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フーリエ変換の非合理的な効果

2026年1月9日原文(joshuawise.com)

概要

Joshua WiseによるTeardown 2025講演の主なリソースと参考資料一覧。 YouTubeで講演録画が視聴可能。 スライドPDFやJupyterノートブックなどの実用的なリンク集。 OFDM関連特許や数理科学に関する名著への言及。 連絡先やSNS情報も掲載。

Joshua Wise Teardown 2025講演・リソースまとめ

  • YouTubeチャンネル にて講演録画を公開
  • 下記リソースは講演内容を補足・参照目的で提供
    • スライドPDF :詳細な内容参照用
    • Jupyterノートブック :多数のグラフ作成に利用したコード
      • コードの品質保証はなし
  • OFDM特許 :US3488445A(1966年出願、1987年失効)
  • Eugene Wigner による論考「The Unreasonable Effectiveness of Mathematics in the Natural Sciences」紹介
    • 関連する優れた後続論文も多数存在
  • 搬送波オフセットと時間オフセットの同時推定手法 に関する論文リンク
    • アルゴリズムを実装したが、詳細を理解・解説できる方を募集中
  • DVB-Tデコーダ の自作コード公開
    • 正しい方法とは限らないが、一つの手法として紹介
  • Fast Fourier Transformアルゴリズム の実装解説動画を推薦
    • 定期的に視聴するほどの良質な内容

フィードバック・連絡先

  • ご意見・感想 は大歓迎
    • 講演や資料へのフィードバック受付中
  • Joshua Wise連絡先
    • 個人: joshua@joshuawise.com / https://joshuawise.com/
    • 仕事: joshua@accelerated.tech / https://accelerated.tech
    • Fediverse: @joshua@social.emarhavil.com

Hackerたちの意見

さて、誰が「非合理的な効果」の話を書くの?

同意!こういうタイトルってほんとバカみたい。フーリエ変換は実際にはすごく合理的で、概念的にも実践的にも理解しやすいんだよね。リンクにある別のタイトルも同じくらいアホらしいよ。「ユージン・ウィグナーの元の議論、『自然科学における数学の非合理的な効果』」ってさ。マジで?数学は科学の言語だし、科学は数学なしでは成り立たないし、説明もできないし、モデル化もできないよ。数学が非常に効果的であることは明らかだし、その理由も納得できるから、非合理的な効果なんて言えないよ。それに、スライドは基本的な内容ばっかりで、どの入門コースでも見かけるやつだし。

これは1960年の有名なエッセイ「自然科学における数学の非合理的な効果」をもじったものだね。75年も経つとさすがに古くなってきたと思う。特に、宣言的な主張(「フーリエ変換は非合理的に効果的だ」)を、間違っている可能性のある名詞句(「フーリエ変換の非合理的な効果」)に隠すのはちょっとずるい感じがする。

「非合理的な効果」というタイトルは有害だと考えたらどう?

LLMの非合理的な効果。皮肉なことに、非常に関連性があって正確なタイトルだね。

非合理的な効果が全てだよ。

不合理な効果の逆。

セバスチャン・ラグの最新の動画を心からおすすめするよ。すごくわかりやすくこのテーマを扱ってるから: https://www.youtube.com/watch?v=08mmKNLQVHU

フーリエ変換に関する僕のお気に入りの話は、カール・フリードリッヒ・ガウスがコーリーとタキーの1965年の出版の100年以上前にファストフーリエアルゴリズムのアルゴリズムを発見したってことだね(これ自体がデジタル信号処理を革命的に変えた)。彼はどうやら小惑星パラスとジュノーの動きを研究していて、そのアルゴリズムをノートに書き留めたけど、結局公に知られることはなかったみたい。

ガウスのノートや余白には、彼が発表しなかった証明がたくさんあって、ほんとに自由すぎる人だったみたい。真偽は不明だけど、彼は息子に数学をやらせないようにしたらしい。父親の影に隠れるだけだって、彼の数学の才能を超えるのは絶対不可能だと思ってたみたいだね。:'D

ガウスについての言い伝えがあるんだけど、他の数学者が新しい結果を見せに来たとき、ガウスは「それ、もうやったよ」と言って、机の引き出しを開けて同じテーマの論文の束を取り出したんだって。

ガウスは6人の子供がいて、どうやってそんなに生産的だったんだろう?

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