世界を動かす技術を、日本語で。
そうそう、最新のChatGPTモデルに自転車の洗い方を聞いてみたんだけど、なぜか「自転車を洗うために歩いて行け」って言われた。100m自転車で行くのは「無駄」だってさ。
公平に言うと、もし誰かがこの質問をしてきたら、俺は多分、じろっと見て「好きにすればいいよ」と答えるだろうね。LLMにとっては変な返答だよね。
試した最新のモデルは、実際にこのテストをクリアしてるよ。面白いのは、成功例がみんな似たような感じで、「運転して。ほとんどの車洗いは、車がないと洗えないから…」って。ほとんどだけ？強い「意見」を持たないのは、トレーニング後のせいか、ネット全体が曖昧な答えを好むからかもね。
私の意見としては、大胆さには時には間違うリスクが必要だと思う。間違うことがとても悪いと決めてしまうと（AIに関しては一般的にそうだと思うけど）、強い意見を持つことを妨げてしまう。両方は無理だよね。
超強力な水流で車を洗う方法を排除したくなかったのかな。
家に来てくれるモバイル洗車サービスもあるよ。
モデルごとに何回か試した？俺の経験では、運次第だよ。試したモデルはどれも、少なくとも一回は間違えた。検索できるモデルは正解を出したけど、結局はGoogleの間接的なバージョンを扱ってるだけだった。（しかも、間違った理由で正解を出したりするし…つまり、これはLLMを混乱させるために作られた有名な質問だよね）
ほとんどだけ？！AIが知らないうちに皮肉を発展させたらどうなるんだろう… xD
Opus 4.6は「運転しろ」と答えた。Opus 4.6のインコグニートモード（またはそんな名前のやつ）は「歩け」と答えた。
彼らは強い「意見」を持つことができないんだろうな。 何の意見？ それは単に評価機能が、訓練された似たような文の中で最も可能性の高い最初の単語として「Most」を返しただけだよ。これは、プロンプターがその分野であまり能力がない場合に、この技術がどれだけ危険かを示す完璧な例だね。「AI」業界のペテン師たちのために、その本質的な弱点を説明することでギャップを埋める仕事はしない方がいいよ。
Opus 4.6 Extendedで試したけど、失敗した。LLMは非決定論的だから、何回か試せば成功するかもね。
ほとんどの洗車場… ちょっと皮肉っぽい答えだと読んだ。