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ナノバナナ2:Googleの最新AI画像生成モデル

概要

  • Google DeepMind が新しい画像生成モデル Nano Banana 2 を発表
  • 高速処理高度な知識・表現力 を両立
  • GeminiアプリGoogle Search など多彩な製品で利用可能
  • SynthIDC2PA Content Credentials によるAI生成画像の識別強化
  • 多言語・多国展開幅広い用途 での実用性

Nano Banana 2:Googleの次世代画像生成AI

  • Nano Banana 2 は、 Nano Banana Pro の高度な機能と Gemini Flash の高速性を融合した最新モデル
    • 高度な世界知識 を活用し、リアルタイムのWeb情報も参照可能
    • 正確なテキスト生成・翻訳 でマーケティング資料や多言語画像作成に対応
    • 被写体一貫性 の向上により、最大5キャラクター・14オブジェクトの外観を保持
    • ユーザー指示の厳密な追従 で複雑な要望も忠実に反映
    • 4Kまでの高解像度・多様なアスペクト比 に対応し、広告やSNSなど多用途に最適
    • 鮮やかなライティング・高精細な質感 などビジュアル面も大幅進化
  • Nano Banana 2Geminiアプリ・Google Search・Ads など主要Googleプロダクトに展開
    • Geminiアプリ :Fast/Thinking/Pro各モデルでNano Banana 2へ順次切替
    • Google Search :AIモードやLens機能で画像生成が可能
    • AI Studio・Gemini API :プレビュー提供中
    • Google Cloud(Vertex AI)Flow でも利用可能
    • 広告作成(Ads) でも画像自動生成をサポート

強化されたプロヴェナンス(出所証明)と識別技術

  • SynthIDC2PA Content Credentials を組み合わせ、AI生成メディアの識別と追跡を強化
    • 画像・動画・音声の出所や加工履歴をユーザーに可視化
    • Geminiアプリ では20万回以上のSynthID利用実績
    • 近く C2PA検証 もGeminiアプリに導入予定

Nano Banana 2の主な用途・活用例

  • 教育用インフォグラフィッククラウド比較図 などのビジュアル資料作成

  • 美術館やサインボード のローカライズ画像生成

  • キャラクターやストーリーの一貫性保持 が必要な漫画・アニメ制作

  • ファッション・ポートレート など高精細なクリエイティブ作成

  • 広告バナーやSNS投稿 用の即時画像作成

    • 例:水循環のDIYインフォグラフィック、雲の種類比較図、Museum Clos LucéのSynthetic Cubismスタイル画像、インド向けローカライズサイン、農場で遊ぶ14キャラクター、ツリーハウスを作る3匹の物語、ドラマチックな渓谷の航空写真、鮮やかなポップアートファッションポートレートなど

今後の展望と注意点

  • Nano Banana Pro は高精度が求められる場合に引き続き利用可能
  • Nano Banana 2 は高速生成・高指示追従・画像検索連携に最適
  • AI生成コンテンツの透明性と信頼性 向上のため、識別・検証技術の導入を推進
  • 生成AI技術は実験的段階 であり、利用時は注意と継続的な検証が必要

Google DeepMindNano Banana 2 は、画像生成AIの新たな標準となるツール。高速性と表現力を両立し、教育・広告・クリエイティブ制作など幅広い分野での活用が期待されます。今後もAI生成コンテンツの透明性確保に注力し、より安全かつ便利な画像生成体験を提供していきます。

Hackerたちの意見

この技術、エンジニアリングの観点から見るとすごくクールだと思う。ただ、ビジネスの世界で使う理由が「アーティストにお金を払いたくない」以外にあるのか考えてる。コード生成みたいなものは、エンジニアが使う延長線上にあるって言えるけど、画像生成は大規模に使われると全体的にマイナスな気がする。追記:大規模っていうのは、大企業が何百万もの人にコンテンツを提供することを指してる。小さなビジネスにとっては、そもそもアーティストにお金を払うつもりがなかっただろうから、その魅力は理解できるけど。

ドラフティング、イテレーション、モックアップ。アイデア出しの時にかなり役立つよね。

一つ大きなポイントは、フォトリアルなユースケースで、アーティストには本当にできないこと。多くはディープフェイクや詐欺だけど、実際のユースケースもいくつかある。

それに、速さもあるよね。

広告?「アーティストにお金を払いたくない」って、小規模なビジネスにはかなり響くよね。

会社がコピー機を使うとき、書記にお金を払いたくないんだよね。会社がメールやドキュサインを送るとき、宅配便にお金を払いたくない。技術は仕事を補完したり置き換えたりして、コストを削減することが多い。これも同じことだよ。

