概要
LLVMプロジェクトが提案するAIツール利用ポリシーの要点解説。 貢献者は「人間が内容を理解し説明できる」ことが必須条件。 AI生成物の無検証提出や、メンテナへの負担転嫁を禁止。 透明性確保のためのラベリング指針と違反時の対応策。 著作権や他コミュニティの事例も参照しつつ運用方針を明示。
LLVM AIツール利用ポリシー
- LLVMは AIツール利用自体を禁止しない が、「 人間が必ず内容を理解し、説明できること」を条件とするポリシー。
- 貢献者は AI生成コードやテキストを必ず自分で精査・確認 し、他のメンバーにレビュー依頼する前に内容を把握する責任。
- 貢献者自身が著者として全責任を負う ことが原則。
- 自信のない新規貢献者 には、小さな貢献から始めて理解を深めることを推奨。
- メンテナの負担軽減 と、 プロジェクト価値向上 を最重要視。
具体的な運用例
- AIツールで生成したコードやドキュメント は、必ず人間が内容を見直し、正確性を確認した上でPull Request（PR）等で提出。
- 大規模・複雑なPR や、メリットが薄い貢献は「extractive」とラベル付けし、再検討を促す運用。
- AIツール利用時の透明性確保 として、PR説明文やコミットメッセージ等で「Assisted-by:」のような記載を推奨。
- 自動エージェントやbotによる無人投稿 は禁止。人間が介在しない自動レビューコメントも不可。
- オプトイン型の人間介在ツール は許可。
extractive contribution（搾取的貢献）への対応
- メンテナがextractiveと判断した場合、定型文で修正要求し、ラベル付与後は追加対応を控える。
- 貢献者が改善しない場合、該当スペースのモデレーションチームにエスカレーションし、会話ロック等で対応。
- extractive度合いの判断基準 は、プロジェクト維持に携わるメンテナの裁量。
著作権への配慮
- AIツール利用時も著作権責任は貢献者に帰属。ライセンス違反や第三者著作物の無断利用は禁止。
- 違反が判明した場合、他の違反貢献物と同様に削除対象。
参考事例・他コミュニティの動向
- Fedora、Rust、Python、QEMU等、他OSSコミュニティの AI/LLM利用ポリシーや議論 を参考に策定。
- コミュニティの持続的成長 と 新規貢献者の育成 を両立する運用方針。
ポリシーのまとめ
- AIツール利用の自由 と 人間による責任ある貢献 の両立を目指すLLVMの方針。
- メンテナの時間と労力を守る ため、「価値ある貢献」の原則を徹底。
- 透明性・説明責任・コミュニティ維持 を重視した実践的ガイドライン。