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AniSora: オープンソースのアニメ動画生成モデル

373日前原文(komiko.app)

概要

  • AniSora はBilibiliが開発した、最も強力なオープンソースのアニメ動画生成モデル。
  • 一枚画像から多様なアニメ動画 をワンクリックで生成可能。
  • 直感的なインターフェース と高画質出力が特徴。
  • アニメ・マンガ・VTuber など多様な用途に最適化。
  • オープンソース として公開され、クリエイターの創作活動を支援。

BilibiliのAniSora：最強のオープンソースAIアニメ動画生成モデル

AniSoraとは

  • AniSora はBilibiliが開発した、最先端の アニメ動画生成AIモデル であることを確認。
  • Project Index-AniSoraの一環として オープンソース化 され、アニメ業界への貢献を目指すことを提案。
  • シリーズアニメ、中国アニメ、マンガ原作、VTuber、アニメPV など幅広いスタイルに対応することを強調。
  • IJCAI'25採択論文 「AniSora — Exploring the Frontiers of Animation Video Generation in the Sora Era」に基づいた最新技術を活用することを確認。
  • Hugging FaceやModel Scopeなどの AIコミュニティプラットフォーム で利用可能であることを案内。

AniSoraの主な特徴

  • アニメ・マンガ特化型AI として膨大なデータセットで学習し、 独自の作画スタイルや表現 を忠実に再現することを強調。
  • 直感的なUI により、専門知識不要で 誰でも簡単にアニメ動画を生成 できることをアピール。
  • 高解像度動画出力 に対応し、プロモーション動画やシリーズエピソードにも活用できる品質を保証。
  • 画像1枚とプロンプト入力だけで、 静止画を躍動感あるアニメ動画 へ変換することを実現。
  • オープンソース で公開されているため、カスタマイズや研究用途にも最適であることを提案。

AniSoraの使い方

  • 画像アップロード ：アニメ化したい高品質な静止画をアップロードすること。
  • AIモデル選択 ：希望するビジュアルスタイルや画質に合わせてAIモデルを選択すること。
  • 動画生成・ダウンロード ：生成ボタンをクリックし、完成後に高品質なアニメ動画をプレビュー・ダウンロードすること。

利用シーンとメリット

  • クリエイター向け ：アニメ、マンガ、VTuber、PVなど多様なジャンルの動画制作を効率化すること。
  • AIツール連携 ：他のAIクリエイティブツールと組み合わせて、表現の幅を広げること。
  • SNS・配信活用 ：高画質なアニメ動画をSNSや動画配信でシェアしやすいことを強調。

よくある質問（FAQ）

  • AniSoraの 基本機能や特徴、アニメーション作成のコツ、VTuberやマンガ原作への応用方法を確認できること。
  • オープンソース のため、導入やカスタマイズも容易であることを案内。
  • 最新AI技術 を用いて、個人・チーム問わず 創作活動の効率化と表現力向上 を実現することを提案。

まとめ

  • AniSora はアニメ・マンガ分野に特化した、最先端かつオープンソースの AIアニメ動画生成ツール であることを再確認。
  • 一枚画像から多様なアニメ動画をワンクリック生成 でき、クリエイターの創造力を最大限に引き出すことを強調。
  • Bilibili発のAniSora を活用し、次世代のアニメ表現や動画制作に挑戦することを推奨。

Hackerたちの意見

オープンソースって言ってるけど、ウェイトやコードのリンクを見つけるのが難しいな？すごく印象的だと思うけど、AniSoraって呼ぶのは賢明じゃないかもね、でもよくわからない。

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https://huggingface.co/IndexTeam/Index-anisora

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AniSoraって呼ぶのは賢明じゃないかもね、でもよくわからない。OpenAIが自分たちを「オープン」って呼んでるから、彼らの名前を再利用するのは素晴らしくて面白いと思う。去年の今頃にOpenSoraがあったし: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 他にも「ソラ」って名乗ってる製品がたくさんあるのも興味深いね。最近、OpenAIが自分のドメインだったsora.comをsora.chatgpt.comにリダイレクトしたのも面白い。

新世紀エヴァンゲリオンのプロモーションイラストで試してみたよ。このモデルはかなりうまく動くけど、頭を回すときの髪のアニメーションに一部時間的なアーティファクトがあるね。プロンプト: 巨大な頭が座っている二人に向かって回る。あ、もっと例があるドキュメントページもあるよ: https://pwz4yo5eenw.feishu.cn/docx/XN9YdiOwCoqJuexLdCpcakSln...