アーティストがクッキー型のコンテンツを作って生計を立てるために、みんなが摩擦やコストを耐えなきゃいけないっていう前提には賛成できないな。

図解!多くのドキュメントには図解が欠けてるけど、作るのが難しいからなんだよね。

「エンジニアにお金を払いたくない」以外の同じ答えだね。100倍速い反復速度と、それに伴うワークフロー(マイクロ修正の流れやスパゲッティ投げ)、多くの言語やスタイル、コンテキストでトップクオリティのアウトプットを得られるのに、別々の専門家のチームを雇ったり維持したりする必要がない。スケールのことについては悩んでる。確かに全体的にはマイナスに見える。でも、現状の問題がどれだけ深刻かを私たちは過小評価してると思う。画像生成がスケールで行われることに嫌悪感を抱くのは、画像が現実に基づいているという期待を壊すからだよね。自然界や製品、会社、未来から期待できるものを反映しているはずなのに。でも、それはもともと悪い期待だった。最後にマクドナルドの広告のような食事を見たのはいつ?30ドル以下のアマゾン製品で、完全にクソじゃないものを見たのは?広告はもともと、私たちの脳が画像に反応する仕組みを利用するための悪意ある幻想だったんだ。照明やフォトショップで奇妙なことをするチームが必要な幻想で、あまり良いとは思えない。すでにひどいものだった。真実の喪失についての悲しみや、企業が私たちに嘘をばらまくことに対する怒りは、もうずっと前に過ぎ去った船だと思う。生成AIのスラップに対する嫌悪感や欺瞞、怒りは、少なくとも80年代からのすべてのコマーシャルに対して感じるべきものだったと思う。

個人的なプロジェクトでフォトショップやGIMPを使ってやってたことを、これで置き換えてるんだ。背景を消したり、人を追加したり、他の文字と同じクレヨンで見える文字を入れたりね。昔は1時間くらいかかってたことが、NBを使えば3分でできちゃう。でも、これが小さなビジネスにも応用できると思う。誰かが1時間かけてフォトショップでやらなきゃいけないことが、NBなら数分で終わるんだ。

Soraはもう失敗作だね。みんなスラップに飽きてきて、見分けるのが上手くなってきてる。Grokだけが視覚生成市場で何らかの成功を収めている唯一のプレイヤーで、彼らは常にお金になることをやっているからだよ。

これらの画像生成モデルはどんどん進化していて、一般の人たちがAIの画像を本物だと信じ込まされることが増えてる(例えば、Facebookの食べ物の画像や偽のモデルとか)。誤解しないでほしいけど、このモデルを使って自分を表現するのは今まで以上に楽しんでる。ただ、これらのモデルには何か非常に悪質なものもある気がしてならない。

インターネットを使ってる人は、もう誰もがAIの画像を見てそれを本物だと思ってる可能性が高いよね。明らかなものは目立つけど、時間をかけて掘り下げないと見分けがつかないものがたくさんある。それでも、せいぜいAI生成かもしれないと推測できるものもある。

まだ生成AIが世界に引き起こす混乱は見えてないよね。Metaのプラットフォームを見ても、もう存在しないものや人を売るだけで数百万ドルの産業になってるし。それがただの無害なものだとしても。

偽のOFモデル もうすぐ、誰でも数個のプロンプトから自分好みのコンテンツを作れるようになるから、リアルなOFモデルは仕事を失うだろうね。

実際、これは良いことだと思う。画像をすごくリアルに操作することはすでに可能だったけど、コストが高かった(多くの時間をかけた熟練した作業が必要だった)。多くの人が見ている画像のほとんどが「本物」だと思い込んでいたけど、あまり考えていなかったんだよね。こうやって偽の画像が溢れることで、人々はネット上で見たものを信じちゃいけないってことを早く学ばざるを得なくなってる。情報源を追跡して、誰を信じるかを決めるのがすごく重要になってきてる。ネット上で見たものを信じるなって昔から言われてたけど、残念ながら多くの人はこのアドバイスを無視して問題なくやってきた。今回の波は、彼らにそのアドバイスを心に留めさせることになるだろうね。

