世界を動かす技術を、日本語で。
タイトルだけで、言葉とLLMの比率を最大化してるね。
航海してる時、ただ速く進むだけじゃ目的地には辿り着けないんだよね。最速で行けるわけでもないし。
仕事が激化して、燃え尽きるまでの時間が短くなる。これについて話す人はほとんどいないけど、大量の情報を取り込むのは本当に疲れるよね。
記事は色んな点で的を射てると思う。個人的な経験から言うと、認知過負荷はこっそりやってくるけど、実際に存在する。エージェントたちが細かい作業をこなせるからって、全てを理解したり評価したり管理したりすることから解放されるわけじゃない。めっちゃ大変なんだよ。
「君がやったことを5歳の子に説明してみて」 それから「変更点とその理由を詳しくリストアップして」 それを別のAIに渡して、「意味があるか、そしてその理由は？」って聞いてみて。
これも私の経験だよ。「手作業」の部分から解放されて、もっと面白いデザインの問題や製品の整合性に集中できるようになった。今は実際にもっと頑張って長時間働いてる感じがして、ちょっとした快感だね。
これを「責任のスピード」って呼ぶようにしてる。責任感のある開発者は、自分が承認できる速さでしかコードを作らない。無責任な開発者はコードベースをめちゃくちゃにしちゃうんだよね。
トーテムには同意できないかも。細かいことから解放されることで、全体像に対する認知負荷が高まると思う。私は主にリサーチの収集と持っているものの精練にAIを使っていて、それが大きな問題に集中する時間をたくさん作ってくれた。特に私の場合、原石を見つけることに集中できるようになったんだ。
ごく少数の人にとっては、コードを書くのが難しい部分だけど、ほとんどの人にとっては正しいコードを書くことが難しい。AIはたくさんのコードを生成するけど、私のキャリアの90%では、もっとコードを書くことが役立たなかった。> 結局、あなたは自分が扱える以上のことを引き受けることになる。エージェントたちが細かいタスクをこなせるからって、今やってる仕事を理解したり評価したり管理したりすることから解放されるわけじゃない。今はEMの役割にいて、プログラマーがAIエージェントの代わりにいるって感じだ。
それは面白いよね。昔の世界が嫌いだった。何日も何週間もかけて、バグだらけのものを一つ納品する「シニア」開発者がいたから。今の世界は、個人がすぐに動けて、納品できるのが好き。バグや問題があっても、すぐに解決できるし。あの「シニア」たちや中途半端な人たちがクビになるのは最高だし、組織もずっとスリムになる。CS専攻やプログラマーが余ってるからって、彼らを温めるためのベンチを作る必要はないよね。
これってAI関連の仕事に本質的なものだと思う？それとも、今の世界の急速な変化に起因してるのかな？私たちの働き方全体を変わる環境に適応させるのが大変で、「自分たちを壊せ」っていう強い（しかもしばしば間違った）プレッシャーの中で。言い換えれば、20年前にGoogleが台頭したときも同じようなことがあったけど、今でもそうなのかな？
「楽にはならない、ただ速くなるだけ」 - グレッグ・ルモンド
この引用はサイクリングのサブレディットでたまに見かけるけど、正直あんまり好きじゃない。カジュアルな自転車ライディングを萎えさせると思うんだよね。ここ数年、たまに通勤で自転車を使ってるけど、確実に楽になってきてるよ。
トレーニング中に自分を追い込む限り、続けていれば難しかったことも耐久性が上がると楽になるよ。
コンピュータ革命と同じことが起こってるね… 生産性に合わせて期待が高まってる。HNの言葉で言うと、10倍エンジニアってのは「エンジニアであること」になり、100倍エンジニアが新しい10倍エンジニアになる。今の自分や他の人を見てると、何かの100倍になるのは、刺激的だけど、精神的にも肉体的にも負担が大きいね。
100倍の開発者になるってことは、以前の1%の時間だけ働けばいいってことだよね？
もし人々が現実的に10倍生産的だとしたら、突然可能になった機能やゲーム、アプリ、SAASはどこにあるの？
これを言い続けて2年になる。SFやAIの創業者コミュニティで流行ってる「996」労働スケジュールを考えてみて。5秒考えるだけで矛盾に気づくよ。もしAIが仕事を減らすのが得意なら、どうしてAIを使ってる会社はみんな仕事量が増えてるの？20年前、SVはほとんど働かずに高給をもらってる「怠け者」や「楽しむエンジニア」のステレオタイプがあったけど、今は過労のエンジニアが中堅で20万も稼げてないって感じ。営業や弁護士など、AIを使ってる人たちも同じで、元のタスクは楽になったけど、今はさらに10個の小さなタスクが増えて、AI以前よりも時間が取られちゃってる。AIによる生産性の向上がないわけじゃないけど、どうもその向上が仕事の増加につながってる気がする。
「生産性」について話すのは本質から外れてるよ。LLMを使ってる人たちは、同じ時間働いてもっとお金を稼いでるの？それとも、同じお金を稼ぎながら働く時間が減ってるの？どちらも当てはまらないなら、LLMはプログラマーとしての生活を良くしてないってことだよ。
ハードウェアとソフトウェアも同じ話だね。ハードウェアが効率的で速くなると、ソフトウェア開発者はアプリにもっとCPUを使う処理を詰め込むか、怠けて非効率なコードを書くようになる。ソフトウェアの体験は、常に同じくらいの速さに感じるし、雇用主は同じ量（それ以上）働くことを期待するんだ。
そんなに複雑じゃないと思う。プロンプトを使うのは手でコーディングするよりも一般的に精神的エネルギーが少なくて済むから、平均してプロンプトを使ってる方が長時間働けるんじゃないかな。12時間のプロンプト作業は結構楽にできるけど、大学以来12時間連続でコーディングしたことはないな。
