その通りだと思う。今のAIブームに関しては、全く関わりたくないんだ。でも、HNに来てAI IDEやバイブコーディングの話を見かけると、そういうのが好きな開発者もいるんだなって思わされる。これについては説明できないけどね。

AIベースの製品が目的に合っているなら（「目的に合う」って何を意味するかは別として）、まず「AI」としてマーケティングする必要はないと思う。これは消費者よりも投資家に媚びているように感じるし、消費者を大切にしていない、もしくは会社の株を実際の製品よりも重視しているように見える。企業がAIを使い続けるトレンドは見えるけど、消費者には「高度な検索」や「非決定論的分析」、「コンテキスト対応の補完」など、実際に役立つことを強調していくんじゃないかな。

問題は、オフ-the-shelfのローカルAIアプリケーションがほとんどないこと。だから、高価なハードウェアを売りつけようとしてるけど、それを活かすソフトウェアがないんだよね。

私はPrecision 5690（16インチモデル）を持っていて、Ultra 7プロセッサーと4Kタッチスクリーン（2025年モデル）搭載です。めっちゃ重いけど、パワフルです。主な不満はバッテリーの持ちが悪いこと。165ワットの充電器だから、ほとんどの飛行機では使えないんですよ。仕事でよく飛行機に乗る人には、このノートパソコンは充電器を持っていかないとすぐにバッテリー切れになっちゃいます。それに、スリープもしっかり機能しないことが多いです。閉じた後、数時間後にバッグの中で見つけると、ファンがフル稼働してることがよくあります。4つ目のUSBポートがあればいいのに（小さいモデルみたいに！）。それ以外は特に不満はないです（Windows 11のことを除いて！）。

彼らは最終的に理解すると思うよ。高価なPCがAI関連の高価なハードウェアをたくさん搭載しているというセールストークはいつも一貫性がなかったけど、安いPCはそれがなくても、実際に顧客が気にするAIタスクの100%をこなせるんだから。チャットGPTにアクセスすることとかね。

人々はLLMができることを求めているけど、「AI」自体は求めていないんだと思う。もっと微妙な形で製品に浸透させるのが未来だと思う。例えば、YouTubeのブラウザタブを閉じるときに、半分書いたコメントがあったら「このウィンドウを閉じるとコメントが消えますよ」ってアラートが出るような感じ。コメントが2ページのエッセイでも「asdfasdf」でも、アラートが出るのは理想だけど、短いコメントや意味のない入力はすぐに無視されるべきだよね。これは従来のソフトウェアでは難しいけど、LLMなら簡単にできることだと思う。結果的に、ほんとに必要なときだけその面倒なポップアップに対処すればいいから。それは些細な例だけど、SDK/API開発者が利用できるローカルで動くLLMがあれば、もっと良いUI/UXにつながると思う。今はみんなLLMを製品にしているけど、LLMをバックグラウンドツールとして使った製品を作り始めたら素晴らしいことになるよ。今は本当に変な時期で、キャリアの中で実装を隠してクリーンなUIをユーザーに見せることを目指してきたけど、今は「これがAIで作られた！これもAIを使ってる！」って感じだね。

それを使う場所はあるけど、めっちゃ過大評価されてる。AIの支配者たちは、ツールの小さな（場合によってはかなり大きな）改善を革命として売り込もうとしてる。

Dellは他の企業よりも株主の圧力に左右されにくい。マイケル・デルは、再上場してから50%の株を持ってるから。

企業は消費者のために製品を作るために存在してるわけじゃなくて、投資家のために株価を上げるために生きてる。株式市場はAIが大好きだし。

その間に、NotepadにCopilotが入ったよね。

消費者を顧客として扱うのはいいことだね。

AIに関心がある顧客（あるいは関心を持つべき顧客）でも、他の心配事がある。RAM不足が迫ってるから、多くの顧客はAI機能を諦めてお金を節約するかもしれない。安い価格で欲しいと思ってるのにね。

AppleがAIレースで遅れているのはLLMだけだね。他の分野では、テキストのOCRや画像要素の認識・抽出、マイクのノイズ抑制なんかで、他の追随を許さないくらい先を行ってる。iPhoneはこれらの機能をAndroidよりも2〜5年早く実装してたし。

