そうだね。それに付け加えると、

「Waymoはブログ投稿で、彼らの『ピアレビューされたモデル』がこの状況で『完全に注意を払っている人間のドライバーは約14mphで歩行者と接触しただろう』と示していると言っています。」 完全に注意を払っている人間のドライバーは、もっと悪い結果になっていた可能性が高いよ。気を散らしたドライバー（多くの人間ドライバーがそうだけど）だったら、もっとひどいことになっていたかもしれない。

彼らはとても透明性を持っているね。

状況によるけど、もっとデータや映像が必要だね。でも、小学校の周りに子供たちがたくさんいて、混乱した状況でダブルパーキングが多いなら、17mphは速すぎるし、Waymoはもっと慎重に運転すべきだったと思う。

センサーが十分にある自動運転車は、一般的に素早く停止するのが得意だよね。重要な遭遇の前の行動に改善の余地があることが多い。問題は、17mphがこの特定のシナリオにおいて合理的に慎重な速度だったのかどうかだね。多くの学校ゾーンでは15mphの制限があるし、子供がいる時はもっと遅くなることもある。一方で、カリフォルニアの学校ゾーンの一般的なルールは25mphだから、車にはある程度の注意があったのは良いことだね。

自動運転にとって良い結果のように聞こえるね。ただ、調査が必要だと思うのは、まずその状況下で有能な人間のドライバーが本当に17mph（27km/h）で運転していたのかを見なきゃいけないから。単に反応速度を比較するだけじゃなくて、危険な状況を当たり前のように考えないでね。私が見たいのは、完全な規模の車両シミュレーターで、人間が自動運転事故を忠実に再現した仮想シナリオでテストされるところ。そうすれば、「ほとんどの人」が事件の数分前や事故そのものにどう反応したかがわかると思う。

自動運転車は、障害物の後ろから子供が出てくるようなことを知っているべきだよね。人間はそういう直感的な感覚があるけど、自動運転システムはそうじゃないみたい。そういう状況では慎重に運転したり、速度を落としたり、もっとスペースを空けたりしないんだ。学校ゾーンにいることを知ってるのかな？（願わくば。）学校が始まる時間や終わる時間を知ってるのかな？（たぶん知らない。）知るべきだよね？（絶対にそう。）これはソフトウェアとそれを実装している会社の責任だと思う。

そもそも、17マイルでこの環境・条件下で運転するのが妥当な速度だったのか知りたいな。私の学校ゾーンでは、すでに許可されている最大速度に近いんだ。天候はどうだった？防御的な運転をするドライバーならもっと減速するような駐車車両があったのかな？

じゃあ、TechCrunchの見出しは「Waymoが子供を人間のドライバーよりも上手にひいた」ってことになるの？一般の人がこの話をどう解釈してるかは、詳細が反映されてるか分からないけどね（実際のTCの見出しを見てみて）。

あの特定のWaymoの車は道から外すべきだね。馬鹿げてるように思えるけど、実際に誰かを轢いちゃったからね。

子供の頃、私は二台の駐車した車の間から道路に飛び出したことがある。車が来ていることに気づかなかったけど、運転手は私がいきなり出てきたのに気づいて、急ブレーキをかけたんだ。すごく運が良かった。