技術出版には関わったことはないけど、何人か知り合いがいるよ。AIに関する章を追加するのは、新しい作家にとってはほぼ業界全体で行われていることだね。経験豊富な作家は、売上があるからもっと自由があるけど。問題は、AIに関する章を出版することじゃなくて、出版社はAIが自分たちのコンテンツを使って市場を奪っていることをよく理解しているから、AIに関するものは最終的な原稿が出版される前に陳腐化するってこと。初めての著者が最初の三分の一が承認される前に辞めさせることが目的なんだ。著者が最初の前金を受け取る時期だからね。おとなしい羊が自分で選ばれる方が、羊を屠殺するのはずっと簡単だよ。

技術書はそもそも売れないんだよね。私は大手出版社でいくつか書いたけど、ラボ環境を運営するために必要なRAMの費用すら回収できなかった。出版社は、書籍が棚に並ぶ頃には関係なくなっているであろうホットな新しいものを追いかけることを要求するだろう。「x86 ASMの書き方... Copilot Desktopアプリを使って！ - 15秒でブートローダーを作ろう！」

業界全体？私にはほぼ全業界に見えるけど。

記事が示唆しているけど、出版社はほんの数冊の大ヒットに依存していて、残りは赤字なんだ。そういう財政的プレッシャーが流行やトレンドを追わせる原因になってるし、経済が厳しくなるとさらに悪化する。

ここがどれだけひどいか信じられないよ。政府が補助金を出してるAI画像生成コースがあるんだ。

どのライティンググループにも、プロジェクトを何度もやり直したり、難しくなると放棄して別の「素晴らしい」アイデアで新しいプロジェクトを始める人がいるよね。結局、彼らは大変な部分、つまり継続的な編集や開発編集、果てはその作品を完成させることをやりたくないんだ。退屈な章でも、何が起こるか全然わからないのにね。ライティングって職業は、たくさんの人と話したり、会議に出たり、ボランティアしたり、プロモーションしたりすることが多い。年に1ヶ月だけ書いて、残りの11ヶ月は大変なことをやる感じ。友達にバーを始めたいって言ってるやつがいるんだけど、俺は「予算管理や税金、雇用、解雇、在庫管理、リフォーム、プロモーションが好きなの？」って聞いたら、実はバーでだらだらするのが好きなだけだった。ビジネスを始める理由は、ビジネスを運営するのが好きだからだし、作家になる理由は、ライティングのビジネスが好きだからなんだよね。

あなたの本の名前は何ですか？すごく興味深いですね。

100%共感するよ。私はニッチなテーマのノンフィクション本に取り組んでて、お金のためじゃなくて「名声（または見かけの名声）」のためにやってるんだ。今、最初の1/3（第一草稿ね）を終えようとしていて、出版社に興味があるか聞いてみようとしてるところ（少なくとも文学エージェントを必要としないところに！）。いくつかの出版社からは提案が面白いと言われて、数章を読みたいって返事が来た。正しい道を進んでるのか分からないけど、あなたの経験やシェアできることをもっと知りたいな！

「Inspire!: Inspiration for Life and Life at Work」も書いたの？

面白いハンドルネーム（atlasunshrugged）だね - アトラスが肩をすくめるんじゃなくて、仕事に戻るってこと？（本のタイトルだって知ってるけど。）

この場合、アドバンスを返さなきゃいけないの？アドバンスを拒否する意味があるケースってあるのかな？

どこでピボットを強制されたの？AIを求めたんだよね。彼は「ノー」って言った。

表紙に出る動物を選ばせてもらえたの？

ORAが技術出版で大きな信頼を得ている理由は、 decades にわたって信頼できる良い製品を提供してきたからだよ。

正直、そんな情報がなかったら本を出版することは考えないかな。アドバンスユーザー向けに無理に設定して、潜在的な市場の半分以上を諦める理由はないし。顧客がpipの使い方を知ってるなんて考えるのはおかしいよ。

「100ページもかけて私のパントリーを紹介する料理本が大嫌いになった」それぞれの好みだね。大人になってから料理を学んだ私としては、誰が何を持っているか、そして自分が持っている無駄なものを見られるのはありがたいよ。

その章を飛ばしちゃえば？

100ページも「私のパントリーのツアー」から始まる料理本が大嫌いになった。まるで「pipの使い方」みたいだよね！そうそう、同感。読者が明らかに必要としていない手取り足取りの説明が多すぎると、退屈になっちゃう。しかも、パッケージマネージャーの使い方みたいな設定手順は時間とともに変わるから、本が古くなっちゃうんだよね。それに、オースティンは絶対初心者向けの本を書いてるわけじゃなかった。だから、Classic Computer Science ProblemsシリーズやComputer Science from Scratchを提案したとき、出版社には初心者向けの本を書いてないって明言したんだ（それはもうやったから）。プログラミングを知っている人向けの中級者向けの本を書いているってことをはっきり伝えた。対象が違って、もっと狭いけど、良い本を書けば成功する可能性はあるよ。市場もあまり開拓されていないし、幸運にも出版社はそれを理解してくれた。

