最も単純な労働 人々は、ブルーカラーの仕事ではなくホワイトカラーの仕事が置き換えられることを心配してるよね。ロボティクスは明らかにAIとは全然違う分野だし。

ハンバーガーを作る仕事はすでに置き換わっていて、今も進行中だよ。1940年代以前は、ハンバーガーのレストランは肉屋から肉を仕入れて、新鮮なレタスを毎日切る熟練の料理人に頼ってたんだ。1940年代以降、調理プロセスはどんどんライン生産化されて、料理人は単純作業の労働者に置き換わっていった。今では、工場での調理プロセスの多くがロボットによって行われていて、店舗の従業員は温めるだけの作業がほとんどなんだ。この10年で自動化がさらに進んで、レジ係はほとんどセルフオーダー端末に置き換わったから、従業員は基本的な英語すら話す必要がなくなった。結論として、レストランで必要なスキルレベルや労働量は自動化によって大幅に減少していて、実際には多くの高スキルの職業もさらに厳しく影響を受けてるんだ。キャビネットメーカーやコーチビルダーなんかは、大量生産によってほぼ絶滅状態だよ。君にもそれが起こるかもしれない。

カスタマーサービスエージェントについて、この議論を説明してくれる？ニュアンスやバラエティがない仕事で、物理的なやり取りがないのは、ハンバーガーをひっくり返すのとは全然違うよね。

面白いな、韓国に行くと、ファーストフードのハンバーガー店がまさに君が言ってた通りに運営されてるんだ。韓国のマクドナルドで人生最高のハンバーガーを食べたことがあるけど、ほぼロボットが運営してたんだよ。アメリカのひどいレストラン業界では非現実的だよ。こっちは能力の危機（ここが大事）と労働力不足があって、韓国にはそれがないし、彼らは社会に対する信頼もずっと高いんだ。

しばらく前にソフトウェア開発者としての仕事を失ったんだけど、ハンバーガーを flip するのは思ってた以上に大変だよ。これがAIの危険性なんだ：新しい仕事を作るよりも早く仕事を奪っていく。特にソフトウェア開発みたいな分野では、他の仕事にシフトするのが厳しいし、時には全く無理なこともある。マクドナルドのマネージャーになることや、40歳でハンバーガーを flip するのが上手くなることなんて忘れて、20歳の若者たちとスポーツで素晴らしいコーディネーションを競ってるからね。

体力を必要とする仕事は君が言う理由で大丈夫だと思う。でも、主にコンピュータで行われる仕事は危険だと思う。AIが全てを完全に引き継ぐわけじゃないかもしれないけど、ますます多くのエージェントを管理したり調整したりする人間は少なくなると思う。例えば、20人でやってた機能を3、4人がプロンプトを使って同じ量の作業をこなすことになるんだ。だから、ハンバーガーを flip したり顧客にサービスを提供する人たちは安全だけど、会計士やマーケティングの人たちはそうじゃないだろうね。

もしかしたら僕はナイーブかもしれないけど、AI（いや、良いアルゴリズム全般）がうまく機能するためには、少なくともある程度明確に定義された目標が必要だと思うんだ。半導体業界ではもっと簡単だと思うけど、詳細に入ると、いろんなインセンティブがずれてくるから、AIがそのニュアンスを理解するのは難しいと思う。例えば、ある時、取引プラットフォームのために新しいマッチングアルゴリズムを作るように言われたんだけど、仕様を完全に理解したら、それが混合整数プログラミング問題として解釈できることに気づいたんだ。だけど、そのアイデアはすぐに却下されたよ。PMが理解できなかったからね。詳細に入ると、いろんな制約が出てくるんだ。

例を挙げてくれない？自分のチケットトラッカーを見たら、ほぼ100%がAIでできるって感じなんだ。ビジネスロジックが複雑だったり、ちゃんと整理されてない部分は手助けが必要だけど、ほとんどの作業は明確なプロンプトがあればAIが十分にこなせるよ。

これは二元的な話じゃないよ。管理職は、少数の開発者にAIを活用してもっと多くのことを成し遂げることを期待するから、仕事は失われるだろうね。