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すべてのAI動画は有害である (2025)

2026年1月5日原文(idiallo.com)

概要

  • AI動画生成ツール への期待と現実のギャップを体験。
  • AI動画特有の「違和感」 (新たなアンキャニーバレー)への強い嫌悪感。
  • 高齢者を中心に拡散する偽情報動画 の深刻な被害状況。
  • AI動画技術の悪用 が拡大し、信頼の危機が進行。
  • 創造の壁は越えられず、信頼の壁が新たに出現 した現状。

AI動画生成ツールへの期待と失望

  • OpenAIの Sora初版リリース に大きな期待。
  • 長年温めてきた短編小説を 映像化したい願望
  • 映像制作や3Dモデリングの 専門知識不足 が障壁。
  • Soraは スケッチや脚本入力で映像生成 を約束。
  • 実際の出力は デモ動画と大きく異なる現実
  • Runway MLやVeoも試すが どれも似たり寄ったりの成果
  • 技術的には優秀だが 凡庸で画一的な映像 しか生成できない現状。
  • 意図や物語性を持つ映像生成はほぼ不可能

AI動画の「新たなアンキャニーバレー」

  • AI動画独特の違和感 が無意識に伝わる現象。
  • TikTokやYouTube Shortsのような フォーマットの即時認識性
  • AI生成動画には 微妙な「ズレ」や「不自然さ」 が必ず存在。
  • これが 新しいアンキャニーバレー として強い嫌悪感を生む。
  • 友人や同僚も同様の反応 を示す現象の広がり。
  • 本物のYouTube Shortsでさえ AI加工の影響で不自然さが増大
  • 現実とAI生成の境界が曖昧化 する現状。

AI動画が拡大する「有害コンテンツ」の温床

  • スパマー、詐欺師、扇動者 がAI動画を積極利用。
  • Googleによる AI動画サマリーの導入予測 は未実現。
  • 有害コンテンツへのAI動画活用はすでに現実
  • 高齢者層が主な被害者 として標的に。
  • 健康デマ、偽ニュース、有名人の偽発言など 多様な偽動画 が拡散。
  • 教育や注意喚起の努力が追いつかない情報拡散速度
  • YouTubeコメント欄では 本物と信じ込む視聴者の反応 が多数。
  • 家族や知人も偽動画を信じ、拡散する実態

信頼崩壊とAI動画技術の未来

  • AI動画技術は正規ユーザーより悪用者に最適化
  • 教育、アクセシビリティ、アートなど 建設的活用は理論上のみ
  • 現状、 遭遇するAI動画は例外なく有害
    • 偽情報、なりすまし、脆弱な視聴者の操作
    • 「無害」に見える動画も 視覚メディアへの信頼低下を助長
  • 創造の壁は依然存在 し、 新たな「信頼の壁」 が出現。
  • この信頼の壁の再構築は極めて困難 という結論。

Hackerたちの意見

AI動画を作ってる人たちがよく言うのは、この技術が「クリエイティブな自由」を与えてくれるってことなんだけど、実際見てると99%の「クリエイティビティ」はAIがやってるんだよね(どう見えるか、カットのタイミング、トーン、カラーグレーディングとか)。つまり、他の人の(クリエイティブな)作品から取ってるってこと。良い動画を作るにはストーリーテリングが大事だけど、撮影や編集の技術もクリエイティブなプロセスの大部分を占めてる。AI動画は「人をもっとクリエイティブにする」んじゃなくて、むしろクリエイティビティをプロセスから完全に取り除いてるんだよ。

先日、ビデオゲームのチートについて話してたら、音楽におけるAIの使い方に話が移った。誰かが「AIを使うのは音楽のエイムボットを使うようなものだ」と言ったんだ。それがすごく好きで、クリエイティビティやスキルを飛ばしてコンピュータ的な最高の結果を得ることを強調してるし、明らかなチートとも結びついてる。AIが「クリエイティビティを可能にする」っていう主張は皮肉だよね。なぜなら、その言葉の根本は「作る」ってことなのに、AIユーザーは生産プロセスから「作る」ステップを文字通り取り除いてるから。

もしこれを一つのAIに対して思うなら、すべてのAIに対してもそう思うべきだよ。今は思いついたことを瞬時に視覚化できる。これがクリエイティブな力だよ。同じようにコードも、Google AIスタジオで思いついたフロントエンドを瞬時にスキャフォールドできる。全部が素晴らしいわけじゃないし、スロットマシンを回し続けなきゃいけないけど、力を与えてくれる。こういう「AIがクリエイティビティを殺す」っていう議論は、ちょっとクリエイティブじゃないよね。

