金を燃やしてると思う。ハードウェアの価格が異常に上がっている中で、ローカルでモデルを動かすのは経済的に全く意味がないよ。

Q4-Q6の間って、クオンツには普通のおすすめじゃないの？Q8のおすすめについて説明してもらえる？Q8でモデルを動かせるなら、Q4でより大きなモデルを使った方がいいと思ってたんだけど。

最近、無料プランがめっちゃ制限されてるなって感じるんだけど、なんかランダムに。ある日は一つの質問したら、残りが二つしかないって言われて、アップグレードしろって。だから、別のモデルに切り替えてる。