ひどいけど、今やすべてをAIって呼ぶのもほぼ同じくらい悪いと思う。イライラするけど、彼らを責めることもできない。普通のことが今や文字通りAIになってるのが本当に厄介なんだ。少なくとも2回は見たことがある(私が気づいている限り)けど、可愛くて無害な動物の動画の中にSoraのウォーターマークが隠れてたことがあった。だから、クレイジーなものもAIだし、普通のものもAIなんだ。なんでみんなが今やすべてをAIって呼んでるのか不思議だよね。:P

本物のOFの需要はどこにも消えないと思うよ。

ちょっと冷めてるけど、もしAIが普及する前に自分の incriminating footage(画像や動画など)がネットに出回る可能性があったら、関連するディープフェイク(自分のも含めて)をできるだけネットにばらまくように全力を尽くすだろうな。

デジタルアートやフォトショップなどでは、これがずっと前から真実だよね。時間が経つにつれて、人々のBS検出器が調整されていく。フィードをさっとスクロールしていると、画像が「本物」かどうか見逃すかもしれないけど、同じ被写体の写真が並んでいるのを見れば、すぐにわかるよ。また、AIを使っても自分をよりよく表現することはできない。たとえるなら、自己表現をより鮮明にするのではなく、IGのストックフィルターの一つを適用するだけなんだ。

フェイスブックの食べ物の画像や偽のOFモデルって何?偽のOFモデルって何なんだ?「OF」は「of food」の略?

こんなものが過去に存在しなくて本当に良かった。今ある素晴らしいアート作品が生まれなかったかもしれない。AIが生成したモナリザや夜警、システィーナ礼拝堂の天井画を想像してみて。プロンプトを出すのがレオナルドやレンブラント、ミケランジェロにお金を払うよりずっと安かったから… 他のアートフォームにも当てはまるよね。彫刻は今のところ安全そうだけど、ギリギリのところだね。

これらのモデルは、過去に素晴らしいアート作品があったからこそ存在していると言えるね。

逆だと思う。アーティストはお金のためにやってるわけじゃないよ。こういう高度なツールがあれば、もっと早くアイデアを試して、壮大なデザインを生み出せるはず。アートは可能性の限界を押し広げることだから、AIはその限界を引き上げるだけなんだ。

モナリザが、全くの無名の誰かによって同じように描かれたら、誰も気にしないんじゃない?ただの肖像画だし。

皮肉なことに、今の時代は全体的に見て、アーティストにとっては彼らが育った時代よりも良いかもしれない。人々は常にアートを評価してきたけど、アーティスト自体は評価されてこなかったし、歴史上の多くのアーティスト、特に有名な人たちも、作品が死後にしか価値を持たなかったりして、貧乏なまま亡くなった。最近では、依頼を通じてアートはかつてないほど実行可能な職業になってる。

もし過去にそれが存在していたら、素晴らしいアート作品がたくさんあっただろうね。作品はもっと数が多く、質も高かったはずだ。

AIはアートだけじゃなく、すべてのことにおいて利益動機を壊すと思ってる。昔は才能やスキル、経験が希少だったけど、今や誰でもプロンプトさえあれば何でも作れるからね。見かけの価値は、価値のないパーツ(ゲシュタルト)で作られた全体に移る。AIは資本主義と相容れないけど、世界はそれに備えていない。だから、長い間、すでに使い切れないほどの価値を持っているコントロールシステムに、ますます価値が集まる時代が続くんだ。つまり、マスターたちは支援者やアートや発明の市場があったから存在していた。今は、より優れたアーティストや発明家が無名で働いているけど、彼らはただ家賃を払うために働いているから、記憶に残らない。毎日それが難しくなっているから、労働者階級のヒーロー的なNPCマインドセットが神格化される一方で、独創性には余裕がない(かつては神のインスピレーションだと思われていたもの)。テレンス・マッケナは1998年に未来がどんどん奇妙になっていくという逆説を予言していたよ: https://www.youtube.com/shorts/KZ2ZtTsHqO0

率直に言うと、多くの人がこれらのアート作品やアート全般に興味がないと思う。興味があるのは全然悪いことじゃないけど、モナリザの肖像がなかったら世界が悪くなるなんて短絡的な考えだよ。