でも、俺が見た限りでは、99%の「創造性」はAIによって作られてる(どう見えるべきか、どこでカットするか、トーン、色調整など)。つまり、他の人の(創造的な)作品から取られてるってことだよね。これが大問題になる理由がわからない。海の映像を撮ることの99%の創造性も自然から取られてるんだから。君の創造性は、その映像を作るために必要な情報のほんの一部に過ぎないんだよ。

君の言う通りなら、クリエイティブな人たちは心配する必要ないね。クリエイティブな人たちは今でも目立つし、役割があるはず。でも、世界にはすでにクリエイティブなものがあふれていて、退屈でクリエイティブじゃないものがもっと必要なんだ。配管工や整備士、プログラマーは、ほとんど創造性が必要ないからね。99%は努力で、1%はインスピレーションって言うし。

それは違うよ。特に小さなストリーマーの周りには、小さなコミュニティがたくさんあって、ミームスタイルの動画を作ってる。たいていは、誰かがオンラインでバカなことをするのを揶揄したり、番組についてのジョークやミームだったりする。これって、2010年代初頭にYouTubeで大人気だったパロディ動画に似てる。人々はAIが出る前からこれをやってたんだ。たいていは人の顔を切り抜いて、既存の映画の俳優の顔に貼り付けたり、パロディカバーをさりげなくやったり、巧妙な編集をしたり(Cassette Boyが有名な例)してた。あるいは「Epic Rap Battles of History」のように、パフォーマンスをして録音してたんだ。AIは、こういったものをより高いクリエイティブ基準で作れるようにしただけで、他のケースでは、そういうジョークを作るのに必要な技術を提供したんだ。この技術を使っている人たちは明らかにクリエイティブだよ。特定のオーディエンスのために新しくてユニークなものを作ってるんだから。80年代や90年代には、トラッカーソフトやサンプルを使って音楽を作る人たちに文句を言ってたんじゃない? 君の論理だと、Fatboy Slimはミュージシャンじゃないってことになるよ。

最近、すごく満足できるクリエイティブなプロセスで音楽ビデオを作ってるんだ。AIを使ってたくさんの画像を作って、その中からベストなものを選んで、ちゃんと順番を整える感じ。例はこちら: https://youtu.be/r-_dJNgt3SM

両方だと思う…両方の側面があるよね。AIに関するものは大抵うざいだけだと思ってたけど、「スター・ウォーズ: ベガーズ・キャニオン」の動画を見て、完全に考えが変わった。声の生成がクリアで、抑揚も適切だし…カットやシーケンス、全体のエフェクトも一貫性があってちゃんと作られてる。あの動画がどれだけの作業だったのか想像もつかないけど、AI動画として初めて希望を感じたし、情熱と努力が詰まった素晴らしい結果だと思う。

そういう側面だけが映画制作の「クリエイティブ」な部分じゃないよ。もし誰かがAIを使って重要なことを伝えたり、違った視点を表現したらどうなる?世界中の99%の人は、映画のビジョンを実現するための時間やお金、コネクションがないんだ。彼らは自分のビジョンを作る能力から締め出されてきたんだよ。高コンセプトや制作にお金がかかる映画を作るのは、これまでずっと特権的な立場だったけど、今は変わりつつあるね。

今日のAIと昔の音楽シンセサイザーや「現代アート」には、微妙な類似点があると思う。音楽について言えば、シンセサイザーは本物の楽器を模倣するために作られたけど、アーティストたちはその機能を使って全く新しい音を作り出したんだ。現代アートについての私の限られた理解(表現主義や印象主義などの違いを知らないから、区別がつかないけど)は、現代世界への反応であり、人間の心の創造物以外の何物でもない表現だと思ってる。AIは既存の美学をコピーする手助けをしているかもしれないけど、私はそれが人々を全く新しい方向に導いて、人間の表現を拡張することを期待しているんだ。

そうだね、99%の人はクリエイティブじゃなくて、こうやってクリエイティブな自由を使ってる。さらに、本当にクリエイティブな人たちは、倫理的な理由や、まだ基準に達していないから触れようともしないよ。これが本当に驚くべきことに見える? > AI動画は「人々をもっとクリエイティブにする」わけじゃなくて、むしろプロセスからクリエイティビティを完全に取り除いてるんだよ。それはかなり飛躍した考えで、最初の部分とは全く関係ないね。

AI生成の動画が広告でどんどん使われてるね。コスト削減のためだろうけど、そのせいでただのウザい広告が今やひどくて不快になってる。AIのリスクについての話を聞くと、ほとんどが制御不能なスーパーインテリジェンスが好き勝手にやって人類を見捨てるみたいなことばかりだけど、もっと現実的な懸念、つまり他人の作品を安く、質も悪くパクって、みんながそれに追いつくために同じことを強いられるっていうレースの加速についてはどうなの?

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