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リンクが壊れてる

ついに自分たちの涼宮ハルヒの3期を生成できるところまで来た…生きてるって素晴らしい時代だね。

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え、マジでまだ完成してないってこと？俺、初めてシーズン1見てるんだけど…

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うわ、10年以上このアニメのこと聞いてなかったわ。懐かしい気持ちになった。

└

NGEを直してほしいな。

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自分が初めて見たちゃんとしたアニメシリーズ（映画やDBZは除く）だよ。今でも懐かしく思い出すし、監督が作品を潰したことにはまだムカついてる。もし誰かがシリーズを完結させるか、リブートして完成させてくれたら、一生の最高の贈り物になると思う。

└

5年か10年後にその話をしようよ。今はそんなに近いとは思えないけど、どうなるのか興味あるな。

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もちろん、AIのクソみたいなものを喜んで食べるならね。

最初の例でもめっちゃバグが多いよ。シャツの腕がバグってたり、動いてる髪がどこからともなく消えたり現れたり。残りはただ動いてる腕と雲だけ。

論文から: > 可変長のトレーニングアプローチが採用されていて、トレーニング時間は2秒から8秒まで。これにより、720pのビデオクリップを2秒から8秒の柔軟な長さで生成できるんだ。FramePackと比較してみたいな。俺の経験では、FramePackも2Dアニメーションをうまく扱えて、他のモデルの通常の時間制限に悩まされないから。 https://lllyasviel.github.io/frame_pack_gitpage

これらの作品は明らかにウェブトゥーンやマンガを元にしてるね。CGの建物やその他の雑多なアーティファクトを見ればすぐにわかる。だから、著作権のある素材を使ってるのは明らかだよ。アートは合成されたテキストのようには生成できないから、ほぼ永遠に人間のアーティストによって支えられる必要がある。そうしないと、アーティファクトが出続けることになる。だから、アーティストが「AI」のトレーニングポジションに格下げされるのか気になるけど、もしかしたらそれが最善かもしれない。人々が好きなものを描いて、その入力がモデルのトレーニングに使われるのは悪くないと思う。トレードメイキングや著作権に関しては非常にAI支持だけど、エンターテイメントを提供してくれた人たちがどうなるのか、質が向上し続けるのか、それとも「AIには難しすぎる」から挑戦的なスタイルが失われて、すべてが同じように感じるようになるのか、ちょっと考えさせられる。コンピュータや機械に置き換えられるのとは違って、これは一つの道の終わりのように感じる。

└

イラストレーターに対する同情があるのは素晴らしいけど、トレーニングデータが小説でも、絵でも、曲でも、コードの一部でも、法律文書でも、大きな違いはないと思う。母が翻訳者を辞めたとき、タイプライターから機械支援翻訳に移行したけど、その間に利用可能な仕事はどんどん減って、賃金もどんどん下がっていった。結局、ロボット化された仕事は、より安価なロボットによって行われるようになるだろう。

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アーティストは限界を押し広げる。AIツールを使えば、アーティストはさらに進んで、AIがまだできないことをすることができる。

└

アーティストの著作権主張を擁護する人たちの懸念を反映しているのが面白いね。一方で著作権に関しては非常にAI支持だと言ってる。多くの人にとって感情的に負荷のかかる領域だから、私が読むコメントのほとんどはどちらかの極端に偏ってる。だから、両方を組み合わせたあなたのコメントを見ると興味が湧く。AIの領域における著作権の役割について、もう少し聞けたら面白いな。

