タイピングじゃなくて、書くことが大事なんだよね。タイピングするんじゃなくて、書くんだ。それがパラダイム。ペンで書くこともできるし、キーボードで打つこともできる。方法は違うけど、目指すゴールは同じ。書くことだよ。LLMがコードを書いてくれる。彼らが代わりに書いてくれるんだ。

100%同意！Claude Codeを使うと、楽しい部分（デザイン、アーキテクチャ、問題解決など）にもっと時間を使えるから、すごく楽しい。タイピングや小さなコンパイルエラーの修正、APIドキュメントを調べてクエリパラメータがアンダースコアじゃなくてキャメルケースを使うってことを確認する時間が減るのがいいよね。

コーディングの時間をタイピングに費やすことはほとんどなかった。最も生産的なコーディングは、だいたい散歩中の頭の中でやってる時だね。

すごく感情的なことを書こうとしてたんだけど、自己反省が全然足りなかった；それで、もう一度あなたのコメントを読んだら、確かにその通りだなって思った。インターフェースに根本的に問題がある気がする。LLMがたくさんのことを手助けしてくれる時代にいるのは確かだけど、同時にフラストレーションも生まれてる。例えば、会話の現状には納得できないし、あなたが言ったことからインスパイアされた何かが見える気がする。体験に関する何かがあって、それを表現するのはすごく難しい。時間をかけて、フラストレーションを積み重ねて、やっと他のもので表現できるようになるんだよね。さて、仕事しなきゃ（笑）

利用可能な技術の急激な変化には、視点の急激なシフトが必要だよね。人は変化を好まない、特に自分の技術が劣化するような変化は。もし彼らが新しいプロセスに喜びを見出せれば幸せだろうけど、ほとんどの人は「正しい」ことを選んで不幸になりがち。彼らには同情するけど、AIはここに留まるし、どんどん良くなっていく。変化を受け入れて、できるだけプロセスの中で喜びを見つけるか、ただ「正しい」ままで不幸になるかだよ。悲しい真実は、誰もが自分が培ったスキルに永続的な優位性を持つ権利はないってこと。専門知識や技術は一瞬で無意味になることもあるから、意味や喜び、目的はもっと高い原則に置くべきだよ。AIはすべてを飲み込むだろうし、人間が仕事をするよりもAIがやる方が良い分野はなくなる。どんなタスクでも、数十億ドルの最先端AIをそのタスクに訓練すれば、その特定のタスクではAIが人間よりも優れている。ほとんどのタスクは数十億ドルの価値はないけど、コストが数百ドルや数セントに下がったらどうなる？ラボが問題カテゴリーの一般化を見つけ出して、モデルの能力の最前線がすべての人間を超えたら、AIはどんなタスクでも人間よりも優れ、安く、速くなる。私たちは人間の価値を測る新しい基準を見つける必要があるし、早急にそうしないと本当に厳しい状況になる。個人にとっては、自分の原則や視点を見つけて、「仕事」を人生の意味や目的から切り離し、波に乗るために最善を尽くすことが大事だね。

これ、マジでそう思うんだけど。紙に書く方がタイピングするより楽しくない？本物の絵の具とキャンバスで絵を描く方が、スタイラスとiPadで描くより満足感あるよね？家族のために手料理を作る方が、外食するより楽しいじゃん。祝賀会に来て「ケータリング頼んだ方が効率いいよ」ってお母さんに言う人いる？直接アイデアを結果に変えるのを急ぐより、表現の手段を理解して体験することに良さがあると思うんだけど。

手書きが大嫌いで、タイピングが大好きな私から言わせてもらうと…え？あなたが言いたいことはわかるけど、すぐに理解できなくなっちゃった。どんなツールを使っても、書く過程で自分がすべての選択をしてるんだよ。音声入力でも、スタイラスで粘土板に押し込んでも、他のメディアでも同じ。LLMはプロンプトに基づいて私の代わりに書いてるだけで、すごく頭の悪い人を雇って書かせてるのと似てて、ペンやキーボードとはあまり関係ないよ。

「LLMは単に似たような結果を得るためのツールに過ぎない。」 高度なツールは決して「単なるツール」じゃないよ。人に押し付けられるツールは、社会やプロの生活に参加するために期待されるようになって、知識ベースのタスクやクリエイティブな側面を奪っていくから、ますます「単なるツール」じゃなくなる。ここで話してるのはハンマーや鉛筆じゃないんだ。LLMのユーザーはタイピングを外注してるんじゃなくて、思考を外注してるんだよ。

