正直、そんなに単純じゃないと思うよ。何十億もかけて公共クラウドのLLMサービスを統合してるのは、その機能を書いてる人たちじゃない。彼らはデータをもとに「今年の目標は生産性をX%上げること。AIを使って、スタッフは少し減るけど」と言ってるマネージャーたちなんだ。最も退屈なトピックについてAI生成のアバターを見なきゃいけないのは、唯一の「ドキュメント」や実際の答えへのリンクが偽の人が話してる形式だから。これが奨励されてるんだよね！成功の指標はAIサービスの採用（チーム数）か、売上データだけ。これが本当の悲劇で、実際のコストを正当化する証拠もなしに、大企業が（外部の！）AIサービスを押し進めてるのが現実だよ。他の指標（またはその欠如）についてはスムーズに話を逸らしてる。

自分で関数を書きたくないのがどうして悪いの？それは全然普通のことだし、場合によっては（例えばクリプト）自分で作るのは強く勧められないこともあるよね。ライブラリが存在する理由はそれだよ。毎回自分の作業に必要な連想配列を実装したいわけじゃないでしょ？盗作については、コードを書くときには考慮する必要はないと思う。あなたのコードがアートプロジェクトでない限りね。もし他の誰かのコードがあなたのよりも良い仕事をするなら、そのコードを使うべきだよ。オリジナルを目指してるわけじゃなくて、動く製品を作りたいだけなんだから。知的財産法の問題もあるけど、盗作よりは狭い範囲だよね。例えば、特許ソフトウェアのオープンソースの代替品を書くのは一般的な慣行で、元のソフトウェアコードを含まなければ合法だし、よく称賛されることだよ。アートではそれは盗作だけどね。著作権の洗浄は問題だけど、AIは時々疑わしい品質の結果を出すのにリソースを大量に使うからね。でもそれは「盗作マシン」として十分じゃないってことを示してるだけで、「盗作マシン」を使うこと自体が悪いわけじゃないよ。

AIがこのまま進むなら、確かにピックとシャベルに向かうだろうね。もしAIにバブルが弾けたら、たくさんの中古ハードウェアが市場に出回るかもしれないし、WDみたいな会社は以前の在庫と競争するのが難しくなるかも。

需要がどこから来るにせよ、ハードドライブ工場を立ち上げるのには時間がかかるし、価格が上がらないと新しい工場が本当に利益を生むかどうか自信が持てないよね。逆に、ブームが非合理的で一時的だと思ったら、新しい工場にお金を投資するのはかなり慎重になるだろうし、数年後に供給過剰になるリスクがあるからね。

そのリファレンス、めっちゃ好きだった！たぶん『マージン・コール』からだね。

AIは、ドットコムバブルの時のファイバーのような存在になると思う。誰かがすごくお金をかけてインフラを整備したけど、その中にはめちゃくちゃ役立つものもあるけど、作るのにかかった費用よりもずっと安く売られることになるんじゃないかな。ハードウェアはファイバーネットワークよりもずっと早く価値が下がるからね。

データセンターの建設が一時的なスパイクに過ぎないのに、長期的な生産能力を増やすのは難しいよね。AI自体がバブルじゃないとしても、新しいAI施設への支出はいつかは減らさなきゃいけないはず。

以前のゲーマーはクリプトで痛い目に遭って、今はAIでまた痛い目に遭ってるね。

いや、簡単に解決できる問題じゃないよ。メーカーは長期的な需要を把握しきれてないし、新しい工場を立ち上げるための設備投資もかなりの額になるからね。特にコロナの影響で、需要が急増したときに投資しすぎた企業もあったし。君の言うような国家や投資家の話にはあまり共感できないな。確かに産業バブルが起きていて、多くのスタートアップが巨額の資金を集めてるけど、この需要の一部はしばらく続くって強いシグナルもあると思う。これからは、ある企業は素晴らしく見え、他の企業は愚かに見えるシナリオになるだろうね。