└

Corridorの「ペーパー・ロック・クロス・ブレード」の短編映画は本当に素晴らしく、アートと呼んでもいいと思う。もし3作目が作られたら、このモデルを使うんじゃないかな。スタイルが失われることについては、もう長い間起こってるよね。ディズニーはインキングが「難しすぎる」って理由で、コピーに移行したし、90年代後半から2000年代初頭には、フラッシュアニメスタイルのアニメがテレビでたくさん見られるようになったのも、フラッシュでアニメーションを作る方がずっと簡単で安かったからだよ。

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アートは10年前の合成テキストのようには生成できないものだよね。「本物のテキストはストックフレーズのようには生成できないから、ライティングはほぼ永遠に人間の作家によって支えられるだろう。」

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著作権AIの問題で気になるのは、大手が利益を得ることだよね。ChatGPTなどで有名な著作権を参照するとブロックされるけど、小さなアーティストの作品はそうじゃない。みんなに開放するか、何もかもダメにするかだよ。

└

アーティストが「AI」のトレーニングポジションに格下げされるのかもしれないけど、それが最善かもしれない。人々が好きなものを描いて、その入力がモデルのトレーニングに使われるって、悪くないように聞こえる。でも、そんなのはディストピア小説の前提みたいだね。ほとんどのアーティストは、機械に食わせるための「アート」を作ることに深く不満を感じるだろう。その時点でアートを創造しているわけじゃなくて、ただの歯車になってるだけだよ。「アート」はランダムな絵を描くことじゃない。で、これらのアーティストはどうやって生き残るの？誰が「好きなものを描いて」モデルに食わせるために彼らにお金を払うの？2、3人以上雇う理由は何なの？ > それでも、挑戦的なスタイルを失い始めるのかもしれないって思うし、すべてが同じように「感じる」ようになるのかも。もうそうなってるよね。確かに例外はあるけど、ウェブはすでにクソみたいな画像であふれていて、それでも人を騙してる。偽の画像で詐欺やスパムをして、マネタイズのために偽のコンテンツを作る市場は、「本当に」ツールを使っている人たちよりも大きくなってると思う。そして、もっと悪化するだろうね。

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アートは生成できないものだよね。もちろん、生成できるよ。君は自分の目でそれを目の当たりにしてるじゃん。

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免責事項：私は30年以上の経験を持つアーティストです。AIのトレーニングに格下げ？そんなのナンセンスだよ。アーティストはお金のためだけに絵を描いてるわけじゃない、楽しむためにも描いてるんだから。そのことが、ここ3年間読んできたAIに関する議論ではすっかり忘れられてるね。

└

未来のAIが何ができるかを軽視するのは良くないと思うよ。たくさんのアートでトレーニングされていなくても、AIが画像の中の構造、バランス、コントラスト、構図、物語などの概念を識別できるようにトレーニングされるのは遠い話じゃないと思う。そういうのを生成するために、描画やペインティングの手続きを繰り返すループを使って、テスト時間の計算と目的のためのプロンプトを使うこともできるんじゃないかな。

こういうサービスで生成されたクリップの著作権の状態はどうなるんだろう？著作権で保護されるのかな？現在の立場: https://www.copyright.gov/newsnet/2025/1060.html 「生成AIの出力は、人間の著者が十分な表現要素を決定した場合にのみ著作権で保護されると結論づけている」。もしカバーされないなら（結局、絵を描いたのはAIだから）、そのサービスを使って映画を作る人は大変なことになるよね。誰でもそれをコピーしたり、キャラクターを真似たりできるから。サービスが著作権のある素材でトレーニングされたかどうかの問題は省くけど。

異なるアカウントや入力で毎回エラーが出て失敗した。

AIアニメコンテンツを作りたいなら、AniGenコンペティションに参加してみて！ https://komiko.app/anigen-competition

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魅力的だけど、急がないと。提出期限は5月20日だよ！

画像をアップロードするにはアカウントを作成する必要があるって、もっと分かりやすく言って、ログインの後ろにフォームを完全に隠しちゃえばいいのに。