AppleがAIで遅れてるっていう報道には本当にイライラしてる。Dellがやってることが、この流れを変えるきっかけになればいいな。Appleが本当に遅れてるのは、MLがChatGPTよりずっと前から彼らのプラットフォームの多くで静かに動いてるのに、"AI"って言葉をあちこちで押し付けてくることだけだと思う。Siriについては一日中議論できるけど、確かにそれには理由がある。でも、より進んだ音声アシスタントも基本的なことにしか使われてないのが現実。Appleが「強制的に」コパイロットやリコールみたいな災害をやらなきゃいけなくなる前に、このバブルが弾けるか、マーケティングが変わることを願ってる。LLM技術は消えないし、消えるべきでもない。ちゃんとした使い道があるからね。でも、結局はMLがいつもそうだったように、バックグラウンドに戻る方がずっといいと思う。

うまくいった？まあ、近いかもね。でも、まだCopilot専用のキーボードボタンがあるから、それは簡単には再設定できないよ。

それは今日の3Dテレビみたいなもの。投資家が盛り上がって「みんなが持ってなきゃいけない」って言ってる。役に立つ機能はあるけど、Appleは何年も前からそれを持ってたし、他の企業もそう。だけど、その時は「AI」なんて呼んでなかった。だって、その言葉がクールじゃなかったからね。ほとんどの人はAIをChatGPTや他の会話型のものと結びつけてると思うし、私もそれを自分のコンピュータに入れたいかはちょっと疑問。Appleや他の企業がやってる会話型じゃないことはすごく役に立つけどね。例えば、WindowsやMacの普及したOCRは素晴らしい。これをAIとしてブランド化してもいいけど、別にそうしなくても誰も気にしないよ。

そんなに遠くない未来、今のフラッグシップのスマホでGPT 3.5レベルの有用なモデルが動かせるようになるよ。だから、今の最先端モデルがスマホで使えるようになるのも、あと数年のことだと思う。

正直、Windows PCではずっと同じだよね。Pentium 1の頃のMMXみたいに、基本的に「マルチメディア」に必要不可欠としてマーケティングされてたけど、実際にはほとんど速度向上がなかった（それ用にコンパイルされたソフトウェアはほとんどなかった）。Appleのニューラルエンジンも似たようなもので、LLMにはほとんど使われてないし、coreMLでもあまり見かけない。asitopで使われてるのを見たことがない気がするし、もし使われてたとしても（顔認識とか？）GPUで十分動かせたはずだよ。

このローカルNPUが実際に何ができるのか、詳しく知りたいな。友達からも聞かれたけど（俺はコンピュータの専門家として）、本当に分からない。ぼかしや音声認識など、広告で見かけるものは、俺のNPUなしのPCでも全然問題なかったし。ローカルクライアントNPUのための、特に優れたアプリケーションってあるの？

俺も持ってるけど、全然理解できない。Intelの統合「GPU」がVRAMとRAMを共有して、なんとかローカルでLLMを動かせるようになったけど、これは本来の機能じゃなかったと思う。確かに遅いけど、中サイズのモデルを動かせるのは、オフィス向けのHPコンバーチブルとしては結構すごいことだよ。（15GBのデータをダウンロードして、それが質問に答えたり文章を書いたりできるのが未だに信じられない）でも、NPUは、ローカルAI用としてマーケティングされてるのに、何もしてない。

NPUsは畳み込みニューラルネットワークの操作において、より電力効率が良いという考え方なんだ。実際に電力効率が良いかは分からないけど、新しい機能を解放したり、大きなモデルでうまく動かないからといって、彼らを否定するのは間違いだと思う。背景ぼかしや物体検出、OCRのような小規模なMLアプリケーションには、バッテリー寿命にとって有益かもしれない。

AIカンファレンスで、Dellが新しいNPU搭載ノートPCを紹介してたんだけど、まだ何にも使われてないし、使えるかどうかも分からないって言ってた。彼らの想像する処理ユニットがどうあるべきか、何が必要かを考えていたみたいで、AIが必要になる時に備えているって感じだった。人々が熱心に思っているAIの種類や、ノートPCでローカルに動かせるAIの種類を理解していなかったと思うし、彼らもそれを認めてた。これが営業エンジニアとのやり取りのせいなのかは分からないけど、二人とも明らかに不快だった。大体2年前の話だよ。彼らが持ってた面白いデモは、テキサス州アラモ市のウェブサイトをAIファーストのエージェントに変えて、デジタルアバターと会話するってやつだった。

NPUは全体的に、ローカルAIフレームワークからのサポートがもっと必要だね。彼らは「無駄」ってわけじゃなくて、低精度のバルク計算ができるから、新しいモデルにとっては結構重要だし、CPUやiGPUに比べて電力効率が高いから熱の制限にも対応できる可能性がある。ただ、そのためには専門的なサポートが必要なんだけど、それがなかなか来てないんだよね。

Win + Shift + F23と同じだから、適切なユーティリティがあれば、何か便利なアクションに割り当てられるよ。