ここで同じことができますよ: https://www.europol.europa.eu/stopchildabuse

当時ソーシャルメディアの世界を支配していたFacebookに連絡を取り、アップロードされた家族の写真を探してもらうよう頼んだんだ。ルーシーがその中にいるかどうかを確認するために。でも、Facebookは顔認識技術があるにも関わらず、「手助けするためのツールは持っていない」と言った。影のプロフィールを作ったり、何かの指標を最大化することが目的なら、彼らがこれを正確にできることに賭けてもいい。

これがFacebookの道徳的価値観と、ブリック業界の違いを物語ってるよね。

国際的なICEの捜査官（あのICEじゃなくて、インターネット児童搾取の方）を少しだけ手伝ったことがあるんだけど、彼らは技術を使ってPTSDを遅らせようとしてるみたい。2年も仕事を続けると、メンタルが崩壊しそうになるんだ。だから、遅らせることしかできないのが現実。これらの機関が受けている資金が、彼らが直面している犯罪の深刻さに比べてどれだけ不足しているかを見るのは心が痛むよ。彼らは本当にヒーローだ。この分野でAIには大きな可能性があるけど、商業的な価値はほとんどないね。

定期的に、CSAMに取り組むさまざまな機関が、完全にSFWな画像を公開するんだ。それはジャージやバックパック、場所、ティーセッティングの画像で、人々に質問するんだ: 「これはベルギーで手に入ったの？」「これを中古ショップで見たことある？」とか、「このバッグのロゴ、知ってる？」画像の中の情報は、犯罪の被害者を特定するための戦いに役立つんだよ。

これを正しく読んでるのかな？子供が見つかった場所は、母親のボーイフレンドが住んでたところだったの？ > 「私たちはこの一つの住所に絞り込みました… そして、州の記録や運転免許証、学校の情報を通じて、誰がそこに住んでいるかを確認するプロセスを始めました」とスクワイアは言っています。 > チームは、ルーシーの家族の中に母親のボーイフレンドがいて、彼は性犯罪者だと気づきました。コメントではFacebookに焦点が当たってるけど、私が見落としてるわけじゃなければ、この話の一番奇妙な部分は、子供の母親が性犯罪者と付き合ってて、そこにたどり着くまでにこんなプロセスを経なきゃいけなかったことだよね。レンガの専門家がレンガを特定したり、ソファの販売者が顧客リストを集めたりするのはすごい探偵仕事だけど、どうしてこのつながりがもっと早く気づかれなかったのか不思議だよ。追記：他の人も指摘してるけど、言葉がわかりにくいね。彼らは家を特定した後にしか、身元に関するつながりを見出せなかったみたい。

こういうヒーローたちをどうやって助けられるのか分からない！！彼らこそが世界を良くする人たちだよ！！

友達がいたんだ。今は亡くなってるけど。彼は15年間この仕事をして、もう耐えられなくなった。彼の間に、数えきれないほどのクズを刑務所にぶち込んだ。ある時から彼は私のメールに返事をくれなくなって、ユニットに電話したら、彼は彼らのオペレーションの支柱で、みんなの中で一番コンピュータの経験が豊富だったから、彼らは本当に打ちひしがれてた。安らかに眠れ、ロナルド。最前線で戦っている人たちの生活は想像しにくいよね。本当にネットのクズと戦っている人たちがいるんだから。「子供のことを考えて」って言うけど、実際に子供のことを考えている人たちがいて、それは地球上で最も厳しい仕事の一つなんだ。TFAからの引用: 「BBCはFacebookに、ルーシーの捜索を助けるために顔認識技術を使えない理由を尋ねた。Facebookはこう答えた: 'ユーザーのプライバシーを守るために、適切な法的プロセスに従うことが重要ですが、できる限り法執行機関をサポートするよう努めています。'」子供の虐待者を守るためにプライバシーが大事だなんて、どこまで落ちるんだろう…。

AIがこのプロセスを自動化できるまでどれくらいかかるんだろう？ > スクワイアと彼のチームは、画像に見えるライトソケットや電源コンセントの種類から、ルーシーが北アメリカにいることがわかった。 > チームは、いくつかの画像に見えるソファが地域限定でしか販売されていないことを発見し、したがって顧客基盤が限られていることがわかった。でも、それでも約40,000人に達した。現在のAI技術はこれらの両方を簡単にこなせる。おそらく、チームが見逃した他の家庭用品にも気づいて、検索範囲をさらに狭めることができるだろう。でも、決定的な証拠を特定するには、専門的な知識が必要だった: > ルーシーの寝室のむき出しのレンガの壁が手がかりになるかもしれない。「だから、私はただレンガをググり始めた」とスクワイアは言う。「あまり多くの検索をすることなく、レンガ業界協会と、1981年からレンガの販売に携わっているジョン・ハープを見つけた。彼は「このレンガは非常にピンクがかったレンガで、少しチャコールのオーバーレイがあった。モジュラーの8インチレンガで、角が直角だった。これを見たとき、私はそのレンガが何かすぐにわかった: 'フレーミング・アラモ'だ」と言った。一般的なAIが特にレンガに特化して訓練されていなくても、これを特定できるかどうか気になるな。 > チームはソファの顧客リストに戻り、フレーミング・アラモを生産したレンガ工場から100マイル圏内に住むクライアントだけに絞り込んだ。スクワイアと彼の同僚は、これらの家の写真をレンガの専門家であるジョン・ハープに送信し始めた。フレーミング・アラモはどの家の外側にも見えなかった、なぜならその物件は他の材料で覆われていたから。でも、チームはハープに、スタイルや外観を見て、これらの物件がフレーミング・アラモが販売されていた時期に建てられた可能性があるかどうかを評価してもらった。「私たちは基本的にその家や住居のスクリーンショットを撮って、ジョンに送って『この家の中にこれらのレンガがあると思う？』って聞くんだ。」不動産記録の自動レビューもこれを達成できるかもしれないし、AIなら簡単にできるだろう。スクワイアと彼のチームがこれらの技術を使って児童性愛者を特定したのは素晴らしいけど、同じ技術がAIによって自動化されるのはちょっと怖いね。匿名を意図したオンラインに投稿された写真を基に人をストーカーするのが簡単になっちゃう。

もしかしたら俺だけかもしれないけど、数年前はこんなこと思わなかったな。これを読み始めた瞬間の反応は「おいおい、どうやってあのクソBBCがDHSの白洗いの気持ち良いストーリーを流すことになったんだ？何か隠したいことでもあるのか？」って感じだった。