確かにそうだけど、このパズルの重要な部分を忘れてるよ。AIは既に存在するものしか生み出せないんだ。新しいものを組み合わせることはできるけど、だからこそ「月に旗を立てるイエス」の絵が作れるんだ。でも、それはイエスが私たちの世界に既に存在する具体的な概念だからこそ成立する。もし「jacquesmが月に旗を立てる絵」を頼んだら、結果は意味不明になるよ。

今、自分の家を建ててるところなんだ。AI画像モデルは家のデザインにおいて革命的な存在になってる。建築家はまあまあの仕事をしてくれたけど、Nano Bananaが加えたディテールが本当に家を一段階引き上げてくれた。基本的な3Dモデルから何百ものレンダリングを作って、自分が好きな見た目を見つけてそこから進化させてる。Nano Bananaのレンダリングをインテリアデザイナーのデザインに取り入れてるんだ。Nano Bananaを使った後は、インテリアデザイナーを再雇用することはなかったと思う。今の建築家やデザイナーの問題の一部は、CADを使いすぎてることだと思う。CADで箱や基本的な屋根のラインをデザインするのは簡単だけど、曲線やもっと職人技を入れるのは難しい。Nano Bananaのレンダリングは、個人的にはもっとオーガニックなデザイン要素があると思う。うちの家はすごくいい感じで、Nano Bananaのおかげで今のところとても満足してるよ。

インテリアデザインの仕事の一部は、約束された画像を… まあ、物理的な現実に届けることだよね?Nano Bananaの画像から実際のプランや材料、仕上げ、製品、塗料コードにどうやって進んでいくの?

もうちょっとあなたのワークフローについて教えてくれない?私も同じことを考えてるんだけど、インテリアデザインに関しては全然センスがなくて、何を聞けばいいのか悩んでるんだ。例えば、モデルにどんな入力をしてるの?空っぽのレンダリング?それとももっと装飾されたビューや写真?スタイルを見つけて一貫性を保つためのライトハーネスみたいなものはある?デザインしてるスペースのコンテキストをたくさん与えることが役立つと思う?私の試みでは全然効果がなかったけど。

これを使って管理するためにどんなツールを使ってるの?

同じ!私も庭を完全にやり直して、アイデアが必要だった。ジェミニは土の山を使って、無数のアイデアをくれて、計画を改善して、材料を勧めてくれた。デザイナーは、ジェミニが思いつかなかった2つのアイデアをくれたけど、それ以外は完璧だった。(デザイナーは、庭にパティオを作ってテーブルを置いて、見栄えの悪い小屋を目立たせるように言った。隠そうとしても成功しないからね。)

NB Pro 2(gemini-3.1-flash-image-preview)をちょっと試す機会があっただけで、GenAI Showdownを更新するチャンスはなかったんだ。これが、最新のモデルでも引っかかるようなキャプションの一部だよ。https://mordenstar.com/other/nb-pro-2-tests 今のところ、能力の面では完全に新しい飛躍というよりは、より反復的な感じがするけど、既存の画像を編集するようなマルチモーダルな側面では試してないんだ。とはいえ、実際にキングルイの縄跳びテストをクリアしたのには驚いたよ。

新しいモデルの強さを示すために選ばれた例には驚かされたよ。「キュビズム」の例は、ステンドグラスとかの方が合ってる気がする。キュビズムが何を意味していたのか、あまり理解してないと思う。キュビストの画家たちは、異なる視点や時間、スタイルから画像のさまざまな部分を見せることで、単一の視点の制約から解放されようとしていたんだ。画像を幾何学的な形に分割するのは、その探求の副産物に過ぎないのに、ここでの例はそれを全体の合計にしてしまっている。これって、LLMがアートの意味を「理解」していないことの例のように感じる。表面的な部分を真似しているだけなんだ。

似たようなことを考えたけど、彼らが示していたのはアートスタイルじゃなくて、建物の正しい物理的寸法や構造に従っていることだと思う。それがアートスタイル(またはそれに似たもの)で表現されているんだよね。前のプロンプトは、空からランダムな建物を呼び出してたけど、後のプロンプトはウェブで参考資料を探して、それを画像生成に使ってた。実際、ちょっと前に見たリンクはこれで、もっと詳しくて、たくさんの例やプロンプトが載ってるよ。[0] - https://deepmind.google/models/gemini-image/flash/

