正直、そんなに単純じゃないと思うよ。何十億もかけて公共クラウドのLLMサービスを統合してるのは、その機能を書いてる人たちじゃない。彼らはデータをもとに「今年の目標は生産性をX%上げること。AIを使って、スタッフは少し減るけど」と言ってるマネージャーたちなんだ。最も退屈なトピックについてAI生成のアバターを見なきゃいけないのは、唯一の「ドキュメント」や実際の答えへのリンクが偽の人が話してる形式だから。これが奨励されてるんだよね！成功の指標はAIサービスの採用（チーム数）か、売上データだけ。これが本当の悲劇で、実際のコストを正当化する証拠もなしに、大企業が（外部の！）AIサービスを押し進めてるのが現実だよ。他の指標（またはその欠如）についてはスムーズに話を逸らしてる。

自分で関数を書きたくないのがどうして悪いの？それは全然普通のことだし、場合によっては（例えばクリプト）自分で作るのは強く勧められないこともあるよね。ライブラリが存在する理由はそれだよ。毎回自分の作業に必要な連想配列を実装したいわけじゃないでしょ？盗作については、コードを書くときには考慮する必要はないと思う。あなたのコードがアートプロジェクトでない限りね。もし他の誰かのコードがあなたのよりも良い仕事をするなら、そのコードを使うべきだよ。オリジナルを目指してるわけじゃなくて、動く製品を作りたいだけなんだから。知的財産法の問題もあるけど、盗作よりは狭い範囲だよね。例えば、特許ソフトウェアのオープンソースの代替品を書くのは一般的な慣行で、元のソフトウェアコードを含まなければ合法だし、よく称賛されることだよ。アートではそれは盗作だけどね。著作権の洗浄は問題だけど、AIは時々疑わしい品質の結果を出すのにリソースを大量に使うからね。でもそれは「盗作マシン」として十分じゃないってことを示してるだけで、「盗作マシン」を使うこと自体が悪いわけじゃないよ。

AIがこのまま進むなら、確かにピックとシャベルに向かうだろうね。もしAIにバブルが弾けたら、たくさんの中古ハードウェアが市場に出回るかもしれないし、WDみたいな会社は以前の在庫と競争するのが難しくなるかも。

需要がどこから来るにせよ、ハードドライブ工場を立ち上げるのには時間がかかるし、価格が上がらないと新しい工場が本当に利益を生むかどうか自信が持てないよね。逆に、ブームが非合理的で一時的だと思ったら、新しい工場にお金を投資するのはかなり慎重になるだろうし、数年後に供給過剰になるリスクがあるからね。

そのリファレンス、めっちゃ好きだった！たぶん『マージン・コール』からだね。

AIは、ドットコムバブルの時のファイバーのような存在になると思う。誰かがすごくお金をかけてインフラを整備したけど、その中にはめちゃくちゃ役立つものもあるけど、作るのにかかった費用よりもずっと安く売られることになるんじゃないかな。ハードウェアはファイバーネットワークよりもずっと早く価値が下がるからね。

データセンターの建設が一時的なスパイクに過ぎないのに、長期的な生産能力を増やすのは難しいよね。AI自体がバブルじゃないとしても、新しいAI施設への支出はいつかは減らさなきゃいけないはず。

以前のゲーマーはクリプトで痛い目に遭って、今はAIでまた痛い目に遭ってるね。

いや、簡単に解決できる問題じゃないよ。メーカーは長期的な需要を把握しきれてないし、新しい工場を立ち上げるための設備投資もかなりの額になるからね。特にコロナの影響で、需要が急増したときに投資しすぎた企業もあったし。君の言うような国家や投資家の話にはあまり共感できないな。確かに産業バブルが起きていて、多くのスタートアップが巨額の資金を集めてるけど、この需要の一部はしばらく続くって強いシグナルもあると思う。これからは、ある企業は素晴らしく見え、他の企業は愚かに見えるシナリオになるだろうね。