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AppleがSiriの機能を強化するためにGoogleの「Gemini」を採用

2026年1月13日原文(cnbc.com)

概要

  • Apple が Google と提携し、AI機能強化を推進
  • Siri の大幅アップグレードに Gemini とクラウド技術を活用
  • 両社の 共同声明 によると、Apple独自モデルの基盤にGoogle技術を採用
  • 契約金額 や詳細は非公開、OpenAIとの関係は現状維持
  • GoogleのAI戦略強化と市場価値上昇が背景

AppleとGoogleのAI分野における提携

  • Apple は Google と複数年にわたるAI分野のパートナーシップを締結
  • Google Gemini およびクラウド技術をAppleの基盤モデル開発に活用
  • 今後リリース予定の Siri 大幅アップグレードにGeminiを導入
  • 共同声明で「Googleの技術が最も有能な基盤」とAppleが評価
  • AppleデバイスおよびApple独自のプライベートクラウド上でモデル運用
  • 契約内容や金額についてはAppleがコメントを控える
  • GoogleはCNBCの問い合わせに共同声明を参照するよう回答

提携の背景と業界動向

  • 2023年8月、AppleがGoogleのカスタムGeminiモデル活用を検討中とBloombergが報道
  • AppleがGoogle AI利用のため年間約10億ドル支払う計画とも報道
  • Googleは2025年に2009年以来最高の業績を記録、市場価値でAppleを一時上回る
  • Googleは既にiPhoneのデフォルト検索エンジンとしてAppleに巨額の支払い
  • 独占禁止法訴訟でGoogleのビジネス継続が認められ、Appleとの提携も継続可能に

AppleとOpenAIとの関係

  • Appleは OpenAI と提携し、ChatGPTをSiriやApple Intelligenceの一部に統合
  • ChatGPTは複雑な質問や世界知識の参照に利用
  • 今回のGoogle提携が今後のOpenAIとの連携にどう影響するかは不明
  • Appleは「現時点でOpenAIとの契約に変更なし」と説明
  • OpenAI側はコメントなし

GoogleのAI戦略と業績

  • Googleは Gemini 3 などAIモデルを継続的にアップデート
  • 2025年第3四半期までに10億ドル超のクラウド契約を複数締結
  • CEO Sundar PichaiがAI分野での進展を強調
  • Alphabet（Google親会社）の時価総額が一時4兆ドル超に到達
  • AppleはAI分野で出遅れていたが、今回の提携で巻き返しを狙う動き

業界全体への影響

  • Amazon、Meta、Microsoftなど他の大手企業もAIに巨額投資を継続
  • AppleはSiriのAI音声アップグレードを2026年まで延期していたが、今回の提携で開発加速を目指す
  • AI分野での競争激化と提携の重要性が浮き彫り

Hackerたちの意見

関連: AppleがSiriを支えるカスタムGeminiモデルのために10億ドルのGoogleとの契約に近づいている (71ポイント、2ヶ月前、47コメント) https://news.ycombinator.com/item?id=45826975

└

ここでの一番の新情報は、これがホワイトラベルじゃないってことだね。AppleがSiriを支えるモデルとしてGoogleを公式に認めてる。これってかなり大きな意味があるよ。Appleが後で自社モデルに切り替えるのが難しくなるだろうね。

└

これって、実際にはお金のやり取りがないAIの契約の一つなのかな？この場合、GoogleがAppleに支払う検索をAppleデバイスのデフォルトにするための手数料を相殺するだけじゃない？

Appleがサーバーサイドのトレーニングにお金をかけようとしなくなった瞬間から、こうなるのは見えてたよね。3年前くらいかな？Appleは世界で最高のエッジ推論用シリコン（ニューラルエンジン）を持ってるけど、トレーニングデータセンターにはほぼ存在感がない。TPUポッドやH100クラスターがないから、Gemini 2.5や3.0のような最先端モデルをゼロからトレーニングするのは、10年分のキャッシュフローを燃やすことになる。私にとって、この契約はインテリジェンスの材料費に関するものだと思う。Appleは、SOTAモデルのトレーニングコストが重い投資で、所有したくないって認めたわけだ。彼らは他社のインテリジェンスのためのプレミアムな「ラストマイル」デリバリーネットワークになる方向にシフトしているみたい。何か見落としてる？これは賢い選択だよ。Googleにギガワットを使わせて、トリリオンパラメータモデルをトレーニングさせる。Appleは量子化を最適化して、プライベートクラウドのコンピュートノードで蒸留版を動かすだけ。ちょっと単純化しすぎだけど、これでiPhoneはAppleのプライバシーの演出に包まれたGoogleの脳のためのダム端末に変わるってことだね。