これについては既に書かれていると思うけど、長期的にはこうなるよ - 画像が商品化されて、感情的な魅力を失う。ここにいる半分くらいの人は、携帯電話の時代の前の写真を覚えていると思う。写真は珍しくて特別で、年間に数枚しか振り返ることがなかった。あの頃の写真の感触は、今の100倍は強かった。特別なアイテムで、プレゼントにもできた。でも、無料で手に入るようになったら、その感情は何千枚もの写真に分散されてしまった。(これが良いとか悪いとか言ってるわけじゃないけど、供給が増えることで各アイテムの価値が下がるってこと)画像やアートの生成でも同じことが起こるだろうし、すでにそれを感じている。以前は美しかったり素晴らしかったりしたものが、今は平坦でAIっぽく感じる。クレイメーションのシーンが1秒で生成できて、年間に100万枚のクレイメーションの図を見たら、クレイメーションの魅力は失われる。100万本の偽トム・クルーズの動画を見たら、トム・クルーズの映画への欲求が飽和してしまう。生きてるってすごい時代だね。

最近出てきたスター・ウォーズのコンテンツを思い出す。オリジナルトリロジーがあって、みんな何度も見て、セリフがアイコニックになった。それ以降は、過剰露出のせいで、すべてがごちゃごちゃになって平凡になってしまった。(マンダロリアンを除いて、そして「コンテンツ」という言葉を使うなんて信じられないけど :/)追記:アンドールとローグ・ワンを完全に忘れてた、ごめん。素晴らしい映画で、2シーズンの素晴らしいストーリーテリングがある。

スコット・アレクサンダーがこれについて書いているのは確かだよね: https://www.astralcodexten.com/p/the-colors-of-her-coat

それらは珍しくて特別で、年に数枚の写真しか振り返ることができなかった。あの頃の写真の感情は、今の100倍は強かったよね。[...] でも、自由に入手できるようになったら、その感情は何千枚もの写真に分散されてしまったと思う。完全には同意できないけど、確かに人々はたくさんの写真を撮るから、すべてを見返す時間や意欲がないんだ。友達と一緒に何千枚もの写真をスクロールするなんて、すぐに飽きちゃうよ。でも、最高の写真を選ぶのに少し努力すれば、その感情は100%まだそこにあるよ。

彼らは珍しくて特別で、振り返るための写真は年に数枚しかなかった。その頃の写真の感覚は、今の100倍は強かったよ。特別なアイテムで、プレゼントにもできた。でも、自由に手に入るようになったら、その感情は何千枚もの写真に分散しちゃった。(これが良いとか悪いとか言ってるわけじゃなくて、供給が増えたことで各アイテムの価値が下がったってこと)旅行中に100枚写真を撮るけど、私のスマホはAI(新しい fancy AIじゃなくて、5〜10年前の古いやつだけど)を使って、保存する価値のあるものを10枚未満に絞り込む。月に一度くらい、過去の旅行のリマインダーが送られてくるけど、これは前と変わらない。撮影枚数は増えたけど、旅行ごとの価値ある写真の数はほぼ同じだね。

完全には同意できないな。全体の画像に関しては君が正しいかもしれないけど、個々の画像にはまだその感情的な価値があると思う。たとえ偽のトム・クルーズ映画が百万本あったとしても、「オール・ユー・ニード・イズ・キル」は好きだし(AIが作ったとしてもね)。

年に数枚しか振り返るための写真がなかった これには完全に同意するけど、逆にもっと写真を撮れるようになったのは確かに良いことだよね。80歳近い友達がいるけど、彼らは写真を撮るのが下手で、家族を育てていた頃の写真の9割はぼやけていて、誰が誰だかわからないくらい。最近の15〜20年の写真は素晴らしいけど、そりゃそうだよね。スマホのカメラは70年代のコンパクトカメラよりも遥かに優れているし、ポーズを取るたびに反射的に何枚も撮るから、誰かがカメラを見て笑っているクリアな写真が撮れる確率が高くなるよね。

これが、私の世代(ミレニアル世代)やZ世代がアナログメディアに再び興味を持つ理由だと思う。私は副業でウェディングフォトグラフィーをやっていて、ここ2年ほどフィルム写真のリクエストが急増している。フィルム専用か、デジタルの追加として。フィルムを提供することは、副業でやった中で一番良いことだった。ビニールレコードの復活や、「古い」コンパクトデジカメへの執着も同様だね。