君は本質を見逃してると思う。996を推進してる人たち（そして自ら996で働く人たち）は、土地の奪い合いにいるように感じてるんだ。AIが彼らの「土地を最大限に取る」能力を加速させると思ってるからね。誰も「9時から5時」のエンジニアのために最適化してないよ。
AIが全部の仕事をやってくれた後、疲れたオフィスワーカーが幸せな怠け者に変身するスーパーボウルのCMを見て笑っちゃったよ…。
「もしAIが仕事を減らすのがそんなに得意なら、どうしてAIを使ってる会社はみんな仕事量が増えてるの？」重機はシャベルを置き換える。シャベルを持ってる人の負担は減るけど、重機を作る人はまだ必要なんだ。中にはシャベルを持ってる会社もあって、上流に移動する必要があることに気づいてる。もう上流にいる会社もあって、市場に製品を持ってくるために競争してる。ほとんどの会社の根底にある賭けは「もしAIで一つのワークフローを置き換えられたら、他のワークフローでもそれを繰り返して支配できる」ってことだね。
自転車乗りの間でグレッグ・レモンドに帰属される古い言葉がある。「楽にはならない、ただ速くなるだけだ」
もしAIが仕事を減らすのが得意なら、なんでAIを使ってる会社はみんな仕事量が増えてるんだろう？シンプルじゃない？競争が激しくなってるからだよ。新しいソフトウェア製品を作るための参入障壁がかなり下がったからね。たくさん出力するから、競争相手も同じようにやってくる。
これ、めっちゃわかる。うちのチームがAIを使った働き方に切り替えたら、期待値が3倍になって、ストレスも3倍、実際の生産性はせいぜい10%くらいしか上がってない。リーダーシップがみんなに対して、AIへの投資が価値あることを証明しろってすごいプレッシャーかけてる感じがするし、みんなそのプレッシャーを感じながら、長時間働かないといけない。
これ、何度も見たことがあって、自分でもこの感覚が拭えない。LLMを使うともっと生産的になってる気がするけど、本当にそうなのかはわからない。今はやるべきアイデアがたくさんあって、逆に負担に感じてる。昔もアイデアはたくさんあったけど、時間が足りないって理解してすぐに脇に置いてた。今は、プロンプトから始まって、気がつくと深い穴にハマってる。結局、たくさんの言葉が交わされたけど、結果はどこにも見当たらない感じ。
私はこれを「QA/サポートエンジニアの復讐」って呼び始めた。私たちのQAとサポートエンジニアは、顧客の問題を解決したり、リクエストに応えたり、バグを修正するためにMRを作り始めた。彼らの作業はAIが雑で修正が大変だけど、以前のチケットよりも問題をよく説明してる。だから、最適じゃないコードを彼らに送るときに、私が彼らのためにたくさんの仕事を作る代わりに、彼らが私のためにたくさんの仕事を作ってるって感じ。
コーディングエージェントに変更をレビューさせて、批判した点を直すためにマージリクエストを書き直させたら、どれくらい上手くやるんだろう？
HBRは古い視点で分析してるね。彼らが言うように、影響は一時的かもしれないけど、実際に起こってるのはAIが人間の労働を置き換えてるからなんだよね。操り人形師たちは雇用を維持しようとしてる。最終的には人間が置き換わることになるから、AIは確実に人間の労働を減らしてる。残った人間がもっと忙しくなっても関係ない。大事なのは、一つの目標を達成するのに何人の人間が必要かってこと。
もしAIが本当に人間の労働を置き換えてるなら、HBRがそのことを最初に取り上げる出版物の一つになると思うんだけど。
これはジェボンズの逆説そのものだね。企業がみんなを早く帰らせるなんて、誰が本気で思ってたんだろう？仕事が楽になったら、もっとやるようになるだけだよ。おめでとう。
でも、これをやるビジネスには市場の隙間がありそうだよね。みんなが働き続けると燃え尽きちゃうし、それは競争優位にはならない。しっかり休んで燃え尽きない社員がいる方が大事だよ。
これは階級の問題でもあって、資本主義の構造に根本的なものだよ。これは資本主義におけるすべての技術進歩が直面する同じ問題。労働者は組織をコントロールしてない。資本家、つまり所有者が組織を支配してるからね。だから、新しい技術が組織全体を効率的にする場合、資本家がその効率向上の利益をどう分配するかをコントロールする。技術進歩は本来、私たちを仕事から解放し、生産性が上がることで労働時間を減らし、給料や自由時間を増やすはずなんだけど、資本家の下では短絡的で、労働者にとっては有害になってしまう。君が言ったように、もっと仕事や収益を搾り取るために使われるんだ。もし労働者が自分たちが働く組織をコントロールしていたら、技術進歩は大多数の人が望む形で展開されるだろうね。
父は70年代に株仲買人をやってて、いいこと言ってたんだ。「コンピュータが出始めた頃、こう言われたんだ：『コンピュータはすごく生産的で、君の自由時間をどう使うか分からなくなるくらい時間を節約してくれる！』って。まあ、当然だけど、そんなことは起こらなかったね。」要するに、実際のところはジェボンズの逆説だね。
『神話のマン・マンス』は75年に出版されて、深い技術的な内情が描かれてる。あの時点まで見てきた生産性のスケーリングは、いろんな産業の再編成に合理的に推測できたんだ。でも、結局は銀の弾丸が尽きちゃった。『神話のマン・マンス』を読んでない人がどれだけLLMの hypeを引き起こしてるか、まだ見てみたいな。
競争がなければそうなるだろうね。実際には、みんな同じ戦略を採用して、労働基準を上げながらもっと要求してるんだ。人間の無限の欲望をなくさない限り、変化は期待できないよ。