ローディングの問題を直してくれたら戻るよ！初期化の時に全部のデータを引っ張る必要はないと思う。各カテゴリーから少しずつ取って、みんながスクロールするにつれてどんどん取得していけばいいんじゃないかな。

すごくいいアイデアだね。なんでページが40MBのデータをロードして、最初の表示までに5分も待たされるのかはよくわからないけど。質の高い記事を引き出すためのランキング基準を追加するのもいいかも。「今日は新しいことを学んだ」って感じを最大化するためにね。全体的に、独自の考えを持っている開発者に拍手を送りたい。

コンセプトが大好き！Wikitokもあるけど、あなたが持ってきた推薦機能はすごく興味深いオリジナルなアプローチだね。十分な時間があれば、賢いアルゴリズムが私のためにウィキペディアで何を発見してくれるのか見てみたいな。シンプルじゃない英語版も作れたらいいけど、今のところは満足してるよ。スマホにショートカットも追加したし。ネガティブな意見に負けずに、頑張って続けてほしいな。

あるエントリーで文法ミスを見つけて、実際のウィキペディアのエントリーに入って修正したんだ。それは満足感があったよ。ソーシャルメディアでもそれができたらいいのにね。

コンセプトは大好きなんだけど、起動時の長いロードが本当にダメだね。サイトを離れて再読み込みすると、また最初からダウンロードし直さなきゃいけないのが辛い。

ちょっとした提案なんだけど、エントリーを実際のリンクやアンカータグにして、リンクをコピーしたり、中クリックで新しいタブで開けるようにできないかな？

読み込むのにちょっと時間がかかったけど、一度入ったら雑誌を読むみたいだった。もっとTikTokのUXだと思ってたけど。私のWikipediaプロジェクトRedactle.netとは逆の感じで、そっちはかなりの労力が必要なんだ。OP、読み込みの問題があるなら、コーパスをWikipediaの重要度レベル3に絞って、1000記事だけだから全部キャッシュすることを勧めるよ。

このドメイン名を見て、WikipediaのGrokベースの変異を期待してたんだけど。今は「x」が私にとってネガティブなイメージになっちゃったかな。

面白いのは、脳の混乱の内容が私たちのパフォーマンスを下げるわけではなく、スワイプする行為やコンテキストスイッチングが影響しているってことだよね。教育的なショートフォームコンテンツを作ろうとしても、同じ欠点に悩まされているから、実際にどれだけ効果があるのか気になるな。

これは、他のユーザーからのデータが全くない基本的な非MLアルゴリズムでも、どれだけ早くユーザーの興味に基づいて似たようなコンテンツを提案できるかを示すデモとして作られています。そう、すぐにハマっちゃった。最初は人気のテレビ番組くらいしか認識できないランダムな選択から始まって、すぐにそのコンテンツに偏りすぎて、他の興味のあるものを見るために必死に戦わなきゃいけなかった。これが素晴らしいのは、Instagramでも同じ問題があるからです。絶対に大量のゴミがあって、ポジティブに反応した時にそのゴミの中から宝石のようなものが出てきても、数週間その宝石のようなコンテンツがフィードに流れ続けて、最終的には飽きちゃうんです。結論として、Instagramはこの30行のアルゴリズムを使えば、私も同じような体験をすることになるでしょう。アルゴリズムによるフィードは、何世代も人をロボットのようにしてしまう問題がありますが、ニュアンスが苦手なので、ユーザーにとって悪いものというわけではなく、ただ気持ちがいいだけなんです。要するに、悪いものだけど、人間の心理の低い防御を突き抜けて、依存や短期的な満足感を引き起こすことができてしまう。広告主にとって効果がある限り、ユーザーのために改善するインセンティブはないんですよね。