└

うん、私も賢いと思う。トレーニングに大金を使った企業がいくつもあって、リターンを求めるのはますます強くなるだろうし。Appleはその中からベストを選んで、自分たちで作るよりも安く済ませられるし、誰かが新しいブレイクスルーを出したら新しいのに切り替えればいいだけだし。

└

Appleが開発したLLMは、たとえ何十億も計算に投資しても、SOTAより劣ると思う。彼らは他の企業ほど才能を引き寄せることはできないだろうし、特に彼らのAI組織が（報告によれば）うまく運営されていなかったことを考えるとね。変な秘密主義もマイナスだし、文化も悪化していて官僚的だ。過去10年で、Appleがこれらの問題を解決する意欲がないことがわかったから、今回はAppleが自分たちの「ここで発明されていない」症候群を克服することを強いられたのは良かったと思う。

└

これにより、LLM開発に関する多くの法的問題を距離を置きながら、それでも利益を得ることができるんだ。

└

簡単に言うと、これってiPhoneをGoogleの頭脳のためのダム端末に変えて、Appleのプライバシーの演出で包んでるようなもんだよね。こういうの、Mozillaにはあんまりうまくいかなかった。Appleは他にも収益を上げるビジネスがあるから助かってるけど、スマホOSの唯一の大競合に製品のコア部分を握らせるのはちょっと無茶だよね。

└

でも、トレーニングコストってそんなに高いの？アレン研究所（非営利）がMolmo 2とOlmo 3モデルを発表したばかりなんだ。彼らは公共のデータセットを使ってゼロからトレーニングして、いくつかのベンチマークでGeminiと競争できるパフォーマンスを出してるよ。[0] [1] AMDも、公開されたコードやデータ、レシピを使って、自社のハードウェアでOLMoの古いバージョンを成功裏にトレーニングできたんだ。[2] 非営利団体とチップベンダー（マーケティング目的でトレーニング）がこれをできるなら、「10年分のキャッシュフローを燃やす」必要は明らかにないよね。

└

簡単に言うと、これってiPhoneをAppleのプライバシー演出に包まれたGoogleの脳のためのダムターミナルに変えてしまうってこと。最後のHNへの皮肉は置いといて、LLMは今や商品化されていて、Appleが構築しているインテリジェンスシステムの中で最も重要でない要素だよ。Appleがやっているのは、すべてのアプリデータをコンテキストとして、すべてのアプリ機能をスキルとして公開することなんだ。（アプリインテント、コアスポットライト、Siriショートカットなどを参照。）Appleが特定のサプライヤーに縛られることを異常に嫌がることを理解している人なら、彼らがすべての基盤モデルでこの統合をテストしていること、いつでもGoogleを別のベンダーに入れ替えられること、そしてこの依存関係を排除するための長期的な計画があることがわかるはず。 > Appleは、最先端モデルのトレーニングコストが資本支出の重荷で、彼らが所有したくないものであることを認めた。これに関する引用があれば興味あるな（Appleは2025年に2つの多言語・多モーダルの基盤言語モデルを導入した）、でもとにかくAppleから公に聞こえてくることは、彼らが次の数四半期にあなたに思ってほしいことだよ。実際の5年、10年、20年の計画の指標ではない。

└

結局、やっぱり堀があるみたいだね。その堀は才能、文化、コンピュート。Appleは最先端AIに関してこの3つを持ってない。

└

10年分の現金？だから、1億ドル未満でやった中国の研究所は、開発者1人あたり3人の頭を持ってるってことだよね？

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