AI企業は他の産業を巻き込んでると思う。お金が尽きたときに「これは大きすぎて潰せない」って主張するつもりなんじゃないかな。

普通ならこれが問題になることはないんだけど、価格が上がって供給が最終的に増えて、みんな大丈夫になるって感じだよね。これは未来の均衡を指摘する経済的教義みたいに聞こえるな。「人生は未来を待っているときに起こることだ」っていう言葉が好きなんだけど、均衡って私たちにとってますます珍しくなっている気がする。市場は動的なシステムで、これを認識している経済学のサブフィールドもある。でも残念ながら、そのメッセージはあまり広まっていない。 > でも、AIが国家や投資家によって大規模に補助されているから、これらの供給に対して高すぎる価格なんてないんだよね。これもまた教義みたいに感じるな。便利なスケープゴートを見つけて、政府を責めるってわけだ。歴史が教えてくれたことに目を覚ます時だよ！市場は自然にブームとバストのサイクル、人々の非合理性、そしてさまざまな市場の失敗を反映する。ちなみに、これらは有能な経済学者にとっては新しいニュースじゃないからね。経済の「分析」をどこから得るかには気をつけて。

高い価格は供給を増やすことを促すよね。通常、急激な不足が見られると、供給がオンラインになり始めて過剰供給がすぐに続くことになる。

産業バブルはあるのかな？多分ね。> 「明らかに買い手よりも家が多いのに、建材が不足している。」これは証明するのが難しいと思うし、みんながその解決策を見つけようとしてるところだね。明らかに需要は続いているし、確かにその一部は他のスタートアップが資金を使ってるからだと思う。でも、今の状況がどこにあるのかは明確じゃないと思う。

数年後には、安いストレージやGPUのクリエイティブなアイデアが出てくるだろう。COVIDは6年前のことだけど、その間にGPUの価格は下がってないし、実際にはずっと上がってる。安いコンポーネントが溢れるとは思えないな。

彼らのスクラッププラクティスを聞くと、同じデータを何度も何度も保存してる可能性があるね。そして、音声や動画は彼らが計画しているか、すでに集めているものかもしれない。もし大量の動画を生成しているなら、コピーを残しておくかもしれないね。

最新の汎用モデルはみんなマルチモーダルだよ（DeepSeekだけは違うと思うけど）。転移学習のおかげで、インターネット上のテキストを使い尽くした後でも結果を改善できるんだ。

それには驚いた。みんなSDDやNVMeに移行してると思ってたんだけど。BSDシステム用に2TBのHDDを考えてたけど、もうやめとくかな :)

トレーニングデータの保存について：例えば、Anthropicは何百万冊もの中古の本を買ってスキャンしたんだって。

なんか幻覚的な定型文の返答は、データをドライブに分散させて大規模なスループットを実現しているってことだと思う。ただ、それが技術的に意味があるのかはわからないけど…。

中古のノートパソコンが手に入るって聞いたけど、もうメモリやSSDは付いてないんだって… 中古の部品も今や価値があるから、取り外して売られちゃうんだよね。

ビンゴ。いくつかの企業は、いろんな理由で君が自分のパソコンを持つのを望んでないんだ。GoogleやAppleはロックされたデバイスを使わせたいし、クラウドやAIの提供者は弱いクライアントから彼らのサービスを使わせたがってる。

最新のリソグラフィーじゃないものはほぼコモディティ化しているから（DDR3 & DDR4）、計算能力は常にあるけど、遅くなるだけだね。

古いデバイスを長い間使い続けることに謝る必要はもう感じてないよ。まだ使えるデスクトップやノートパソコンがいくつかあるからね。

古い会社のノートパソコンが3台と、今は仕事用に使ってる自分のゲーミングノートがあるんだ。今はそれに満足してるよ ;) 会社を辞めることになったら、新しいノートパソコンだけ返せばいいかな。

俺もこれについて考えることがある。いくつかの逆風があるよね。消費者セクターでの家賃の取り合いやスケールの経済の崩壊もそうだし、ハードウェアが日常的なニーズを満たす能力はほぼピークに達してる気がする。電話メーカーが、90%の知識労働がウェブブラウザを通じてSaaSで行われてるから、ビジネス向けに電話やドッキングステーションを売れることに気づいたら、パソコンは終わりだと思う。

うーん、本当にこの需要が持続可能なら、最終的には適切な量を生産し始めるだろうね。

投資家は独占を好むし、これを確立するには数十年にわたって1兆ドル以上の投資が必要だったんだ。

これはアメリカの支配階級が、平均的な人々に良い賃金を支払う産業セクターをしっかり確立するよりも、富を増やすために仕事を海外に移すことを選んだからなんだ。MBAの連中に経済を計画させるのは、非常に愚かなことだってことがわかったよ。

アマゾンだけがそのエリアに配達してるわけじゃないと思うよ。