同じ印象を持ったよ。出版社を責めるというより、作者の生活が邪魔してる感じかな。

同意するよ。出版社を通して一度だけ作業したことがあるけど、すべてのスケジュールをクリアして、スムーズだった。やってよかったけど、出版社が追加したものは名声とちょっとしたお金だけだったんじゃないかな。特に初版は、長さの要件を満たすためにちょっと膨らませる必要があったと感じた。

出版社がAIについて言及したのは正しかったと思う。たとえそれが上手い方法ではなかったとしてもね。彼自身も、LLMの時代に自分の本が必要かどうか疑問を持っているみたいで、それがキャンセルの理由の一部だと言ってる。出版社は早い段階でその問題を提起したから、方向転換がもっと実現可能だったと思う。著者に対して公平に言えば、彼はバランスの取れた見解を示していて、「出版社がダメだった」って感じには読めなかったよ。

その通り。さらに、ChatGPTにレイトレーサーを書くときに何を聞くべきか分からないからね。「何を聞くべき？」とか「基本を説明して」ってプロンプトをたくさん出せばいいけど、本のポイントはそういう作業がすでに信頼できる形で済んでるってことだよ。

同意。失敗率が60%もあるサービスを信じ続ける人がいるのに驚いてる。半分以上失敗するものを買いたい人がいるの？OPが本をやめたのは残念だね。絶対に読者がいたはずだよ。こういうスタイルの本が好きなプログラマーをたくさん知ってる。

実際、ブックLLMがあったらいいなと思う。つまり、一冊の（人間が書いた）本を体現したLLM、インタラクティブな本みたいな感じ。普通の本だと、著者が考えていないつまずきポイントに引っかかっちゃったり、読者と少し違う視点で考えてたりすることがあるよね。LLMがそのギャップを埋めて、必要な時に詳細を補足してくれるかも。もちろん、今は別々にLLMに質問できるけど、それは特定の本に焦点を当てた統合機能とは違うよね。

この前聞いたんだけど、LLMは作家を置き換えるんじゃなくて、ただの平凡な文章を置き換えるだけなんだって。一方で、その意見には納得できる部分もある。ChatGPTが「Crafting Interpreters」と同じレベルのものを生み出すことはないだろうし。でもそれって、悪い文章を書いて改善するために得た貴重な教訓がほとんどの人にとって消えてしまうってことだよね。今、コンピュータが自分よりも上手にできることがあるなら、自分で上達しようとする意味がなくなっちゃう。結局、平凡なものを出して次に進む方が楽だし。それが、もっと多くの人が苦労に満足することで、職人の数がどんどん減っていくことにつながると思う。結局、家で料理する方が安くて健康的で美味しいのに、ファストフードや出前が日常になってる人も多いよね。

明らかじゃない？だって、ChatGPTの出力は人間によってレビューされないから！別のLLMにレビューさせるのは簡単だし、安いなら平凡で十分なことも多いよね。

大きなAIがその本をトレーニングデータに加えられるのに、なんで本を買う必要があるんだろう。多くの人が、あなたが一銭も得られないまま、ちょっと質の高いアウトプットを楽しめるってわけ。

俺の理想の世界では、その本と自分の情報（どれだけプログラマーとして優れてるか）をAIに入力して、もっと自分に合ったカスタマイズ版を手に入れるんだ。たぶん短くて、知ってる退屈な部分はスキップして、知らないことにはじっくり時間をかける。みんなハッピーだよね。

こんなレイトレーシングの本って存在するのかな？全然学んだことがないから、他の人が価値を見出したコースや本を知りたいな。

100%正しいね。俺はたくさんの日本の料理本を中古で買ってるんだけど、8ドルで沖縄の料理本を見つけたんだ。届いた時に、著者がただのコンテンツファーマーで、ネットのレシピをコピーしていろんなレシピ本を出してるのが明らかだった。名前を調べたら、料理やお菓子作りの本が何百冊もあったし、レシピを全部試したとは思えない。だから、レビューや「ナarrative voice」はこれまで以上に価値があると思うよ。

プロフェッショナルが、簡単に消化できるチャンクに分けて、一貫したナarrativeを形成し、間に実行可能な中間段階を設けるために時間をかけている。関連性は薄いけど、これを実現するためには、LLMが頻繁に統合テストを通じて構築・更新できる「学習者モデル」を作るのが良いと思う。書籍ができないことの一つは、あなたと行き来しながら理解を示させてから次に進むことや、すでに学んだことを忘れた時に気づくことだ。これが家庭教師の役割だよね。最高の本でも、章の最後に演習を置いて、成功裏にその演習を終えられる人に次の章を提案するくらいしかできない。LLMは、あなたがモデルと合わない変な質問をしたらすぐに単一のクイズを出して、失敗したら復習に戻ることができる。