Claude CodeはHome Assistantの設定や構成をするのがめちゃくちゃ上手いね。

自分は著者の気持ちには共感しないけど、これは他の人の視点であって「釣り」じゃないよ。

プロトタイプにはいいけど、製品として使えるものを作るには、良いデザインやコードの品質に気を使うなら、昔と同じくらいの努力が必要だよね。

著者の言ってることには共感できるけど、「LLMは楽しくない」っていうのはちょっと粗い表現で、反論を招くよね。

OPのポイントは楽しさじゃなくて、技術なんだ。彼は自分の技術を失ってるんだよ！

核心の問題は、AIが人間がやりたいと思う経験や活動を奪っている、または奪う恐れがあることなんだ。それは意味を与えてくれるもので、たくさんはお金を稼いだり、価値を生み出すことに結びついている。ソフトウェアやコーディングもその一つ。楽しみでコーディングすることもできるけど、他の人や社会に価値を提供し、自分や家族の生活を支えるために同じコーディングをする方がずっと意味がある。AIの万能薬に完全に飲み込まれてしまった人たちがいる。「AIのおかげで生産性が上がった」とか「もう退屈な部分をやらなくていいから、面白い部分に集中できる」と言ってるけど、自分の考えを最後まで追ってみてほしい。AIはまだあなたを力づける必要があるし、あなたをもっと生産的にする必要があるってことを示してる。今はAIが不十分だから「面白い」部分だけをやることが許されてるんだ。最終的には、AIは人間の仲介者を完全に排除しようとしてる。途中のすべては、ただの通過点で、AIが力を与える人たちは、長期的な影響について少し考えてみてほしい。今は経済的にも社会的にも快適な位置にいるかもしれないけど、数ヶ月後の未来のあなたは大きな影響を受けるかもしれない。誰かが言ったように「AIに洗濯や皿洗いをやってもらって、アートや執筆ができるようにしたいんだ。AIにアートや執筆をやらせて、洗濯や皿洗いをやるためじゃない」。人々の顔から血の気が引いていく様子が目に浮かぶ。就職の階段を上れなくなった新卒のコーダー。夢見ていた職業が自動化されてしまった法務秘書。AIモデルに繋がれた白いテキストボックスに価値を奪われたジャーナリスト。何をすべきか、もっと重要なのは何ができるかについてのアイデアはない。パンドラの箱は開いてしまったし、ハンプティ・ダンプティは崩れてしまった。もう元には戻せない。AIはルビコンを越えたように感じる。私たちはみんな、塵がどこに落ち着くかを待たなきゃならない。

まだ楽しくなってるかはわからないな。少なくとも今のところは。LLMの存在が、何かを動かすために自分の知性だけを使う楽しみを奪ってる気がする。一方で、サイドプロジェクトのためにCopilotが働いてくれるのはいいことだよね。日常の仕事に集中している間に。トレードオフは確かに価値があるけど、全体のプロセスを以前より本当に楽しんでいるかはまだ決めかねてる。

サイドプロジェクトはやらないけど、LLMはプログラミングが本当にやる価値があるかどうかの計算を完全に変えた。手動でやってた管理や運用の自動化を楽しんでる。スクリプトを書くために座って1/2日もかける時間がなかったから。Claudeは、私がメールを削除したりコーヒーを作っている間にそれをやってくれる。

それは釣りだね。あなたにとってはそうかも。私の経験では、LLMが冗長でメンテナンスしにくいものを生成しないように常に見守る必要があるのは疲れるし、自分で全部やりたい。細かく指示を出しても、スロットマシンみたいに感じることがある。運が良ければ生成されたコードが使えることもあるけど。もちろん、プロジェクトの複雑さや自動化しているタスクにもよるけどね。

明らかに感情的な質問だね。ここで「LLMでプログラミングを楽しんでいる」とコメントしたら、たくさんのダウンボートを受けた。私のコメントが、異なる意見を持つ人に対して侮辱的だとは思わないんだけど。人々はAIに対して本能的な反応を示していて、それが彼らを怒らせるほど、誰かがそれを好きかもしれないという考えが彼らを不快にさせるみたい。

GitHubをチェックする価値もないような使い捨てのゴミだね。そういう新しさはすぐに消えちゃうよ。

いいね、今や私のYouTubeやTikTokの中毒を「知的クラック」って呼べるようになった。公平だよね。

いや、やっぱりClaudeにプロンプトを送って出力を全部読む方が早いよ、ごめん。

「細かい部分が正確であることや、すべての動作をコントロールすることを気にしないなら」 これは数十年前の状況と同じで、AIの前でも今でも変わらない。AIはこの発言に何も変化をもたらさない。人間は完璧なコードを書かないから。

今や、ほとんどの新しい「AI」機能は、別のLLMの上にハックを重ねたものに感じる。LLMユーザーだけど、画像分類のために既存モデルを微調整したことしかない。LLM以外でワクワクするAI分野って何かある？この分野を変えるようなブレイクスルーは待ってるの？LLMが局所的な最大値で、他のアプローチが勝つ可能性はあるのかな？個人的には、CADが苦手だから3Dモデル生成を誰かが解決してくれるのを楽しみにしてる。描かなくても3Dプリントしたいし、画像セグメンテーションや分類のモデルももっと良くなってほしい。LLMが答えじゃない他のことも絶対あるよね？

今、ますます速く動いてるね。解釈可能性やマルチモダリティ、特にトレーニングが高次元空間とどう関わるかの理論的理解において、大きな進展があったよ。例えば、こちらを見てみて: https://transformer-circuits.pub/2022/toy_model/index.html

LLMは、プログラミングが好きな理由の心を奪ってしまう。自分で何かを作ること、無限のレゴボックスからパーツを使ってアイデアを考えることが楽しいんだ。今はLLMを使ってるだけって感じ。さっき、文字列リテラルを渡す代わりにインデックス付きの文字列インタープールが欲しいって気づいたんだけど、LLMが全部リファクタリングしてくれたから、そのレゴのピースについて心配しなくてよくなった。

別のコメントでも言ったけど、彼らは私たちの職業に血の匂いを嗅ぎつけてるんだ。投資家やVC、シードマネーに依存してるから、それを欲しがってる。新しいモデルが出るたびに「コーディングが得意」っていうブログ記事があるのには理由があるよ。技術の外にいる人たちにはあまり関心がないと思うけど、アートやライティングとは違ってね。正直言って、コーディングの混乱がなかったら、AIブームはここまで盛り上がらなかったと思う。

この分析、いいね。LLMが好きな開発者にはいつも驚かされるよ。「ボイラープレートを書くのに便利だから」って、なんでそんな無駄な時間をかけてたの？彼らはプログラマーなんだから、ボイラープレートを生成するコードを書いたり、抽象化したりすればいいのに。結局、複雑さを無視して、LLMに任せる方が楽だと思ってるんだろうね。なぜその複雑さが存在するのかを考えることを避けて。