あの頃の写真は珍しくて特別だったから、振り返るための写真は年に数枚しかなかったんだ。私の世代は、誕生日や休日、旅行、結婚式、卒業式、同窓会の写真しかほとんどなかった。家族の写真が詰まったアルバムをよく見返していて、全部覚えてるよ。うちの子は2009年に生まれて、デジタルアルバムには彼女の人生の写真が年間約1,000枚もあるんだけど、彼女はほとんど見たことがなくて、自分で毎日たくさんの写真を撮ってるから、あんまり興味がないみたい。

あの頃の写真の感覚は、今の100倍は強かったと思う。あの頃の写真の感覚は、今の写真よりもずっと強いよ。例えば、これを見てみて: https://plfoto.com/zdjecie/413363/bez-tytulu?from=autor/beak... https://plfoto.com/zdjecie/619173/bez-tytulu?from=autor/beak...

これは、写真が発明されたときにイラストレーターたちが主張していたのと同じ議論だね。

他の画像生成モデルと同じような落とし穴があるみたいだね。テストプロンプトを試してみたんだけど(ここに投稿するのはちょっと怖いな)、やっぱり「物体Aだけど、Yからの特徴Xを持っている」みたいな組み合わせは生成できなかった。トレーニングデータに見たことがない組み合わせだからかな。あの「月の上でユニコーンに乗った宇宙飛行士」はどうやって解決されたんだろう… 編集:かなりのプロンプトを与えたら、実際に解決できたよ。私のテストでは、これが初めての成功だったと思う。

いくつかテストをしてみたんだけど、私の教育は20年前のデジタルイメージング技術/フィルムに関するものだから、こういうのを追うのが楽しいんだ。画像生成テスト用に「面白いプロンプト」と考えられるものを2つ試してみた。かなり良い結果だったよ。 https://s.h4x.club/KouXmB1O 「古い時計職人の手が、ヴィンテージの懐中時計の中にある小さなギアを慎重に交換しているマクロのクローズアップ写真。時計の機構は浅い透明な水の皿に部分的に沈んでいて、真鍮のギアに光の屈折と光のカオスが見える。鋼のピンセットから一滴の水が落ちて、水面でスプラッシュしている瞬間を捉えている。時計のガラスの曲面に、少し歪んだ時計職人の顔が映っている。全体的にシャープな焦点で、左からの自然な窓の光で撮影、100mmのマクロレンズで。」 - 一目見た限りでは、唯一の大きな問題は留め金が意味不明なことと、ギアの中の水滴が意味不明で、ギアがピンセットに絡まっていることだね。 https://s.h4x.club/7KuGJmNw 「晩秋の公園のベンチに一人で座っている高齢の女性を後ろから撮ったカジュアルな写真。彼女は隣の空いている席に、男性の風化した平らな帽子と折りたたまれた新聞を優しく手を置いている。落ちた黄金の葉が前の道を覆っている。低い午後の太陽が彼女の長い影を落とし、もう一つの薄い影がほとんどそこにいるように見える、隣に誰かが座っていることを示唆している、地面の光の中でのみ見える。 mutedで温かいカラーパレット、背景の木々には浅い被写界深度、フォトジャーナリズムスタイル。」 - なぜかこれで内部エラーが2回出たけど、その後はうまくいった。

AI画像生成ツールがアートに与える影響についてのいくつかの予測: 1. アーティストの物語や人生がより重要になる。成功するアーティストは、自分の人生やアートの周りにストーリーを作り上げて、ただ作品を作って終わりにしない人たちだ。これがますます重要になるだろう。 2. 独自性がこれまで以上に重要。これらのツールは、既に存在するものをコピーしたり混ぜたりすることしかできないから。彼らは生きていないし、世界に住んで経験もないから、本当に新しいものを作ることはできない。 3. 実際のアートスキルを学ぶことにこだわる人は、単にプロンプトを使うだけの人よりもどんどん先に行くことになる。人は怠けがちだから、実際に学ぶために時間をかけることが目立つようになる。 (エッセイやAIを使った他の文章作成についても同じことが言える。) 4. センスが最も重要な要素であり続ける。AIアートの大多数は…あまり良くない。センスの欠如は技術的な問題ではないから、良くなることはないだろう。 5. 物理的な素材を使ったアートがますます人気になる。つまり、デジタル化が難しいもの、彫刻やインスタレーションアートなどだ。何よりも、AIアートはクールじゃないから、主要なアート形式としての未来はない。このクールじゃなさが、人々を画面から遠ざけて、より物質的なものに向かわせるだろう。