家具のカットだけが自動化されてるだけだよ。デザインや組み立ては人間がやってる。ソファを自動で作る機械なんてないからね。

手作業でコーディングしたいなら、やればいいじゃん！誰も止めてないよ。でも、プロとしてそれを続けられるとは思わない方がいい。もし手作業でコーディングできなくなったら、何をしてお金をもらうの？LLMに仕様を持っていくの？LLMがやらなくていいように顧客とやり取りするの？

手書きでコーディングしたいなら、やればいいじゃん！誰も止めてないよ。楽しくて価値のあるスキルって少ないからさ。それが価値を失うと、私的にできてもがっかりするよね。 > でも、プロとしてそれを続けられるとは思わない方がいいよ。私はそんなこと思ってない。ただ悲しいだけ。

このメタファーは前に聞いたことがあるけど、あまりうまくいかないと思う。まず、バンドソーのような電動工具はケンタウロス技術だと思う。私、人間がケンタウロスの上半身。工具が私の指示で動いて、作業を早く（あるいは場合によっては全く）手伝ってくれる。GenAIツールは逆ケンタウロス技術だね。アルゴリズムがほとんどの作業をやってくれる。私はケンタウロスの下半身になって、機械が動き回ってコードを生産するのを手伝ってる。だから、大工仕事で手工具を使うことを選ぶことはあっても、電動工具を使うことに罪悪感は感じないよ。上司が私を電動工具に置き換えようとしているとも思わないし、電動工具があるからといってチームの半分を解雇されるとも思わない。ちょっと違うんだよね。

この比較はちょっと違うと思うな。大工仕事の欠点は、作るものが一つしかできないことだよね。工場の木工は、手作りではできないように同じものを何個も作れるから。出力には限界があって、出力が売上に直結するんだ。でも、コードはそんな感じじゃない。手書きのコードもAIが書いたコードも、スケールするからね。プロジェクトによってはコードを書く速さが制限になることもあるけど、もっと多いのは要件を集めることが進捗を制限するってこと。ソフトウェアは一度作ったら終わりってことはあまりないし、既存の製品を改良していくものだから。家具ではそんなことは起こらないよね。

自分で羊毛を紡いだり、布を織ったり、服を縫ったりする人もいるよね。中には、自分のアート作品を売って生計を立てている人もいるし、いいことだと思う！好きなことで生計を立てられるのは素晴らしいよね。でも、羊毛の紡ぎや布の織りは自動化されているし、服は大量生産されている。手作業でやる熟練の職人もいるけど、テキスタイル生産の良い仕事の大半はデザインや機械・工場の管理、営業や流通にあるんだ。

ねえ、家具がどうやってデザインされて作られるか知ってる？ソフトウェアがどうやってデザインされて作られるかも知ってる？このコメント、どこから来てるの？それに、みんなこれに賛同してるの？友達が「AIはもうすぐ人間の手を借りずに自分を改善する！」って言ってるのをリポストしてたんだけど、LLMがどうやってチップをデザインして製造し、そのチップを使うコンピュータを作り、さらにそのコンピュータを何千台も収容するデータセンターを作るか想像できるか友達に聞いてみたけど、全然返事がなかった。みんな視野が狭いのに、次々と大胆な主張をしてるよね。これがバブルの兆候じゃないなら、何がバブルなんだろう。

生産性についてはまだよくわからないな。前回LLMにライブラリを生成してもらったとき、数秒でできたけど、その結果をレビューして修正するのに一日かかった。同じくらいの時間がかかったよ、ゼロから書くのと。

仕事に合ったツールを使ってるなら、LLMはちょっとしたオートフィリングやクイックなスクリプトを書く以外ではあまり役に立たない気がする。仕事ではLLMをたくさん使ってるけど、半分はJavaみたいな面倒なツールや、パフォーマンスの理由もないのにC++でウェブバックエンドを書くことを強いられてるからなんだ。

このアナロジーが成り立たない理由は、ツールは通常一つのことを極めて得意に、そして非常に信頼性高く行うからだよね。テーブルソーを使うとき、あの板をこの場所で正確に二つに切るって分かってるし、毎回同じように切れるって確信してる。AIに一つのことだけをやらせて、それを極めて得意に、かつ信頼性高くやらせることはできないんだ。いろんな意見があるけど、AIが本当に解決している問題があるかどうかは非常に議論の余地があるよね。コーディングが本当にボトルネックだったのか？盛り上がりはすごいし、導入も急増してるけど、実際に生産性や品質が向上している証拠は一切ないんだ。むしろ、研究が進むにつれて、AIを使うことでスピードや品質が下がるって結果が出続けてる。