エンタープライズソフトウェアは特にひどい。なぜなら、多くの顧客が自分たちの望むように物事が動くことを要求するから。これが奇妙な機能やトグル、設定可能性を生む。大きな購入を担当しているマネージャーが「まずはXをやらなきゃダメ」と要求するから、その後、元のリクエスターがいなくなった後も誰も使わない機能が残ることになる。一方、消費者向けソフトウェアでは、個々の消費者は与えられたものをそのまま受け入れるし、単一のプロダクトマネージャーやチームが何がベストかを決める。

消費者向けソフトウェアは良いこともあるけど、実際の価値や機能のためじゃなくて、最大のエンゲージメントを最適化することが多いよね。企業向けソフトウェアは、インセンティブのミスマッチがないから、良いソリューションが顧客にとってより価値があるし、売れるし、彼らもそれにお金を払う意欲がある。でも、君が言うように、多くの企業向けソフトウェアは、ユーザーじゃなくて支払い側のために最適化されてるから、特定の企業の変なワークフローに押し込められてることが多い。

エンタープライズソフトウェアは特にひどいことが多い。なぜなら、それを使わないマネージャーに売られているから。 マネージャーはファイルやランクの社員とは異なる目標を持っていることを忘れないで。私が働いているSaaSでは、マネージャーが正しいデータを持つために必要なフィールドの要件やビジネスプロセスへの洞察を求めてくるんだ。ソフトウェアを納品した後、システムを使っている社員から「このデータを全部入力するのに時間がかかりすぎる」とか「クソみたいなシステムを直せ」といったサポートチケットが来る。彼らは気にしないし、なぜそれが必要なのかを完全に理解していない。これは、マネージャーが自分の部下を教育して「なぜ」を説明していないせいだよ。ああ、もちろん、彼らは会社がCRMとの統合に予算を持っていないから、何度もコピー＆ペーストしなきゃいけないんだ。来年ライセンスを更新しないかもしれない単一の顧客のために投資するつもりはないし、5年契約みたいなコミットメントをするのも嫌がる。もちろん、CRMとの接続に投資するところもあるけど、それは例外的なケースだね。

もしかしたら、子供たちはボットと話す方が好きになるかもしれないね。私の世代の後の世代は、実際に音楽のデジタル圧縮アーティファクトを好んでいたから。

全然同じじゃないと思う。織物が置き換えられたとき、確かに生計を失った人たちは怒っていたけど、布の品質は落ちてなかった。CNCが機械加工に来たとき、誰も文句を言わなかった。なぜなら、コンピュータが手でネジを動かす手間を省いてくれていたから。コンピュータがコードや脚本を書くとき、今のところ品質は客観的に見てずっと悪い。これが変わるかもしれないけど、コンピュータがその仕事を意味のある形で置き換えられるところまで来ているという主張はかなり弱いと思う。確かに、これが変わるかもしれないけどね。

ラッダイトとは関係ないよ。ソフトウェアの品質は、納期の速さとバグの少なさに関わるものだから。もし、変更するたびに作業がちょっと難しくなって、予期しない方法で爆発する可能性があるソフトウェアでも大丈夫なら、AIは全然問題ないよ。でも、そのトレードオフを明確にしたAI支持者にはまだあったことがないな。ソフトウェアの品質を軽視する人たちも、バグにはあまり満足していないしね。

はぁ、またこの引用を引っ張り出すことになるとはね。「ラッダイトたちは機械の使用そのものに反対していたわけではない（多くは繊維産業の熟練工だった）；彼らは当時の標準的な労働慣行を回避しようとする製造業者に立ち向かった。」幸いなことに、勇敢な政府の部隊や見せしめの裁判、そして「『機械破壊』（つまり、産業の妨害）を死刑にする」という対策が、これらのひどく、権利意識の強い労働者たちの要求の危機を一度きりで解決したんだ。今の時代の生意気な労働者たちにも、適切な教訓を教えることができるはずだよ。

「人間はボットと話すのが好きじゃない、特に重要なことに関しては。生物的なものだ。なぜ僕がスーパーマーケットに行く代わりにアマゾンで買い物をするのが好きか教えてあげる…でも、年を取るにつれて、やっぱり店に行きたくなる。人間を見るためじゃなくて、買いたいものをすぐに手に持ちたいから。待つのが嫌なんだ。もう時間がない気がする。」

確かにラッダイトたちは機械に仕事を奪われたけど、他の仕事を見つけられたし、子供たちも変わった世界に適応したんだ。AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイは、この混乱は以前のものとは違うと思ってる。彼の「技術の青春」という記事から、HNのフロントページに載ってる内容を引用すると、>「AIは非常に幅広い人間の認知能力を持つことができる—おそらくすべての能力を。」これは、機械化された農業や交通、さらにはコンピュータのような以前の技術とは全く違う。これによって、仕事を失った人が似たような仕事に簡単に移行するのが難しくなるかもしれない。例えば、金融、コンサルティング、法律のようなエントリーレベルの仕事に必要な一般的な知的能力はかなり似ているけど、特定の知識はかなり違う。もしこの3つのうちの1つだけが混乱した場合、従業員は他の2つの近い代替品に移行できる（あるいは学部生が専攻を変えることができる）。でも、3つすべてが同時に混乱するのは、人々が適応するのが難しいかもしれない。さらに、既存の仕事がほとんど混乱するだけじゃない。そういうことは以前にもあった—農業が雇用の大部分を占めていたことを思い出して。農民は工場の機械を操作するという比較的似た仕事に移行できたけど、その仕事は以前は一般的ではなかった。でもAIはますます人間の一般的な認知プロファイルに合致してきていて、古い仕事が自動化されることで通常作られる新しい仕事にも適応できるということ。別の言い方をすると、AIは特定の人間の仕事の代替ではなく、むしろ人間のための一般的な労働の代替なんだ。

生物学的なものだ。ナンセンスだね。私たちはテキストメッセージを送るために進化したわけじゃないのに、今やSNSやチャットシステム、メールがどこでも使われてるよ。