誰かクールなハイブリッドインターフェース作ってる人いる？実を言うと、全部を会話形式の英語でやりたいわけじゃないんだよね。

ここには、自分で書いたコードは著者とは違うコンテキストからレビューされる必要がないという暗黙の前提がある。古い表現に「自分の仕事がサイコパスに読まれることを想定してコードを書け」というのがあって、その後に「彼らがあなたの住んでる場所を知ってるのは、未来のあなただから」ってジョークがある。生成AIコーディングは、ずっと持っておくべきマインドセットを強制するんだ。受け入れ基準から始めて、正しさを厳密に検証する方法を考える（理想的にはコードレビューよりも回帰テストを通じて）、そしてレビューのプロセスを使って一貫したプラクティスを考え出す（それを文書化してLLMが参照できるようにする）。必ずしも早くなるわけじゃないけど、朝起きて、すでに複数のLLMにレビューされた、しっかり文書化されたPRを見て、成功したテストがついてるのを見ると、ずっと集中すべきことに時間を使ってる気がする。

コードをレビューしなきゃいけないの？正直に言うと、OPが考えてるように、私はしばしばざっとレビューするだけなんだ。でも、仕様書を書くために使わせることもある（私が掘り下げたものに関しては、かなり良いものが多い）し、結果はいつも慎重にレビューしてテストしてる。プロジェクトには、全くレビューしてない非AIコードもたくさんある、つまり、インストールした無数のオープンソースライブラリとかね。

RSIの症状は、起きてる時も寝てる時もずっと腕を温かく保つことで解決したよ。もしかしたら、あなたにも効果があるかも？

問題をデバッグするのにはいつもClaude Codeを使ってる。AIが数分で直せるのに、自分でやろうとする意味がないよ（最初にテストを書けば簡単に確認できるし）。o3の新しい検索機能は、私が非常に効率的にやっても少なくとも30分かかることを5分でやってくれる。何を言おうと、時間の節約は本物だよ。

手動コーディングが好きかもしれないけど、AIコーディングが苦手なだけかもしれないし、上達すれば好きになるかもしれない。 でも、どれくらいの時間を費やせば「上手くなる」って言えるの？無料トライアルやちょっとしたお金を使った感じだと、ROIが見合ってるとは思えない。

でも、AIコーディングは自分で身につけられるスキルだってことを理解するのが大事だよ。単に一番いいツールを選んで放っておくってわけじゃない。プロンプトの管理やコンテキストの管理は、みんなが思ってるよりもずっと高いスキルが求められるんだ。いや、そんなことないよ。数分（もしくはもうちょっと時間がかかるかもしれないけど、主に設定に時間を使う場合）で習得できることなんだから。GDBやUNIXをIDEとして使うみたいに、本を一冊読まないと始められないってことはないんだ。 > ちょっと絵を描くことと写真を撮ることに似てるかも。そういう視点で見ると、絵を描く人が写真を好まない理由が明らかになる。構図やポーズなど、共通する原則はたくさんあるけど、出力が違うから別の活動なんだよね。誰も二つを混同しないし、絵を描いてるときに「瞬間を捉えよう」とは思わない。意図は世界に観察を共有することなんだ。

スキルの上限は「高い」かもしれないけど、ピアニストになるために何年も練習するのとは違うよね。世界で最も経験豊富なAIコーダーでも、こういうやり方での実践は約3年くらいで、その多くはモデルが変わったせいで役に立たなくなってる。何十年も経験のある先生もいないしね。

でも、それは学ぶ価値のあるスキルなのかな？出力の質はどれくらい向上するの？今日のモデルやツール、そして未来のものにどれだけ移転可能なの？今のAIプログラミングツールを見る限り、開発されるスキルが、来年には見られるツールに移転するとは思えないな。

「ある程度、従来のコーディングとAIコーディングは同じではない。LLMベースのコーディングは、単純な自動補完の強化を超えて、ジュニアを管理するか、仕事を外注するのに近い。定義やプロンプトを与え、いくつかの作業が行われ、プロンプトを洗練させて繰り返す（または自分で問題を修正する）、外部の人間と同じように。」主な違いは、ターンアラウンドタイム（LLMに有利）、信頼性（人間に有利だけど、迅速なターンアラウンドでかなり緩和される）、そして（これは時間が経てば解消されると思うけど、そんなに時間はかからないかも）「大きな絵」の仕事に対する有用性の欠如だね。これが私が使うことに対する（いくつかの）反対理由の一つだ。私は自分がやっていることの細かい部分を理解したいし、プログラミングやデータベースのいじり、インフラの構築が楽しかったからやってた。何年も人を管理するのを避けてきたのも、同じ理由で給料が減るのを知ってたからだ。私は tinkerer でありたいのであって、 tinkerer のマネージャーにはなりたくない。AGIができたら、一緒に働けるように呼んでね。 -------- [1] そう、私はこれらのことをAIと呼ぶのにはちょっと頑固なんだ。次の10年で、これらは一般的にAIとは見なされなくなると思う。何かがAIと呼ばれるのは、それがAGIに近づいたときだけだよ。